提高风电消纳能力的方法及装置

    公开(公告)号:CN107069830B

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201710055630.2

    申请日:2017-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种提高风电消纳能力的方法,其中,所述方法包括:获取根据历史数据预先建立的次日风电出力的分布模型;获取风电系统的运行参数,并利用次日风电出力的分布模型建立运行参数的约束条件;获取预先建立的考虑风电系统风险的目标函数,并利用约束条件对目标函数进行约束,得到考虑风电带来的系统风险的火电机组出力日前计划、风电场运行出力日前计划、自备电厂出力调节的日前计划、可平移负荷的日前计划;将获得的优化后的上述日前计划对应发送给火电厂、风电场、参与需求响应的自备电厂和可平移负荷的企业。本发明还涉及一种提高风电消纳能力的装置。该方法和装置能够提高风电消纳能力。

    基于改进遗传算法的交直流系统减载量优化方法

    公开(公告)号:CN105740981B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201610066939.7

    申请日:2016-01-29

    Abstract: 本发明公开了基于改进遗传算法的交直流系统减载量优化方法,包括低压减载量优化目标函数和约束条件以及低压减载量优化;低压减载量优化目标函数和约束条件包括目标函数、约束条件、电压指标约束和直流系统电压控制策略,低压减载量优化为基于改进遗传算法的低压减载量优化,包括改进遗传算法和改进遗传算法优化低压减载量流程。与现有技术相比,本发明的有益效果是:结合智能优化方法同时以损失成本最小为目标函数得出最优化策略。在大电网中,通过对联接非常重要负荷的节点减载,使重要节点未切负荷能够满足阀值约束,从而在第一时间切除部分负荷保证系统安全的情况下减小系统损失成本。本发明相比常规减载策略,提高了灵活性和适应性。

Patent Agency Ranking