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公开(公告)号：CN115587230B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211164123.X
申请日：2022-09-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/2455 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/28
摘要： 结合行业文本和用电负荷的高耗能企业识别方法及系统，首先通过已确定为高耗能行业的清单，进行高耗能行业标准库的建立。该行业标准库包括企业名称标准矩阵、企业产品标准库、企业用电曲线标准矩阵和企业用电特征标准库。完成标准库的建立后，获取待识别企业文本信息和用电信息，计算与标准库的相似度，获得四大类特征向量。将四大类特征向量加权求和，得到企业与各个行业之间的相似度总体得分。将该得分与阈值比较，判断企业是否从属于某个高耗能行业。该方法结合文本信息和用电信息，提供了更加可靠精准的企业识别判定结果。
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公开(公告)号：CN113705229B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110977166.9
申请日：2021-08-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于电力大数据的高危企业违规生产识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，获取高危企业和非高危企业清单，匹配用电量数据和用户基本信息，并对数据进行预处理；步骤2，构建企业特性特征库，提取并筛选企业特性特征；步骤3，利用筛选出的企业特性特征建立并训练高危企业识别模型，识别出高危企业；步骤4，对于识别出的高危企业，构建用电生产特性特征库，提取并筛选用电特性特征；步骤5，利用筛选出的用电生产特性特征建立并训练违规生产识别模型，识别出违规生产的高危企业。本发明可识别潜在的高危企业违规生产，化被动监管为主动预防，将高危企业的风险降到最低。
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公开(公告)号：CN113822561A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111075843.4
申请日：2021-09-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于用电量数据和径向基神经网络的资源配置方法，包括以下步骤：获取该地区企业用电量数据、历史的产业数据以及地区天气温度数据，对数据进行清洗和整合，并区分训练集和测试集；将训练集数据作为径向基神经网络模型输入，进行模型训练，生成电力‑产业预测模型；将测试集数据作为模型输入，得到地区产业预测结果，利用资源优化算法进行资源的优化配置。本发明依靠企业电力数据和地区环境数据，模拟预测产业发展趋势，能够快速准确进行资源的优化配置。
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公开(公告)号：CN112686473A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110090391.0
申请日：2021-01-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于分类算法的用电量预测方法及系统，其方法包括以下步骤：1.采集第二客户端的企业用户的用电历史数据与第一客户端的企业税务数据；2.对采集的数据进行预处理；3.对预处理的用电历史数据进行分类；4.通过加密样本筛选出第一客户端与第二客户端的共同用户；5.将共同用户的分类数据与相对应的企业税务数据进行加密模型训练以得到每一类分类的电量预测模型；6.采集最新用电数据与企业税务数据，输入至相对应的预测模型进行预测。本发明在一定程度上解决了传统电量预测模型学习精度与预测准度下降的问题，预测效率高，预测精度高，实用性强，具有较好的适应性及可靠性。
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公开(公告)号：CN115115124B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210820982.3
申请日：2022-07-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于DTW气象偏移矫正的分布式光伏出力预测方法及装置，收集光伏气象站气象数据，以及气象站方圆20公里内的分布式光伏用户和发电数据，对气象数据和发电数据进行清洗，基于DTW对气象数据进行偏移矫正，然后按照对应的小时级时间进行数据匹配，生成气象统计特征和发电户用户画像；建立小时级预测样本；建立适用于功率预测的多头注意力机制神经网络模型；训练模型，在训练过程中对特征分布稀少的样本进行LOSS加权，保证模型的泛化能力。本发明基于DTW的气象数据偏移矫正算法，解决了因为时序偏移导致的气象数据偏差问题，本(56)对比文件Jie Guo 等.The Model of PhotovoltaicPower Short-Term Prediction Based onDynamic Time Warping Algorithm of PartialLeast Squares《.2019 IEEE 3rdInternational Electrical and EnergyConference (CIEEC)》.2019,全文.
