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公开(公告)号：CN119477762A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411715606.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像脱敏方法、装置、设备、介质及产品。其中，该方法包括：获取用户上传的待脱敏图像和用户需求保真度，并在待脱敏图像中确定出目标脱敏内容；根据目标脱敏内容在待脱敏图像中的对应敏感区域，生成待脱敏图像对应的掩膜；将待脱敏图像和掩膜输入至预设敏感内容消除模型，得到敏感内容缺失图像；根据用户需求保真度对敏感内容缺失图像进行修复，得到目标脱敏图像。本技术方案通过在对待脱敏图像进行敏感信息消除之后，再按照用户指定的用户需求保真度对敏感内容缺失图像进行修复以得到对应的目标脱敏图像，实现对图像中敏感信息的高保真脱敏处理，提升了图像脱敏效果和准确性。
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公开(公告)号：CN108683469A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810430214.0
申请日：2018-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04B17/373 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/391
CPC classification number: H04B17/373 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/3913
Abstract: 本发明涉及一种电力无线专网频谱噪声预测方法及系统，获取设定时间段内设定频率的频谱噪声功率；根据所述频谱噪声功率确定电力无线专网频谱噪声预测的马尔科夫链模型；利用所述电力无线专网频谱噪声预测的马尔科夫链模型预测未来下一时刻频谱噪声发生概率。本发明利用已知一段时间内固定时间间隔检测到的某一频率的频谱噪声功率值组，采用马尔科夫链模型，进行下一时刻的某一频率的频谱噪声的预测。
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公开(公告)号：CN110535544A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810498823.X
申请日：2018-05-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04B17/309 , H04B17/336
Abstract: 本发明涉及一种电力无线专网频谱质量评估方法及系统，根据各测量点对应的资源块组中每个载波的信号与干扰加噪声比SINR值确定各测量点对应的资源块组的等效SINR值，并测量各测量点对应的资源块组的等效SINR值中最优等效SINR值相当的覆盖范围；根据各测量点对应的资源块组单次时间间隔内不包含噪声的概率确定各测量点对应的资源块组n个连续时间间隔不包含噪声的概率；根据所述覆盖范围和各测量点对应的资源块组n个连续时间间隔不包含噪声的概率确定最优等效SINR值对应的信道质量指示CQI数值的修正量；利用所述修正量评估电力无线专网频谱质量。本发明融合频谱质量的持续性因素和频谱质量覆盖范围因素的评价指标，使得在多种维度下的综合后评价指标更加准确。
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公开(公告)号：CN110535544B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201810498823.X
申请日：2018-05-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04B17/309 , H04B17/336
Abstract: 本发明涉及一种电力无线专网频谱质量评估方法及系统，根据各测量点对应的资源块组中每个载波的信号与干扰加噪声比SINR值确定各测量点对应的资源块组的等效SINR值，并测量各测量点对应的资源块组的等效SINR值中最优等效SINR值相当的覆盖范围；根据各测量点对应的资源块组单次时间间隔内不包含噪声的概率确定各测量点对应的资源块组n个连续时间间隔不包含噪声的概率；根据所述覆盖范围和各测量点对应的资源块组n个连续时间间隔不包含噪声的概率确定最优等效SINR值对应的信道质量指示CQI数值的修正量；利用所述修正量评估电力无线专网频谱质量。本发明融合频谱质量的持续性因素和频谱质量覆盖范围因素的评价指标，使得在多种维度下的综合后评价指标更加准确。
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公开(公告)号：CN108683469B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201810430214.0
申请日：2018-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04B17/373 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种电力无线专网频谱噪声预测方法及系统，获取设定时间段内设定频率的频谱噪声功率；根据所述频谱噪声功率确定电力无线专网频谱噪声预测的马尔科夫链模型；利用所述电力无线专网频谱噪声预测的马尔科夫链模型预测未来下一时刻频谱噪声发生概率。本发明利用已知一段时间内固定时间间隔检测到的某一频率的频谱噪声功率值组，采用马尔科夫链模型，进行下一时刻的某一频率的频谱噪声的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113672479B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110459670.X
