一种基于机器学习的数据库健康度打分方法和打分系统

    公开(公告)号:CN109271374B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201811220356.0

    申请日:2018-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的数据库健康度打分方法和打分系统,其中打分方法包括如下步骤:1、采集数据库监控指标,通过专家模型得到健康度打分;采集到的原始数据和打分作为样本集;2、对样本集中的数据进行去噪、归一化等预处理,并将其分为训练数据、验证数据和测试数据;3、采用回归预测算法建立回归预测模型,利用训练数据训练模型参数,利用验证数据调整模型参数,利用测试数据测试模型的效果;4、读取数据库一段时间内的监控指标并进行预处理,作为回归预测模型的输入,模型的输出即为当前或未来一段时间数据库健康度打分结果。该方法可以对大量的数据库监控指标进行分析,通过建立回归预测模型,得到当前或未来时刻的数据库健康度打分结果。

    一种基于机器学习的数据库健康度打分方法和打分系统

    公开(公告)号:CN109271374A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811220356.0

    申请日:2018-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的数据库健康度打分方法和打分系统,其中打分方法包括如下步骤:1、采集数据库监控指标,通过专家模型得到健康度打分;采集到的原始数据和打分作为样本集;2、对样本集中的数据进行去噪、归一化等预处理,并将其分为训练数据、验证数据和测试数据;3、采用回归预测算法建立回归预测模型,利用训练数据训练模型参数,利用验证数据调整模型参数,利用测试数据测试模型的效果;4、读取数据库一段时间内的监控指标并进行预处理,作为回归预测模型的输入,模型的输出即为当前或未来一段时间数据库健康度打分结果。该方法可以对大量的数据库监控指标进行分析,通过建立回归预测模型,得到当前或未来时刻的数据库健康度打分结果。

    一种浏览器评价信创业务系统前端加载能力的方法和系统

    公开(公告)号:CN118227913A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410216455.0

    申请日:2024-02-27

    Abstract: 本申请公开了一种浏览器评价信创业务系统前端加载能力的方法和系统,该方法包括:在浏览器访问预定统一资源定位符的情况下,对所述统一资源定位符对应的页面上的资源的加载时间进行计时,得到页面上不同资源对应的加载时间;判断不同资源对应的加载时间是否满足预定条件;如果满足预定条件,则确定所述浏览器对所述页面的加载符合要求;如果不满足预定条件,则保存所述页面、所述页面上不同资源的加载时间以及所述浏览器的类型信息;其中,保存的数据用于对所述页面进行分析。通过本申请解决了无法获取到不同用户浏览器的响应速度,影响了对业务系统的分析改进的问题,从而能够获取浏览器的响应情况,进行为业务系统的分析提供数据基础。

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