-
公开(公告)号：CN106330973B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201610952787.0
申请日：2016-10-27
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 南京南瑞集团公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明提供了一种基于黑白名单的数据安全交换方法，步骤包括：读取待交换数据并与规则策略相匹配，对匹配成功的待交换数据进行协议剥离获得纯数据内容，将纯数据内容与白名单中的关键字进行匹配，若匹配成功则将待交换数据发送到网络一的隔离卡，再由网络一的隔离卡将纯数据内容写入单向数据传输通道，若匹配失败，将纯数据内容与黑名单中的关键字进行匹配，并在匹配失败后将纯数据内容推送给用户进行选择配置。本发明采用智能白名单技术，解决了传统隔离装置不能满足特殊传输需求的问题，通过主程序提取数据中的关键字自动扩充白名单与操作员用手动添加黑名单、白名单相结合，既保证了数据交互的安全性，又增强了数据传输的灵活性。
-
公开(公告)号：CN106330973A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610952787.0
申请日：2016-10-27
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 南京南瑞集团公司
IPC分类号： H04L29/06
CPC分类号： H04L63/02 , H04L63/0245
摘要： 本发明提供了一种基于黑白名单的数据安全交换方法，步骤包括：读取待交换数据并与规则策略相匹配，对匹配成功的待交换数据进行协议剥离获得纯数据内容，将纯数据内容与白名单中的关键字进行匹配，若匹配成功则将待交换数据发送到网络一的隔离卡，再由网络一的隔离卡将纯数据内容写入单向数据传输通道，若匹配失败，将纯数据内容与黑名单中的关键字进行匹配，并在匹配失败后将纯数据内容推送给用户进行选择配置。本发明采用智能白名单技术，解决了传统隔离装置不能满足特殊传输需求的问题，通过主程序提取数据中的关键字自动扩充白名单与操作员用手动添加黑名单、白名单相结合，既保证了数据交互的安全性，又增强了数据传输的灵活性。
-
公开(公告)号：CN106529804B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201610984456.5
申请日：2016-11-09
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于文本挖掘技术的投诉预警监测分析方法，包括：文本数据规范化步骤，将录入的文本数据转成统一规则的规范化数据模式；规范化数据分析预警步骤，通过建立投诉分析等级聚类模型对规范化数据模式进行分析，根据聚类结果划分投诉风险等级，根据风险所在等级发出预警。本发明的投诉预警分析方法是以保证客户满意度最高为前提，大幅减少了人工梳理抽检的工作量，有效改进了被动式的事后溯源追责管理模式，便于有针对性的开展事前主动服务，从而实现对客户诉求的及时响应的专业管理要求。
-
公开(公告)号：CN106530127A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610984218.4
申请日：2016-11-09
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC分类号： G06Q50/06 , G06F17/211 , G06F17/277 , G06F17/2785 , G06N5/022 , G06Q10/0635 , G06Q30/01
摘要： 本发明公开了一种基于文本挖掘技术的投诉预警监测分析系统，包括：文本数据规范化模块，将录入的文本数据转成统一规则的规范化数据模式；规范化数据分析预警模块，通过建立投诉分析等级聚类模型对规范化数据模式进行分析，根据聚类结果划分投诉风险等级，根据风险所在等级发出预警。本发明的投诉预警分析系统是以保证客户满意度最高为前提，大幅减少了人工梳理抽检的工作量，有效改进了被动式的事后溯源追责管理模式，便于有针对性的开展事前主动服务，从而实现对客户诉求的及时响应的专业管理要求。
-
公开(公告)号：CN106530127B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201610984218.4
申请日：2016-11-09
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q30/01 , G06F40/103 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N5/022
摘要： 本发明公开了一种基于文本挖掘技术的投诉预警监测分析系统，包括：文本数据规范化模块，将录入的文本数据转成统一规则的规范化数据模式；规范化数据分析预警模块，通过建立投诉分析等级聚类模型对规范化数据模式进行分析，根据聚类结果划分投诉风险等级，根据风险所在等级发出预警。本发明的投诉预警分析系统是以保证客户满意度最高为前提，大幅减少了人工梳理抽检的工作量，有效改进了被动式的事后溯源追责管理模式，便于有针对性的开展事前主动服务，从而实现对客户诉求的及时响应的专业管理要求。
-
公开(公告)号：CN106529804A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610984456.5
申请日：2016-11-09
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于文本挖掘技术的投诉预警监测分析方法，包括：文本数据规范化步骤，将录入的文本数据转成统一规则的规范化数据模式；规范化数据分析预警步骤，通过建立投诉分析等级聚类模型对规范化数据模式进行分析，根据聚类结果划分投诉风险等级，根据风险所在等级发出预警。本发明的投诉预警分析方法是以保证客户满意度最高为前提，大幅减少了人工梳理抽检的工作量，有效改进了被动式的事后溯源追责管理模式，便于有针对性的开展事前主动服务，从而实现对客户诉求的及时响应的专业管理要求。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.054 秒)