申请日：2021-04-27
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开一种数据共享方法、装置及计算机设备，其中该共享方法包括：接收测试分析人员的数据需求；根据数据需求以及预设最小化规则为测试分析人员分配数据权限；根据数据权限，从源数据库中提取初始数据，生成分析测试数据库，并对分析测试数据库进行监测；当根据监测数据，确定所述监测数据对应的数据操作超出所述数据权限时，生成告警信息并撤销所述数据权限。通过实施本发明，结合接收到的测试分析人员的数据需求，按照最小化原则分配权限，并对数据分析和测试全过程进行安全监测，实现了数据共享全过程的闭环安全管控，提高了数据分析测试业务中的数据安全防护水平，防止数据泄露隐患，既保障了数据的隐私安全，也实现了数据的挖掘价值。
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公开(公告)号：CN113672479A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110459670.X
申请日：2021-04-27
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开一种数据共享方法、装置及计算机设备，其中该共享方法包括：接收测试分析人员的数据需求；根据数据需求以及预设最小化规则为测试分析人员分配数据权限；根据数据权限，从源数据库中提取初始数据，生成分析测试数据库，并对分析测试数据库进行监测；当根据监测数据，确定所述监测数据对应的数据操作超出所述数据权限时，生成告警信息并撤销所述数据权限。通过实施本发明，结合接收到的测试分析人员的数据需求，按照最小化原则分配权限，并对数据分析和测试全过程进行安全监测，实现了数据共享全过程的闭环安全管控，提高了数据分析测试业务中的数据安全防护水平，防止数据泄露隐患，既保障了数据的隐私安全，也实现了数据的挖掘价值。
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公开(公告)号：CN113947497A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110442793.2
申请日：2021-04-23
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种数据的空间特征提取、识别方法及系统，其中数据的识别方法，包括：获取当前电力数据，利用数据的空间特征提取方法确定当前电力数据空间特征库；获取历史数据空间特征库，利用预设敏感数据特征及历史数据空间特征库，确定敏感数据空间特征库；将当前电力数据空间特征库与敏感数据空间特征库进行模运算，确定当前电力数据的识别结果。本发明解决了传统没有考虑数据的应用场景的敏感数据识别方法的识别准确率不高的难题，基于空间特征向量的匹配识别，实现了电力海量数据中敏感数据的精准识别，进而可支持电力敏感数据识别的自动化识别，提高识别效率，进而提高数据安全防护水平。
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公开(公告)号：CN116628584A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310897969.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例涉及一种电力敏感数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：采集电力系统运行过程中产生的样本敏感数据并对所述样本敏感数据进行敏感性标注；基于所述样本敏感数据的数据类型，对敏感性标注完成的样本敏感数据进行特征构建，得到所述样本敏感数据对应的归一化特征向量；基于所述归一化特征向量对预先改进的支持向量机分类算法进行训练，得到训练完成的电力敏感数据分类模型；基于所述电力敏感数据分类模型对电力系统中产生的业务数据进行分类，输出敏感性预测结果。由此，兼顾全局样本的整体特征，改善传统分类方法对不属于其分类范围的数据分类能力差的问题，提升了电力系统敏感数据分级分类结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118094354A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410328702.6
申请日：2024-03-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/211 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域，公开了一种分层级联电力敏感数据分类模型构建方法及装置，该方法包括：根据电力系统的样本敏感数据获取多维特征向量；采用预设特征优化方法对所述多维特征向量进行特征选择，得到最优目标特征向量；基于所述最优目标特征向量对预设支持向量机SVM分类算法的算法参数进行优化；采用基于决策树的层级分类法，根据优化后的支持向量机SVM分类算法构建分层级联电力敏感数据分类模型，本发明提高了对电力敏感数据分类时的分类准确率。
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