公开(公告)号：CN118568199A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410691607.2

申请日：2024-05-30

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网甘肃省电力公司电力科学研究院

发明人： 张泽浩 ,  李涛 ,  李境时 ,  刘怡彤 ,  魏峰 ,  赵金雄 ,  马志程

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G06F40/253 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明属于电力系统领域，公开了一种电力应急预案信息指令化交互方法及相关装置，包括获取电力应急预案交互请求；基于电力应急预案交互请求得到查询标签；从预设的电力应急预案文本交互指令中，选取与查询标签最相关的若干电力应急预案文本交互指令并反馈；其中，电力应急预案文本交互指令通过将电力应急预案文本采用指令模板进行指令化得到。基于将电力应急预案文本采用指令模板进行指令化得到若干电力应急预案文本交互指令，在预警及应急响应过程中，尤其是复杂多变的突发事件场景，可基于当前场景形成电力应急预案交互请求，进而反馈指令化的相关电力应急预案文本交互指令，供应急处置人员参照执行，避免直接依据以往经验开展工作产生的弊端。

公开(公告)号：CN118313386A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410582564.4

申请日：2024-05-11

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网甘肃省电力公司电力科学研究院

发明人： 李涛 ,  魏峰 ,  关城 ,  刘怡彤 ,  张驯 ,  冯杰 ,  马志程 ,  贺洲强 ,  胡强棚 ,  张淼

IPC分类号： G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F16/35 ,  G06N3/042

摘要： 本发明涉及一种基于篇章事件汇聚模型的预案指令构建方法和装置，包括提取待拆解的应急预案文本中的文本要素、语义特征和结构特征，对所述文本要素、所述语义特征和所述结构特征进行语义块划分得到主体事件词汇链；对所述主体事件词汇链进行聚类分析，得到待拆解的应急预案文本的事件分区；对各所述事件分区进行拆解后确定待二次拆解的事件分区，利用所述主体事件词汇链对所述待二次拆解的事件分区进行拆解，得到所述待拆解的应急预案文本的预案指令。本发明实现预案关键内容要素的精准提取，提高应急预案的辅助指挥决策能力，从而加强对突发事件的响应和处置能力，进一步确保电网的安全稳定运行。本发明还涉及一种设备和存储介质。

公开(公告)号：CN117994147A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410244654.2

申请日：2024-03-01

申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院

发明人： 赵金雄 ,  张驯 ,  李林明 ,  狄磊 ,  魏峰 ,  王海 ,  赵红 ,  刘怡彤

IPC分类号： G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06T5/73 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T3/40

摘要： 本发明提出了一种基于深度神经网络的低照度图像对比度增强方法，涉及图像处理技术领域，包括：S1、获取原始图像，并对原始图像进行筛选以得到低照度图像；S2、将低照度图像缩放到固定大小后提取其亮度信息以得到亮度通道图像；S3、基于深度神经网络对亮度通道图像进行学习以得到亮度增强曲线；S4、根据亮度增强曲线对亮度通道图像进行调整，得到增强后的亮度通道图像；S5、将增强后的亮度通道图像与原始图像的色彩信息合并，输出最终的增强图像；本发明可以实时对亮度通道图像进行调整，实现根据图像的特性动态地调整每个像素的亮度，能够显著增强图像对比度和处理效率，有效地提高图像的视觉效果，减小计算误差，增强图像对比度。

公开(公告)号：CN118247481A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410174035.0

申请日：2024-02-07

申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院

发明人： 赵金雄 ,  牛继恩 ,  张驯 ,  魏峰 ,  李林明 ,  狄磊 ,  王海 ,  赵红 ,  杨岚 ,  王茵 ,  刘怡彤

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06T7/246 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74

摘要： 本发明属于视觉目标跟踪技术领域，公开了一种基于目标检测的摄像头PTZ自动追踪方法及系统。本方法包括：收集作业现场的历史视频数据作为数据样本集；基于Yolo模型训练获取目标检测模型；基于PTZ摄像头，利用目标检测模型进行实时目标检测并获取目标置信度，将目标划分为噪声目标、疑似违章目标和正常目标；对噪声目标做忽略处理，对正常目标进行违章判断以及预警播报，对疑似违章目标进行PTZ自动跟踪识别并变焦，将疑似违章目标的跟踪结果数据同步传输给目标检测模型进行识别判断，直至判断出疑似违章目标是否违章，终止跟踪。本发明能满足视觉目标跟踪精度需求和复杂作业现场应用需求，方法简单高效，实时性和鲁棒性好。

公开(公告)号：CN117994501A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410174129.8

申请日：2024-02-07

申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院

发明人： 赵金雄 ,  牛继恩 ,  张驯 ,  狄磊 ,  李林明 ,  王海 ,  魏峰 ,  赵红 ,  杨岚 ,  王茵 ,  刘怡彤

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06N3/08 ,  G06V40/16 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/22

摘要： 本发明提供了一种基于小目标检测的吸烟检测方法，属于违章行为识别技术领域，包括以下步骤：采集训练样本图像数据，对数据进行增强处理；基于Yolov5算法模型，结合RetinaFace算法模型，建立初始吸烟检测模型；利用步骤S1中增强后的数据对初始吸烟检测模型中进行训练，生成完备吸烟检测模型；将摄像头采集到现场的图像数据输入到完备吸烟检测模型中，进行目标检测、人脸框预测和人脸关键点预测，目标检测获取目标数据，人脸框预测和人脸关键点预测获取人脸关键点数据；将人脸关键点数据和目标数据进行重合度计算，判断是否为吸烟行为。本方法提高了现场作业的管理效率，能够快速准确发现吸烟行为。