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公开(公告)号：CN109344201A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811207264.9
申请日：2018-10-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于机器学习的数据库性能负载评估系统及评估方法，利用机器学习算法训练数据生成性能负载学习模型，经过数据加工，将这些海量数据作为训练集并运用机器学习技术加以训练，最终生成性能和负载学习模型，利用此模型对新产生的特征数据进行预测，评估数据库的性能和负载情况。一方面，该评估系统的结论比专家模型对特征的分析更加合理，更不会遗漏重要的性能负载指标，对数据库性能和负载的问题定位更加准确；另一方面，降低对数据库运维人员的知识和能力要求，可以极大节省人力成本，提供工作效率。
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公开(公告)号：CN112506673B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110153068.3
申请日：2021-02-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向智能边缘计算的协同模型训练任务配置方法，该方法用于边缘计算节点且包括一或多个训练时隙，每一训练时隙包括如下步骤：向一或多个移动设备发送模型训练请求；接收来自一或多个移动设备汇报的当前时隙的可用状态和用户数据规模；基于先前得到的任务配置结果和各移动设备的当前可用状态，确定参与训练的移动设备和交互模型训练所需的训练小轮数目；与参与训练的移动设备进行交互模型训练直至达到确定的训练小轮数目，根据训练效果和各移动设备汇报的用户数据规模，构建以最小化边缘训练资源的使用为目标的优化问题并求解，得到新的任务配置结果。本发明训练资源消耗对比其他方法要少得多，且精度相差不大。
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公开(公告)号：CN111770362B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010654575.0
申请日：2020-07-09
申请人： 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H04N21/2343 , H04N21/239 , H04N21/433 , H04N21/437 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/637
摘要： 本发明公开了一种面向边缘环境的视频传输系统及其传输方法，系统主要包括控制器、边缘设备、移动设备和视频服务器。控制器通过边缘设备CPU负载模型计算出边缘设备的CPU负载以及移动设备的接入点边缘设备，通过下发流表项到边缘设备控制视频流量的流转。边缘设备是承载网络功能的载体，运行对视频流量进行检查的网络功能实例，并缓存视频块。移动设备运行视频客户端，能够观看视频，并周期性上传位置、通信半径信息给控制器。视频服务器将视频切分为若干个固定大小的视频块，由控制器的缓存策略将这些视频块缓存在边缘设备上。本发明可以在对视频流量进行检查的同时，缓解边缘环境下设备的CPU过载现象，并尽可能地满足用户观看视频的时延要求。
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公开(公告)号：CN112506673A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202110153068.3
申请日：2021-02-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向智能边缘计算的协同模型训练任务配置方法，该方法用于边缘计算节点且包括一或多个训练时隙，每一训练时隙包括如下步骤：向一或多个移动设备发送模型训练请求；接收来自一或多个移动设备汇报的当前时隙的可用状态和用户数据规模；基于先前得到的任务配置结果和各移动设备的当前可用状态，确定参与训练的移动设备和交互模型训练所需的训练小轮数目；与参与训练的移动设备进行交互模型训练直至达到确定的训练小轮数目，根据训练效果和各移动设备汇报的用户数据规模，构建以最小化边缘训练资源的使用为目标的优化问题并求解，得到新的任务配置结果。本发明训练资源消耗对比其他方法要少得多，且精度相差不大。
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公开(公告)号：CN111770362A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010654575.0
申请日：2020-07-09
申请人： 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H04N21/2343 , H04N21/239 , H04N21/433 , H04N21/437 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/637
