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公开(公告)号：CN118520623B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410969729.3
申请日：2024-07-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种基于电网图的电力设备状态分析与展示方法，属于电力系统技术领域，具体包括：根据不同的电网子图的历史故障数据的分析结果确定存在多个故障源的筛选故障次数，通过不同的筛选故障次数的故障源的分布情况以及故障数据确定所述电网子图的故障排查难度不满足要求时，基于不同的电网子图的电力设备数量、故障排查难度以及脆弱性评估结果进行不同的电网子图的二次划分得到二次划分子图，并将脆弱电力设备在不同层级的电网图中进行显示，从而进一步保证了电网图的故障排查处理的效率。
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公开(公告)号：CN118467861B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410944788.5
申请日：2024-07-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/29 , G06F16/23 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种供配电电网图搭建方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：基于筛选更新区域进行匹配历史电网图的确定，利用与其它的匹配历史电网图的相似情况以及不同类型的电力设备的参数匹配情况确定不同的匹配历史电网图的匹配系数以及不同的筛选更新区域的备选电网图，根据不同的筛选更新区域的备选电网图进行组合生成多个更新处理方案，并根据不同的更新处理方案涉及到的历史电网地图的数量以及不同的筛选更新区域的匹配系数进行筛选更新区域的电网地图的构建的最优更新处理方案的确定，从而进一步保证了供配电电网图的构建处理效率。
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公开(公告)号：CN118520623A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410969729.3
申请日：2024-07-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种基于电网图的电力设备状态分析与展示方法，属于电力系统技术领域，具体包括：根据不同的电网子图的历史故障数据的分析结果确定存在多个故障源的筛选故障次数，通过不同的筛选故障次数的故障源的分布情况以及故障数据确定所述电网子图的故障排查难度不满足要求时，基于不同的电网子图的电力设备数量、故障排查难度以及脆弱性评估结果进行不同的电网子图的二次划分得到二次划分子图，并将脆弱电力设备在不同层级的电网图中进行显示，从而进一步保证了电网图的故障排查处理的效率。
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公开(公告)号：CN118467861A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410944788.5
申请日：2024-07-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/29 , G06F16/23 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种供配电电网图搭建方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：基于筛选更新区域进行匹配历史电网图的确定，利用与其它的匹配历史电网图的相似情况以及不同类型的电力设备的参数匹配情况确定不同的匹配历史电网图的匹配系数以及不同的筛选更新区域的备选电网图，根据不同的筛选更新区域的备选电网图进行组合生成多个更新处理方案，并根据不同的更新处理方案涉及到的历史电网地图的数量以及不同的筛选更新区域的匹配系数进行筛选更新区域的电网地图的构建的最优更新处理方案的确定，从而进一步保证了供配电电网图的构建处理效率。
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公开(公告)号：CN118864152A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410764214.X
申请日：2024-06-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/063
摘要： 本发明涉及一种针对发电企业和用电企业的管理方法及系统，通过获取电力交易中心在多个时间周期的总体交易数据、多个发电企业的发电能力数据、多个发电企业的个体交易数据以及多个用电企业的个体交易数据；并基于上述数据构建总体需求变化曲线、电价波动曲线、总体发电能力变化曲线、个体需求变化曲线和个体供应变化曲线。通过对比总体需求变化曲线和总体发电能力变化曲线可以得到总体的能力过剩区间，然后从电价波动曲线的电价中得到能力不足区间。再通过将各发电企业的个体供应变化曲线和各用电企业的个体需求变化曲线，便可以分析出导致电力供应和电价波动的目标企业并进行针对性引导管理，有效地减小电力供应和电价波动。
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公开(公告)号：CN118282970A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410329634.5
申请日：2024-03-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L47/32 , H04L47/27 , H04L41/0803 , H04L41/14 , H04L41/5074
摘要： 本发明公开了跨异构环境下的电力信息系统自动化部署配置方法与装置，步骤一：首先建立数据信息的发送端和接收端，然后将电力信息系统的数据信息适应异构网络下传输，本发明涉及电力信息系统技术领域。该跨异构环境下的电力信息系统自动化部署配置方法与装置，通过将电力信息系统的数据信息适应异构网络下传输，延迟数据包的发送时间，减少连接路径的往返时延，使得缓存资源尽快被释放，在跨异构环境下能够信息传输更加顺畅，配合根据基础数据来对变电站的整体状态进行分析，生成相应的部署配置方案，能够针对变电站的数据异常问题进行快速检修，能够在变电站的数据正常时能够自动化部署检修方案，实现了整个电力信息系统的智能化管理。
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公开(公告)号：CN116055283A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310324286.8
申请日：2023-03-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L41/044 , H04L41/046 , H04L41/0631 , H04L41/22 , H04L67/52 , H04L9/40 , H04L67/10
摘要： 本发明公开了一种支持全局设置租户应用资源配额的多平台统一云管系统，包括展示层、业务支撑层、平台层和数据集成接口层；平台层包括多平台资源；业务支撑层用于提供统一云管系统所使用的各种业务逻辑，集中管理和协调各子系统之间的服务调用；业务支撑层包括安全管理单元、资源视图模块、服务视图模块和应用视图模块。本发明能够支持全局设置租户的应用资源配额，进一步提升了各区域平台的先进性、安全性、效益效率、配套服务，以满足数字管理要求，有效支撑各业务应用的建设开展，提高了租户的使用体验。
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公开(公告)号：CN118364382A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410329635.X
申请日：2024-03-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/23 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了电力信息系统的统一架构管理与控制方法及装置，步骤一：构建电力信息系统的模型框架，然后按照类型将电力信息数据分类存储，然后对分类后的电力信息数据对应相应的电力设备，本发明涉及电力信息系统技术领域。该电力信息系统的统一架构管理与控制方法及装置，通过构建电力信息系统的模型框架，按照设定的运维轨迹进行电力设备运维，这样能够实现电力设备运维的统一架构管理，节省运维时间，配合对波动数据的实时监控，按照波动数据的波动范围分析电力设备存在的隐患，能够避免一些数据短暂的大幅度波动不能及时发现，导致存在的安全隐患，能够很好的对整个电力信息系统进行系统化的管理与控制。
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公开(公告)号：CN117791359A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311638296.5
申请日：2023-12-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种大数据云计算电力设备，包括UPS不间断电源主体，所述UPS不间断电源主体的底部设有底座，所述底座的内部设有嵌合槽，所述嵌合槽的内部活动设有用于安装UPS不间断电源主体的承托架，所述承托架的前端设有拉手，且所述拉手的两侧均设有支撑结构，所述支撑结构之间连接有拉杆，并且所述底座的两侧均设有活动板，所述活动板的内外两侧分别设有固定轴和防护板。该大数据云计算电力设备能够在底座上方便的调整位置，便于工作人员对后端的电源导线进行检修维护，提高工作效率，并且设备的两侧能够受到保护，防止设备发生碰撞时受损。
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公开(公告)号：CN117520871A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311222357.X
申请日：2023-09-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的配网故障分析方法，首先通过用电采集系统、D5000、PMS3.0等业务系统获取配网故障数据，通过数据清洗得到适合神经网络模型训练的故障数据集；然后使用训练数据训练2D‑CNN神经网络，得到故障分类模型，在实际故障数据集上进行了测试，验证算法有效性；最后对算法进行总结，实现对配网故障数据集学习得到损失函数，对故障样本进行准确的分类。本发明在测试数据集上有良好的表现，在实际故障样本组成的验证数据集上，模型具有良好的分类准确度，有效性好。
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