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公开(公告)号：CN110136527A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910456947.6
申请日：2019-05-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海九洲信息技术有限公司
IPC分类号： G09B9/00
摘要： 本发明涉及一种针对特高压直流换流站实现虚拟现实培训功能的系统，包括虚拟特高压直流换流站，根据特高压直流换流站高精度实景图片建模后构建生成；培训系统模块，与所述的虚拟特高压直流换流站相连接，用于根据后台传输报文数据而执行相应数据处理，并处理虚拟特高压直流换流站VR感官。本发明还涉及一种实现针对特高压直流换流站的虚拟现实培训控制的方法。采用了本发明的针对特高压直流换流站实现虚拟现实培训功能的系统及方法，大小比例和位置与实际贴合，数据真实可靠；培训的报文数据可按实际需求定制，对整个场景和设备进行360°全方位的细致丰富观察、分析、实战操作，具有全面、真实、印象深刻的优点。
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公开(公告)号：CN111614115A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010530929.0
申请日：2020-06-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海九洲信息技术有限公司
IPC分类号： H02J3/36
摘要： 本发明涉及一种基于特高压直流换流站实现仿真模拟预演的系统，包括特高压直流换流站仿真子系统，用于模拟特高压直流换流站的电力一二次设备、控制工作站和三维场景的软件程序，支持电力仿真计算和仿真操作；模拟预演控制子系统，与所述的特高压直流换流站仿真子系统相连接，用于操作控制模拟预演过程，收集操作行为和操作结果，进行操作效果评价和操作正确性校核。采用了本发明的基于特高压直流换流站实现仿真模拟预演的系统，可直观判断模拟操作的正确性的方法和系统，提高调控操作正确率；实现了特高压直流换流站仿真子系统与模拟预演控制子系统解耦，模拟预演控制子系统可用于仿真不同特高压直流换流站。
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公开(公告)号：CN110163521A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910456711.2
申请日：2019-05-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海九洲信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种特高压直流换流站虚实结合的仿真系统，包括运行人员监控后台，用于监视与控制换流站设备运行的软件程序；仿真工具，与所述的运行人员监控后台相连接，用于模拟特高压直流换流站的电力一次系统和二次控保装置；通信中介，与所述的仿真工具相连接，用于实现所述的运行人员监控后台和仿真工具的数据交互。采用了本发明的特高压直流换流站虚实结合的仿真系统，所用的运行人员监控后台软件程序是与实际换流站一致的程序，可真实还原特高压直流换流站运行人员的操作环境，达到十分有效的培训效果；该发明实现了运行人员监控后台与仿真工具解耦，可用于仿真不同特高压直流换流站，不受限于运行人员监控后台与仿真工具的软件生产厂家。
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公开(公告)号：CN110176779A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910457595.6
申请日：2019-05-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海九洲信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于PSCAD实现特高压直流换流站仿真功能的系统，包括变电站仿真模块，用于进行变电站仿真；计算引擎模块，与所述的变电站仿真模相连接，通过共享内存接口与变电站仿真模块进行数据交互；内存数据库，与所述的变电站仿真模相连接，用于管理全部变电站实时数据。本发明还涉及一种实现基于PSCAD的特高压直流换流站仿真处理的方法。采用了本发明的基于PSCAD实现特高压直流换流站仿真功能的系统及其方法，能够将复杂的特高压直流换流站以变电站仿真系统的经典表现形式表现出来，同时又具备精确的仿真结果。该系统通过特高压直流换流站反故障演习系统的开发，可以开展特高压直流输电系统的故障录波回放、故障重现和自动分析、定位。
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公开(公告)号：CN111308406A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010267208.5
申请日：2020-04-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 山东山大电力技术股份有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种电流互感器饱和检测方法、系统、介质及电子设备，涉及电流互感器技术领域，包括：获取电流互感器的二次电流波形数据；采用谐波分析获取二次电流波形的全局特征，并计算谐波比；利用分段积分获取二次电流波形的局部特征，计算波形面积比；响应于谐波比超过第一预设阈值且波形面积比超过第二预设阈值，则认定电流互感器发生饱和；本发明解决了现有的电流互感器饱和检测不准确的问题，保留了谐波分析高灵敏度识别饱和的特性，同时又从波形局部出发，通过分段积分更为定量的处理波形的缺损和畸变程度，能够对饱和程度有更准确的把握，极大的提高了电流互感器饱和检测方法在实际工程应用中的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109406993B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201811181236.4
