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公开(公告)号:CN115473723A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211094919.2
申请日:2022-09-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 南京通衡信息科技有限公司 , 仇晨光 , 李艺丰
Abstract: 本发明提供一种用于电网伪装响应设备的业务模式指纹识别检测方法。所述用于电网伪装响应设备的业务模式指纹识别检测方法包括以下步骤S1.设备业务流量数据采集、频繁模式挖掘的报文序列生成与指纹构建和无监督学习模型的伪装响应设备检测;S2.在设备业务流量数据采集阶段,可利用深度包检测技术对报文应用层所携带的不同内容进行分析识别和规则匹配,将不同业务的请求报文进行分类。本发明提供的用于电网伪装响应设备的业务模式指纹识别检测方法实现对伪装响应设备的虚假响应行为的精准辨识,实现对智能电网非法接入设备的快速检测和精准识别,提升智能电网基础设施的信息安全水平的优点。
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公开(公告)号:CN115510123A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211106478.3
申请日:2022-09-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 南京通衡信息科技有限公司 , 李艺丰
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种针对电网时序数据的分类方法。所述针对电网时序数据的分类方法包括以下步骤:S1.收集电网的时序数据;S2.对收集的电网时序数据进行预处理;S3.将处理完成的实时电网时序数据划分成K个固定段;S4.根据训练预测器进行预测值计算,然后根据实际下一序列值与预测值比较,产生预测误差平均值,其预测误差平均值决定序列属于某类别。本发明提供的针对电网时序数据的分类方法利用人工智能方法根据电网的时序消耗数据自动对不同类型的用电消费种群进行分类,而且可以检测测量错误或估计预期消耗,进而可以提高电力运输和需求供应管理效率的优点。
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公开(公告)号:CN115408444A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211024561.6
申请日:2022-08-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 南京通衡信息科技有限公司 , 葛亚明
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种针对电网数据的关键特征选择方法。所述针对电网数据的关键特征选择方法包括:电网数据,所述电网数据包括以下步骤:S1.利用电力系统的潮流特征量建立特征描述集;S2.利用K-means聚类算法根据计算节点的数量对所有特征进行聚类;S3.特征选择的核心内容是评价函数的制定;S4.在分布式节点上合并所选要素。本发明提供的针对电网数据的关键特征选择方法具有精度高、耗时少、稳定性好的优点,这种分布式特征选择算法可以在一定程度上缓解电力系统运行大数据中的维数灾难问题,快速准确地挖掘出电网运行的薄弱点,帮助电网运行人员掌握电网安全运行特征,避免电网运行事故发生的优点。
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公开(公告)号:CN115333092A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211024552.7
申请日:2022-08-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 南京通衡信息科技有限公司 , 仇晨光 , 崔占飞
Abstract: 本发明提供一种针对电网缺失数据的智能补全方法。所述针对电网缺失数据的智能补全方法包括:电厂上报功能、日内偏差计划调整功能、超短期预测功能、平衡表自动生成功能和线性插值法;所述电厂上报功能包括燃机曲线上报、机组调峰和机组缺陷三个功能模块;所述超短期预测功能包括调度用电预测、风电预测和光伏预测三个功能模块。本发明提供的针对电网缺失数据的智能补全方法可以对原有的负荷数据进行修复,并对填补的缺失数据进行标识,使之能够通过标识区分原始数据与修复的数据,致使补全数据更接近真实数据,且补全误差小,可以作为负荷预测必要的数据预处理步骤,使负荷预测具有更高的准确度的优点。
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公开(公告)号:CN115473716B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202211077381.4
申请日:2022-09-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 南京通衡信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于信道电气特性指纹识别的电网监听设备检测方法。所述基于信道电气特性指纹识别的电网监听设备检测方法包括:物理信道信号采集模块、弱信号降噪提取与指纹构建模块和静默监听设备检测模块;所述物理信道信号采集模块是通过部署专用数据接收设备,采集反映通信网络信道电气特性变化的特征信号数据,用于构建通信网络的信道电气特性指纹。本发明提供的基于信道电气特性指纹识别的电网监听设备检测方法可以有效实现对静默设备物理接入的检测,可以对智能电网非法接入设备的快速检测和精准识别,进而可以提升智能电网基础设施的信息安全水平的优点。
