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公开(公告)号：CN106330032B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610847653.2
申请日：2016-09-23
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 河海大学 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
摘要： 本发明涉及一种多级有载自动调压配电变压器，属于输变电设备自动调压控制技术领域。该多级有载自动调压配电变压器，包括配电变压器、调压绕组模块和控制模块，调压绕组模块包括基本工作绕组W0、串接于基本工作绕组W0之后的调压绕组电路以及与调压绕组电路并联的限流保护电路A，在各调节绕组点的各连接点之间设有多个受控开关，控制模块根据低压侧电压变化控制受控开关的断开和/或闭合以调整低压侧电压。本发明通过控制基本工作绕组和调压绕组的同名端和异名端连接，使得所需分接头个数减半，减少分接开关数，降低成本和工艺难度，有载分接开关在电压档位变换过程都是不带电切换增加了配电变压器的使用寿命和可靠性。
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公开(公告)号：CN105699869B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201610212054.3
申请日：2016-04-07
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 河海大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种基于振动信号的GIS设备局部放电检测方法，该方法执行以下步骤：1）在所述GIS设备的壳体外部安装振动传感器；2）采集所述振动传感器的振动信号；3)对采集到的振动信号进行4层小波包分解变换，得到顺序均分的16个子频段以及各个子频段的能量值e1，e2，…，e16；4）计算局部放电指数k=E1/E进行局部放电判断，其中E1=e3+e4+e5+e6，E=e3+e4+…+e16。本发明的检测方法不但灵敏度高，而且反馈及时迅速。
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公开(公告)号：CN105699869A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610212054.3
申请日：2016-04-07
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 河海大学
IPC分类号： G01R31/12
CPC分类号： G01R31/1209
摘要： 本发明涉及一种基于振动信号的GIS设备局部放电检测方法，该方法执行以下步骤：1）在所述GIS设备的壳体外部安装振动传感器；2）采集所述振动传感器的振动信号；3)对采集到的振动信号进行4层小波包分解变换，得到顺序均分的16个子频段以及各个子频段的能量值e1，e2，…，e16；4）计算局部放电指数k=E1/E进行局部放电判断，其中E1=e3+e4+e5+e6，E=e3+e4+…+e16。本发明的检测方法不但灵敏度高，而且反馈及时迅速。
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公开(公告)号：CN107465197B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201710645678.9
申请日：2017-08-01
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明涉及一种基于动态多种群粒子群算法的配电网无功优化方法，属于电力系统无功优化控制技术领域。该方法执行如下步骤：1)初始化种群，随机生成一组粒子群;2)依据轮盘赌算法对粒子进行划分生成若干子群；3)利用速度位置更新公式对2)中粒子进行更新，并判断更新后粒子与更新前粒子的优劣;4)继续对3)中操作，进行R次；5)判断粒子是否达到最大迭代次数c，若是，输出最优结果；若未达，记当前最优粒子为最优结果；6)判断最优结果的粒子经过a次优化后是否变化，若无，则最优粒子为最终结果；若有，则回2)继续优化。本发明的方法解决了现有技术无法解决的多约束条件下无功优化问题的局限性，并且在进行电压无功优化的结果更优、运行速度更快。
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公开(公告)号：CN106373764B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610945546.3
申请日：2016-10-26
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 河海大学
摘要： 本发明涉及一种配电变压器有载调容调压系统，属于电力设备技术领域。该系统包括高压侧的A、B和C相绕组，低压侧的a、b和c相绕组；A、B和C相绕组均具有调压抽头；A、B和C相绕组的调压抽头分别串联分接开关后连接在一起；A、B和C相绕组均由两个高压线圈组成，两个高压线圈的首尾两端和调压抽头位置均通过第一调容开关连接；a、b和c相绕组均由两个低压线圈组成，两个低压线圈的首尾两端均通过第二调容开关连接。本发明提供的配电变压器有载调容调压系统，采用反向并联的晶闸管作为配电变压器调容调压开关，可以自动且迅速调节配电变压器的容量与电压。在切换过程中，电流电压波动稳定，不会对电网和配网中的敏感用户产生影响。
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公开(公告)号：CN106373764A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610945546.3