申请日：2018-10-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省送变电有限公司 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 北京博电新力电气股份有限公司 , 武汉中元华电科技股份有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/327 , G01R13/00
摘要： 本发明公开了一种基于录波文件回放的继电保护自动测试方法、装置及系统，包括：获取与待测IED相应的用于录波文件回放的自动试验模板；获取待测IED的SCD或者CID文件，基于待测IED的实例信息，结合自动试验模板中的映射关系，将录波文件中的相关通道映射至待测IED的对应通道；生成回放数据；基于所述回放数据输出试验数据至待测IED，并采集待测IED的响应，其中所述待测IED的状态是按照所述自动测试模板进行设置的；判断待测IED的响应是否符合预期设定，完成基于录波文件回放的继电保护自动测试。本发明能够根据待测智能电子设备的实例信息，快速生成录波文件回放试验配置、自动完成试验，减少人工操作步骤，提高测试效率。
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公开(公告)号：CN109406993A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811181236.4
申请日：2018-10-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省送变电有限公司 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 武汉中元华电科技股份有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/327 , G01R13/00
摘要： 本发明公开了一种基于录波文件回放的继电保护自动测试方法、装置及系统，包括：获取与待测IED相应的用于录波文件回放的自动试验模板；获取待测IED的SCD或者CID文件，基于待测IED的实例信息，结合自动试验模板中的映射关系，将录波文件中的相关通道映射至待测IED的对应通道；生成回放数据；基于所述回放数据输出试验数据至待测IED，并采集待测IED的响应，其中所述待测IED的状态是按照所述自动测试模板进行设置的；判断待测IED的响应是否符合预期设定，完成基于录波文件回放的继电保护自动测试。本发明能够根据待测智能电子设备的实例信息，快速生成录波文件回放试验配置、自动完成试验，减少人工操作步骤，提高测试效率。
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公开(公告)号：CN111046581B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201911373921.1
申请日：2019-12-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路故障类型识别方法和系统，利用输电线路故障仿真模型生成目标线路各类型的故障时序数据，对故障时序数据进行处理，产生面向卷积神经网络CNN的目标域数据样本；利用目标域数据样本对预训练模型进行卷积核迁移训练，形成目标域模型；采用目标域模型对目标线路的故障类型进行识别。本方法能够实现利用少量数据对深度模型进行迁移，生成适用于目标线路的深度学习模型，避免了针对各个线路单独训练深度学习模型，提高了深度学习模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN111898729A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010522516.8
申请日：2020-06-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 山东山大电力技术股份有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路故障原因识别方法，包括获取输电线路的故障数据和气象数据；根据故障数据、气象数据和预设特征提取准则，提取故障数据特征和气象数据特征；将故障数据特征和气象数据特征组合成综合特征向量；将综合特征向量输入预先训练的神经网络模型，识别出输电线路故障原因。同时公开了相应的系统。本发明将故障数据特征和气象数据特征结合，采用更加全面的数据进行，输电线路故障原因识别，提高了准确度。
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公开(公告)号：CN111046581A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911373921.1
申请日：2019-12-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路故障类型识别方法和系统，利用输电线路故障仿真模型生成目标线路各类型的故障时序数据，对故障时序数据进行处理，产生面向卷积神经网络CNN的目标域数据样本；利用目标域数据样本对预训练模型进行卷积核迁移训练，形成目标域模型；采用目标域模型对目标线路的故障类型进行识别。本方法能够实现利用少量数据对深度模型进行迁移，生成适用于目标线路的深度学习模型，避免了针对各个线路单独训练深度学习模型，提高了深度学习模型的泛化能力。
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