摘要： 本发明公开了一种面向边缘环境的视频传输系统及其传输方法，系统主要包括控制器、边缘设备、移动设备和视频服务器。控制器通过边缘设备CPU负载模型计算出边缘设备的CPU负载以及移动设备的接入点边缘设备，通过下发流表项到边缘设备控制视频流量的流转。边缘设备是承载网络功能的载体，运行对视频流量进行检查的网络功能实例，并缓存视频块。移动设备运行视频客户端，能够观看视频，并周期性上传位置、通信半径信息给控制器。视频服务器将视频切分为若干个固定大小的视频块，由控制器的缓存策略将这些视频块缓存在边缘设备上。本发明可以在对视频流量进行检查的同时，缓解边缘环境下设备的CPU过载现象，并尽可能地满足用户观看视频的时延要求。
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公开(公告)号：CN112950153B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110204007.5
申请日：2021-02-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于云边协同环境的集中编排业务方法及系统，方法包括以下步骤：(1)对组件进行重新定义，以“边缘站点名+原组件名”的方式重新定义组件；(2)组件自注册发现：在边缘站点设置边缘代理，在边缘代理上配置组件对应的业务能力并发送至云端的边云协同引擎，引擎经过处理后发送回站点，完成注册过程；对应站点，根据类型及站点完成业务下发。本发明对边端的业务组件进行适配、转换云端消息和数据后下发给相应的站点的业务组件，实现集中式业务编排系统在云边计算环境下能够直接使用。(3)业务下发：云端判断组件的类型，并获取组件
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公开(公告)号：CN110764785B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201910952040.9
申请日：2019-10-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于开源组件的电力行业云平台工具链及云平台运维方法，所述工具链中存储有实现云平台功能所需的组件源码和脚本；所述云平台功能包括云平台的自动部署迭代功能；所述云平台层依赖云平台的自动部署迭代功能实现对面向电力业务系统提供云服务；开发人员通过工具链实现升级/回滚平台功能以适配不同版本的面向电力行业业务系统，让面向电力行业业务系统最小化改动且稳定运行在云平台层上。
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公开(公告)号：CN112995171B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110203501.X
申请日：2021-02-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/0803 , H04L41/0631 , H04L67/10 , H04L67/01
摘要： 本发明公开了一种基于区域位置的云计算容器管理方法，包括以下步骤：(1)站点自动进行用户注册：在站点或边缘云上部署代理，由代理向系统发送注册信息，判断发送源的性质并进行校验，检验成功则接入用户；(2)多业务分发：系统的管理平台根据需要配置业务和对应站点，并将任务下发给边缘云或站点，站点或边缘云将完成信息发给管理平台，直到收到全部任务的完成信息。本发明提供一种基于站点视图的云计算管理实现方法，通过建立站点的概念，在kubernetes的基础上将站点与集群进行映射，同时建立了一套任务管理机制，将单一任务拆分为更细粒度的任务进行管理，同时建立超时重传机制，从而实现多站点并行操作。
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公开(公告)号：CN110764785A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910952040.9
申请日：2019-10-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于开源组件的电力行业云平台工具链及云平台运维方法，所述工具链中存储有实现云平台功能所需的组件源码和脚本；所述云平台功能包括云平台的自动部署迭代功能；所述云平台层依赖云平台的自动部署迭代功能实现对面向电力业务系统提供云服务；开发人员通过工具链实现升级/回滚平台功能以适配不同版本的面向电力行业业务系统，让面向电力行业业务系统最小化改动且稳定运行在云平台层上。
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公开(公告)号：CN112995171A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110203501.X
申请日：2021-02-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区域位置的云计算容器管理方法，包括以下步骤：(1)站点自动进行用户注册：在站点或边缘云上部署代理，由代理向系统发送注册信息，判断发送源的性质并进行校验，检验成功则接入用户；(2)多业务分发：系统的管理平台根据需要配置业务和对应站点，并将任务下发给边缘云或站点，站点或边缘云将完成信息发给管理平台，直到收到全部任务的完成信息。本发明提供一种基于站点视图的云计算管理实现方法，通过建立站点的概念，在kubernetes的基础上将站点与集群进行映射，同时建立了一套任务管理机制，将单一任务拆分为更细粒度的任务进行管理，同时建立超时重传机制，从而实现多站点并行操作。
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