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公开(公告)号：CN109753763B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910168598.8
申请日：2019-03-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 河海大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及新能源建模与控制领域，尤其涉及一种风光联合出力概率建模方法，采用二维混合高斯数学模型描述，具体为二维三阶混合高斯数学模型，通过上述模型实现了对风光出力进行联合建模，充分考虑到风电和光伏出力之间的相关性和互补性，可避免风电和光伏出力单独建模所带来的累积误差，为电网规划提供更多可靠参考信息。本发明中，在建模过程中采用最大期望算法进行模型的参数优化，最终可由混合高斯模型生成风电和光伏出力数据。
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公开(公告)号：CN109753763A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910168598.8
申请日：2019-03-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 河海大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
摘要： 本发明涉及新能源建模与控制领域，尤其涉及一种风光联合出力概率建模方法，采用二维混合高斯数学模型描述，具体为二维三阶混合高斯数学模型，通过上述模型实现了对风光出力进行联合建模，充分考虑到风电和光伏出力之间的相关性和互补性，可避免风电和光伏出力单独建模所带来的累积误差，为电网规划提供更多可靠参考信息。本发明中，在建模过程中采用最大期望算法进行模型的参数优化，最终可由混合高斯模型生成风电和光伏出力数据。
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公开(公告)号：CN111478375A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010387629.1
申请日：2020-05-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种计及相关性的风电场、光伏电站群出力非机理模型建模方法，采用延时环节来表示相邻风电场之间或者光伏电站相邻季度之间的延时相关性，并采用蚁群优化算法求解该延时时间，最终基于延时时间预测相邻风电场出力或者光伏电站相邻季度出力，预测过程中，传递函数选取一阶泰勒级数展开。本发明能够针对相近风电场出力之间、光伏电站相邻季度出力之间的延时相关性，由某一风电场的出力预测其他风电场的出力，或者由某一光伏电站某一季节的出力预测下一季节的出力，为新能源功率预测提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN111478375B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010387629.1
申请日：2020-05-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供计及相关性的风电场、光伏电站群出力非机理建模方法，采用延时环节来表示相邻风电场之间或者光伏电站相邻季度之间的延时相关性，并采用蚁群优化算法求解该延时时间，最终基于延时时间预测相邻风电场出力或者光伏电站相邻季度出力，预测过程中，传递函数选取一阶泰勒级数展开。本发明能够针对相近风电场出力之间、光伏电站相邻季度出力之间的延时相关性，由某一风电场的出力预测其他风电场的出力，或者由某一光伏电站某一季节的出力预测下一季节的出力，为新能源功率预测提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN111598304A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010318320.7
申请日：2020-04-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于风光储多主体系统容量优化配置的方法，属于电力系统领域，解决了对含分布式风/光/储系统，在不同主体下，在不同博弈模式下的容量优化配置的计算问题，其技术方案要点如下，它包括以下步骤：第一，设定风光储容量初值；第二，基于“自发自用，余量上网”的分布式风电、光伏情况，建立风/光收益模型、储能收益模型；第三，根据风光储系统主体进行合作或非合作博弈迭代计算；第四，输出结果为风光储能配置容量。本发明适用于分布式风光储系统的容量优化配置。
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公开(公告)号：CN109638815B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201811475456.8
申请日：2018-12-04