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公开(公告)号：CN113298175B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110648942.0
申请日：2021-06-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q50/26
摘要： 本申请公开了一种基于多场景和多元数据的独居老人用电监控方法和系统，包括：根据社区独居老人名单，进行数据采集以及预处理，包括独居老人日用电、小时级用电数据及对应的天气、温度、节假日数据；对采集数据进行清洗；对数据清洗结果进行用电特征分析；对数据清洗结果特征处理结果进行统计，识别老人日常生活上的用电习惯；对于只有日用电数据的独居老人用户进行天级用电情况监控；对于具有小时级用电数据的独居老人用户进行小时级用电情况监控；对监控的独居老人异常用电情况进行校验。本发明通过对多元数据、多场景的分析与校验，可以有效快速的对独居老人提供用电情况监控，实施速度快，成本低，覆盖面广，效果好。
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公开(公告)号：CN114492010A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210048772.7
申请日：2022-01-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于线性回归的温度影响因素剔除的电量计算方法及装置，收集所需进行电量计算的区域的天级用能数据，进行预处理；收集区域内气象数据并进行数据的预处理；收集节假日数据；利用节假日数据和气象数据，生成当日的上下文特征；上下文特征与电量数据合并成样本向量；使用线性回归模型对样本进行拟合训练；将训练好的模型的温度特征系数参数取出，并根据特征值和特征系数乘积，在当日电量的基础上扣除，作为当日剔除了温度影响因素的电量。本发明可借助已有的电力系统设备和互联网公开渠道获得数据，在不同的气象、节假日条件下，将日电量因温度所受的影响剔除，放在同一维度内进行比较，方便进行一些特殊情况下的电量数据分析工作。
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公开(公告)号：CN113377760B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110763167.3
申请日：2021-07-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/23 , G06F16/215 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了基于多元电力数据建立低压居民特征画像的方法和系统，方法包括：获取低压居民的电力相关数据并预处理；建立用户用电长期、短期、准实时特征画像模型；根据特征画像模型，计算低压居民的长期、短期、准实时特征画像；对模型计算结果进行验证；根据验证结果进行特征画像模型优化，直到模型计算结果表征情况和实际情况相比满足要求；使用优化后的特征画像模型对低压居民进行特征画像计算。本发明可以通过用电数据和外部数据准确的把握用户的用电状态，为更好的服务用户打下坚实的基础。
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公开(公告)号：CN112906790B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110192708.1
申请日：2021-02-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/22
摘要： 本申请公开了一种基于用电数据的独居老人识别方法和系统，所述方法包括：随机选取批量低压用户用电数据，对选取数据进行清洗；对数据进行特征选择并向量化；对向量化的数据进行聚类分析；聚类分析结果结合电力营销数据，筛选疑似独居老人群体样本数据；对疑似独居老人群体样本数据进行随机验证，确定模型训练用正样本和负样本；构建独居老人识别模型，并利用正样本、负样本进行模型训练；获取全量用户用电数据，利用独居老人识别模型识别独居老人。本发明可借助电表等电力采集设备获得数据，无需投入大量资金安装监控设备；可以在缺少训练样本的情况下，利用原始用电数据，构建独居老人识别模型，快速定位独居老人用户。
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公开(公告)号：CN115145705A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210712249.X
申请日：2022-06-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F9/48
摘要： 一种面向任务响应时间感知的微服务调度方法、系统及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取微服务系统中每一个微服务的资源占用度和所述微服务系统中所有的基础任务链和临时任务链，以对每一个微服务设置任务优先级；步骤2，识别待调度服务器中存在的所有待调度微服务，并基于其对应的所述任务优先级和所述资源占用度为所述待调度微服务分配适合的目标服务器；其中，所述目标服务器是基于任务响应时间长度进行分配的。本发明方法灵活机动、执行速度快、响应时间短、充分考虑到微服务运行中的各种资源需求，保证了调度成本最小化，提升了系统运行时各个微服务的协作能力和通信效率。
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