基于长短期记忆网络的异常数据甄别方法

    公开(公告)号:CN109345408A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201810966095.0

    申请日:2018-08-23

    IPC分类号: G06Q50/06 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的异常数据甄别方法,包括:(1)获取电力系统正常运行的历史数据;(2)对于所述历史电力系统正常运行的历史数据,按照下列方式滚动采样,得到多对样本和标签:获取n个连续采样点为一个序列,作为一个样本,获取该样本的下一采样点,作为该样本的标签,其中,n为正整数;(3)建立长短期记忆网络模型,并采用部分样本和标签进行训练;(4)将待检测电表的部分正常运行数据,作为训练好的网络模型的输入,将输出数据与待检测电表的实际运行数据进行比较,将误差大于预设阈值的数据点判定为异常数据点。本发明精度和准确率更高。

    一种配电网全景监测指标的评估方法及装置

    公开(公告)号:CN109242314A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811064147.1

    申请日:2018-09-12

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明实施例提供了一种配电网全景监测指标的评估方法及装置,该配电网全景监测指标的评估方法包括:获取配电网的原始监测数据;根据数据类型对原始监测数据进行分类,生成多个监测数据集;根据各监测数据集构建配电网全景监测指标体系;根据配电网全景监测指标体系分别对配电网的各个评价对象进行评估,生成综合评估结果。通过实施本发明,建立了配电网全景监测指标体系对配电网的各个评价对象进行评估,从而实现了对整个配电网全景的监测评价功能,得到的综合评估结果为配电网的规划及决策提供准确的数据基础。

    一种基于算法组态的大数据分析方法

    公开(公告)号:CN114218246A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111297335.0

    申请日:2021-11-04

    摘要: 本发明公开了一种基于算法组态的大数据分析方法,包括接收数据、数据编译、数据对比、数据分析、数据展示和数据储存,通过数据接收模块接收数据,数据接收模块接收到数据后传输至算法组态平台,算法组态平台接收到数据后通过数据处理模块将同一数据分为三组,三组数据分别通过第一数据编译模块、第二数据编译模块和第三数据编译模块进行单独编译,编译后的三组数据进行比对;对比后得出的数据通过数据库进行分析运算,得出最终数据结果;分析运算所得的数据结果通过显示模块进行展示,且展示的数据结果通过数据储存模块进行储存。该基于算法组态的大数据分析方法,结构合理,有效提高了数据分析处理的准确性,值得推广。

    一种基于大数据的数据治理系统及其治理方法

    公开(公告)号:CN112506905A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011407979.6

    申请日:2020-12-03

    发明人: 赵越 罗慧 魏清

    IPC分类号: G06F16/215 G06F16/25

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的数据治理系统,数据采集模块、数据规范处理模块、存储模块、人工处理模块、数据分区模块、分发处理模块、处理结果汇总模块、数据校核模块和数据输出模块,本发明还提供了上述基于大数据的数据治理系统的制备方法,包括待处理数据的采集、对待处理数据进行规范处理和存储、将规范数据进行分区处理、将分区后的规范数据分别发送至子服务器中并进行单独处理并汇总在总服务器上以及对汇总后的数据进行校核并将校核后的数据输出,本发明通过把格式不符或内容确实的数据进行分类治理,来提高了数据计算的准确率,在治理数据的同时完成了对数据的初步分类计算,为后面的计算时间节省了时间,从而提高了数据处理的效率。