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种中长期电压安全稳定预防控制策略确定方法，方法首先在暂态和中长期电压安全稳定量化评估基础上，仅对暂态电压安全稳定裕度小于门槛值或发电机过励磁限制器已经启动的故障进行中长期电压安全稳定评估和预防控制，然后采用基于QSS中长期电压稳定快速仿真的中长期电压安全稳定裕度筛选进行预防控制策略计算，基于各电压稳定模式中节点参与因子和对电压安全稳定薄弱母线灵敏度定义控制性能指标，按照指标由大到小的顺序形成调整方案，继而获得满足中长期电压安全稳定裕度要求且代价较小的控制措施。在基于详细计算的中长期电压稳定仿真校核预防控制策略后，采用修正QSS中长期电压安全稳定裕度门槛值后迭代计算的方法避免两种仿真计算结果的误差。本发明可以满足在线分析计算速度和准确性要求。
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公开(公告)号：CN109638815A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811475456.8
申请日：2018-12-04
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
CPC分类号： H02J3/00 , H02J3/12 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开一种中长期电压安全稳定预防控制策略确定方法，方法首先在暂态和中长期电压安全稳定量化评估基础上，仅对暂态电压安全稳定裕度小于门槛值或发电机过励磁限制器已经启动的故障进行中长期电压安全稳定评估和预防控制，然后采用基于QSS中长期电压稳定快速仿真的中长期电压安全稳定裕度筛选进行预防控制策略计算，基于各电压稳定模式中节点参与因子和对电压安全稳定薄弱母线灵敏度定义控制性能指标，按照指标由大到小的顺序形成调整方案，继而获得满足中长期电压安全稳定裕度要求且代价较小的控制措施。在基于详细计算的中长期电压稳定仿真校核预防控制策略后，采用修正QSS中长期电压安全稳定裕度门槛值后迭代计算的方法避免两种仿真计算结果的误差。本发明可以满足在线分析计算速度和准确性要求。
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公开(公告)号：CN117371755B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311512758.9
申请日：2023-11-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及新能源电力系统技术领域，尤其涉及一种多微网综合能源系统分布式优化方法、装置、设备及介质，其中方法包括：输入含多种能源的多微网综合能源系统拓扑；以多微网综合能源系统的运行成本最小和基于碳排放的环境成本最小为目标函数，建立多目标分布式优化调度模型；对多微网综合能源系统中各储能设备在一个周期内的充放电次数进行约束，使其一个周期内的充电次数和放电次数不超过设定值，对储能设备在一个周期内的充放电次数进行约束，可以尽量延长储能设备的使用寿命；使用改进的自适应步长ADMM分布式算法，对多目标分布式优化调度模型进行迭代优化，得到最优调度策略。本发明中可实现园区微网主体决策的自主权，保证微网隐私性。
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公开(公告)号：CN117371755A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311512758.9
申请日：2023-11-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及新能源电力系统技术领域，尤其涉及一种多微网综合能源系统分布式优化方法、装置、设备及介质，其中方法包括：输入含多种能源的多微网综合能源系统拓扑；以多微网综合能源系统的运行成本最小和基于碳排放的环境成本最小为目标函数，建立多目标分布式优化调度模型；对多微网综合能源系统中各储能设备在一个周期内的充放电次数进行约束，使其一个周期内的充电次数和放电次数不超过设定值，对储能设备在一个周期内的充放电次数进行约束，可以尽量延长储能设备的使用寿命；使用改进的自适应步长ADMM分布式算法，对多目标分布式优化调度模型进行迭代优化，得到最优调度策略。本发明中可实现园区微网主体决策的自主权，保证微网隐私性。
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公开(公告)号：CN118249385A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410255976.7
申请日：2024-03-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明涉及用户侧分布式储能优化调度技术领域，尤其涉及一种促进分布式光伏消纳的控制方法，通过合理的分布式储能充放电安排，不仅减少储能充放电的折旧损耗，同时能够有效的促进光伏的就地消纳。该方法首先建立光伏出力以及负荷的不确定性模型，接着，以促进光伏的就地消纳和减少分布式储能的折旧损耗为目标建立区域光储荷一体模型，最后，考虑目标的主次性，对光伏就地消纳函数和储能系统充放电损耗函数进行赋权，将多目标化为单目标进行求解，得到最优的分布式储能充放电计划。采用本发明方法，能够提高区域内光伏的就地消纳，同时减少储能充放电的折旧损耗。
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