申请日：2016-10-26
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 河海大学
CPC分类号： H01F29/04 , H01F27/2823 , H01F27/40 , H02P13/00
摘要： 本发明涉及一种配电变压器有载调容调压系统，属于电力设备技术领域。该系统包括高压侧的A、B和C相绕组，低压侧的a、b和c相绕组；A、B和C相绕组均具有调压抽头；A、B和C相绕组的调压抽头分别串联分接开关后连接在一起；A、B和C相绕组均由两个高压线圈组成，两个高压线圈的首尾两端和调压抽头位置均通过第一调容开关连接；a、b和c相绕组均由两个低压线圈组成，两个低压线圈的首尾两端均通过第二调容开关连接。本发明提供的配电变压器有载调容调压系统，采用反向并联的晶闸管作为配电变压器调容调压开关，可以自动且迅速调节配电变压器的容量与电压。在切换过程中，电流电压波动稳定，不会对电网和配网中的敏感用户产生影响。
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公开(公告)号：CN106779052A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611085634.7
申请日：2016-11-30
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 河海大学 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
CPC分类号： G06N3/0454 , G16Z99/00
摘要： 本发明涉及一种基于BP神经网络的配电电缆绝缘层实时温度计算方法，属电力电缆状态监测于技术领域。该方法执行如下步骤：1）获取配电电缆部分参数作为训练样本和测试数据；2）建立三层BP神经网络；3）以获取的配电电缆运行数据作为训练样本，将人工鱼群算法与神经网络相结合，训练网络得到最优的神经网络结构；4）将实时采集的配电电缆导体运行电流和外表皮温度输入到步骤3中训练好的BP神经网络模型。本发明将鱼群算法与BP神经网络相结合应用于电缆绝缘层温度计算中，结合配电电缆的实际运行数据，对BP神经网络进行训练，相比于现有方法，本发明提出的方法，不用考虑电缆的结构及敷设环境等非线性因素，计算误差小。
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公开(公告)号：CN106771902B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201611078558.7
申请日：2016-11-30
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 河海大学 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种GIS电晕放电程度的确定方法，属于测试介电强度或击穿电压技术领域。该方法的执行步骤如下：1）在GIS上安装用于监测GIS电晕放电信号的超声波传感器；2）调整故障因子和电压等级，并收集对应的电晕放电信号，根据电晕放电信号得到若干放电图谱；3）从步骤2）中的若干放电图谱中选取参考图谱；4）根据所述参考图谱中声脉冲对时间曲线的突变点来确定判断GIS放电严重程度的声脉冲阈值；5）根据述阈值对工作状态下的GIS进行放电严重程度的判定。本发明提供了选取参考图谱的方法，并提供一个利用参考图谱选取阈值的方式，提供一个可以作为依据的阈值，为对故障等级的判断给出准确依据。
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公开(公告)号：CN106092544B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610519913.3
申请日：2016-07-04
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 河海大学
摘要： 本发明涉及一种GIS的盆式绝缘子松动监测方法，属于电气自动化技术领域。该方法执行如下步骤：1）在所述盆式绝缘子的法兰面上安装加速传感器；2）利用锤击法测量（锤击对象/盆式绝缘子）的第一频响曲线，并通过信号采集模块进行采集，将采集到的第一频响曲线进行存储；3）当对所述GIS进行监测时，以步骤2）中相同的激励值来获得所述盆式绝缘子当前运行状态下的第二频响曲线，并以此判断是否松动。该方法通过对盆式绝缘子的振动数据进行监测，并将该数据与正常状态下的振动数据进行比较，用已知的激振力，以可控的方法来激励被测固体试件，同时测量输入和输出信号，通过传递函数分析，得到系统各阶固有频率。
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公开(公告)号：CN107465197A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710645678.9
申请日：2017-08-01
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明涉及一种基于动态多种群粒子群算法的配电网无功优化方法，属于电力系统无功优化控制技术领域。该方法执行如下步骤：1)初始化种群，随机生成一组粒子群;2)依据轮盘赌算法对粒子进行划分生成若干子群；3)利用速度位置更新公式对2)中粒子进行更新，并判断更新后粒子与更新前粒子的优劣;4)继续对3)中操作，进行R次；5)判断粒子是否达到最大迭代次数c，若是，输出最优结果；若未达，记当前最优粒子为最优结果；6)判断最优结果的粒子经过a次优化后是否变化，若无，则最优粒子为最终结果；若有，则回2)继续优化。本发明的方法解决了现有技术无法解决的多约束条件下无功优化问题的局限性，并且在进行电压无功优化的结果更优、运行速度更快。
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