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公开(公告)号：CN119760638A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411821097.2
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/25 , G06N3/0442 , G06F18/241
Abstract: 一种基于多源异构数据语义融合的充电设备故障诊断方法和系统。该方法包括，获取充电设备故障文本数据和故障图片数据，分别利用预先训练的故障关键词识别模型和故障图像识别模型，依次从充电设备故障文本数据和故障图片数据中识别多个维度的故障特征；基于所提取的多个维度的故障特征，构建模型级多层次长短期记忆ML_LSTM特征信息融合模型，对故障特征进行融合；基于融合后的故障特征，通过Softmax故障诊断模型对设备故障进行诊断，得到故障诊断类型；基于所述故障诊断类型，构建层次化推荐模型，输出故障部位和运维策略。本发明的方案提升了故障诊断准确率。
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公开(公告)号：CN119577332A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411636837.5
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/213
Abstract: 基于降噪自编码的宽频域谐波电力信号测量方法及系统，第一输入数据和电压和电流的原始信号构成第一训练数据集对降噪自编码器进行第一次训练；第二输入数据和电压和电流的测量信号构成第二训练数据集对第一次训练好的降噪自编码器进行第二次训练；对降噪自编码器的学习率进行自适应调整，以学习率优化后的降噪自编码器作为整数化前的降噪自编码器；将整数化前的降噪自编码器中各卷积层的神经元对应的权重和激活值处理为整数，得到整数化后的降噪自编码器；以整数化后的降噪自编码器作为第二次训练好的降噪自编码器；根据电能表输出的电压和电流的测量信号，采用第二次训练好的降噪自编码器得到宽频域谐波电力信号测量结果，提高电能计量的精度。
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公开(公告)号：CN119575027A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411741750.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国家高电压计量站
Abstract: 本发明涉及一种多功能综合数据采集装置及其采集方法，包括显示组件与采集组件；显示组件通过传输线与采集组件连接；采集组件包括外壳、插接单元以及采集卡主板，外壳围设成容置空腔，插接单元与采集卡主板均设置在容置空腔内，插接单元上设置有多个插槽，多个插槽均沿着壳体的第一方向延伸，多个插槽沿着壳体的第二方向间隔设置，每个插槽插接的采集板卡的类型不同；采集过程为：插入采集板卡‑设置波形与参数‑启动采集功能；通过设置每个插槽插接的采集板卡的类型不同，由此实现了多场景、多功能、多种信号采集。
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公开(公告)号：CN119027685A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411083789.1
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/10 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 一种基于视觉Transformer的电动汽车充电设备故障诊断方法和系统。该方法包括，从电动汽车充电设备采集预设充电周期的电压和电流采样数据，根据采样数据绘制图像；对绘制的图像进行分割和位置编码，将充电周期的图像进行切片拼接，形成图块序列并构造数据集，基于数据集构造基于视觉Transformer的初始故障诊断模型，初始故障诊断模型包含特征抽取网络和故障分类网络；利用数据集中的无监督数据集对特征抽取网络进行预训练，并利用数据集中的有监督数据集对故障分类网络进行优化，得到充电设备故障诊断模型；通过充电设备故障诊断模型对充电周期的电压和电流采样数据进行故障诊断。本发明实现了电动汽车充电设备的故障快速和准确诊断。
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公开(公告)号：CN118944095A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410997566.X
申请日：2024-07-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种光伏电站动态建模及谐波特性分析方法及系统，为了分析光伏电站谐波产生机理，精确估算不同工况下光伏电站谐波输出，本发明设定辐照度及光伏板温度为外部变量，构建出光伏阵列及最大功率点跟踪算法数学模型。将死区效应及调制环节等非理想因素考虑到逆变器的建模中，结合逆变器阻抗建模，构建出逆变器非理想模型，建立逼近实际并网系统的阻抗网络模型。最后利用提出的模型，分析光伏电站谐波输出与辐照度及光伏板温度的关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113077126B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110287766.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 一种基于数据驱动的低压台区户‑变隶属关系核查方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集台区运行数据，构建目标函数和约束条件；步骤2，基于分支定界算法求解台区电量数据；步骤3，基于台区电量数据获取台区中户‑变关系疑似错误的用户清单；步骤4，基于用户清单生成台区中户‑变关系的调整计划。基于本发明中的方法，能够以用电信息系统、营销系统、PMS系统等的实际运行数据为依据，计算出多台区之间疑似户‑变错误的用户清单及其调整方向，在系统层面明确现场核查的方向，不仅能够避免因为用户用电特性差异而导致的核查遗漏的问题，而且能够有效降低现场核查的工作量，提高现场核查的效率，节约核查成本。
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公开(公告)号：CN112684400B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202011338718.3
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供的小电量台区的电能表运行误差数据监测方法及系统，涉及电力技术领域。在本申请中，首先，获取目标时长的当前时段内目标台区的台区用电数据；其次，基于台区总表用电量、分表用电量和线路损耗电量，计算得到至少一个台区分电能表的总运行误差数据；然后，基于总运行误差数据和预先针对每一个台区分电能表确定的误差比例信息，确定每一个台区分电能表的运行误差数据。基于上述方法，可以改善现有技术中对电能表运行误差难以进行有效监测的问题。
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公开(公告)号：CN113705229B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110977166.9
申请日：2021-08-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F40/289 , G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据的高危企业违规生产识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，获取高危企业和非高危企业清单，匹配用电量数据和用户基本信息，并对数据进行预处理；步骤2，构建企业特性特征库，提取并筛选企业特性特征；步骤3，利用筛选出的企业特性特征建立并训练高危企业识别模型，识别出高危企业；步骤4，对于识别出的高危企业，构建用电生产特性特征库，提取并筛选用电特性特征；步骤5，利用筛选出的用电生产特性特征建立并训练违规生产识别模型，识别出违规生产的高危企业。本发明可识别潜在的高危企业违规生产，化被动监管为主动预防，将高危企业的风险降到最低。
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公开(公告)号：CN112684401B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011343523.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供的轻载台区电能表运行误差数据的处理方法及系统，涉及技术领域。在本申请中，首先，基于获取的标识信息对应的第一对应关系和第二对应关系、总表用电量和分表用电量，分别得到第一线路损耗电量和第二线路损耗电量；其次，基于第一线路损耗电量和第二线路损耗电量，得到对应的目标线路损耗电量；然后，基于台区总表用电量、分表用电量和目标线路损耗电量，得到至少一个台区分电能表的总运行误差数据；最后，基于总运行误差数据和预先确定的误差比例信息，确定每一个台区分电能表的运行误差数据。基于上述方法，可以改善现有技术中对电能表运行误差难以进行有效监测的问题。
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公开(公告)号：CN112686494A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011334947.8
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请实施例提供的基于线损异常台区的数据拟合方法、装置及智能设备，首先加载待处理台区的输电线分布网络，其次获取用电行为数据的用电行为特征，然后将输电线分布网络更新迭代为由用电行为特征所指向的输电线损耗网络，最后基于输电线损耗网络和输电线分布网络对用电行为数据对应的输电损耗数据进行拟合得到针对待处理台区的线损异常拟合结果。这样能够针对待处理台区的异常线损进行分析，通过对输电线分布网络进行更新迭代得到输电线损耗网络，能够实现对离散的输电损耗数据进行精准可靠地拟合，从而得到线损异常拟合结果。线损异常拟合结果能够为后续的安全分析提供依据，实现提前进行线路检修，避免后期可能引发的严重用电事故。
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