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公开(公告)号:CN115514542A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211106473.0
申请日:2022-09-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 南京通衡信息科技有限公司 , 周航
Abstract: 本发明提供一种面向智能电网的通信网络层次化指纹模型构建方法。所述面向智能电网的通信网络层次化指纹模型构建方法包括:网络流量特征指纹模型构建、信道电气特性指纹模型构建和设备业务模式指纹模型构建;所述网络流量特征指纹模型构建包括误用检测方法和行为检测方法。本发明提供的面向智能电网的通信网络层次化指纹模型构建方法利用指纹识别的思想对现有网络入侵检测系统进行扩展,构建包含网络流量特征、信道电气特性和设备业务模式的智能电网通信网络层次化指纹模型,从而利用指纹识别的思想对现有网络入侵检测技术框架进行扩展和增强的优点。
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公开(公告)号:CN115473716A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211077381.4
申请日:2022-09-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 南京通衡信息科技有限公司 , 葛亚明
Abstract: 本发明提供一种基于信道电气特性指纹识别的电网监听设备检测方法。所述基于信道电气特性指纹识别的电网监听设备检测方法包括:物理信道信号采集模块、弱信号降噪提取与指纹构建模块和静默监听设备检测模块;所述物理信道信号采集模块是通过部署专用数据接收设备,采集反映通信网络信道电气特性变化的特征信号数据,用于构建通信网络的信道电气特性指纹。本发明提供的基于信道电气特性指纹识别的电网监听设备检测方法可以有效实现对静默设备物理接入的检测,可以对智能电网非法接入设备的快速检测和精准识别,进而可以提升智能电网基础设施的信息安全水平的优点。
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公开(公告)号:CN119231569A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411629213.0
申请日:2024-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24 , H02J3/48 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及电力系统调频技术领域,尤其涉及一种基于频率下降率的电网分区方法、装置、设备及介质,方法包括:根据电网功率扰动地点和同步发电机节点的同步转矩系数,得到扰动功率于0+时刻在不同发电机之间的分布;根据发电机的转子运动方程,结合发电机的惯量分布得到各个发电机转子频率的初始下降率;结合估计全网频率分布的分频器公式,对其求时间导数,得到全网节点的频率下降率分布,以同步发电机节点为边界,计算得到各节点的频率下降率;以各节点的频率下降率为特征,进行聚类计算,得到基于频率下降率的电网分区。本发明中,根据节点的初始频率下降率进行分区,对电网的频率分布计算,以及分区频率调节具有一定指导意义。
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公开(公告)号:CN118504231A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410582478.3
申请日:2024-05-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , H02J3/48 , H02J3/38 , H02J3/24 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度电网有功扰动场景生成方法及装置,应用于电力系统在线安全分析领域,方法包括:获取风电、光伏及负荷对应的扰动信号;基于滑动滤波算法分解成风电、光伏和负荷的分钟级和秒级的扰动信号;以设定的时间窗口分别获取风电、光伏和负荷的分钟级和秒级的最大扰动幅值;采用线性叠加的方法,叠加风电、光伏和负荷的分钟级和秒级的最大扰动,生成多时间尺度电网有功扰动场景;本发明针对风电、光伏及负荷历史多时间尺度有功扰动数据基础,提出了一种满足工程应用技术要求的多时间尺度电网有功扰动场景生成方法及系统,为电网的不同时间尺度的安全稳定分析决策提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号:CN119561038A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411734622.7
申请日:2024-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术领域,尤其涉及一种源‑网‑荷‑储多资源的惯量定量计算方法、装置、设备及介质,方法包括基于传统同步发电机、风力发电和光伏发电的出力特性,构建电源侧惯量支撑模型,并计算电源侧的等效惯量;结合直流输电系统、电动机、飞轮储能和电化学储能的惯量特性,分别构建电网侧、负荷侧和储能侧的惯量支撑模型;根据各侧惯量支撑模型及投运容量占比,推导源‑网‑荷‑储多资源协同支撑的统一惯量计算模型;通过推导电网内部源‑网‑荷‑储资源在不同投运占比的表现,实现将电网各个资源侧的惯量进行整合计算,得出源‑网‑荷‑储多资源的惯量定量计算方法,实现了多资源协同支撑的惯量量化,提升了系统频率稳定性。
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