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公开(公告)号：CN111080168B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201911390763.0
申请日：2019-12-30
摘要： 本发明公开了一种基于胶囊网络的电力通信网络设备可靠性评估方法，包括步骤：通过训练好的电力通信网络设备可靠性评估模型对设备进行可靠性评估；模型构建过程为：运维数据的文本信息通过词嵌入方法处理后得到输入词向量，对输入词向量以不同尺寸的卷积滤波器进行特征提取，提取到的特征通过串接的方式进行组合，在得到特征的每个位置上进一步使用卷积滤波器进行卷积滤波，构成胶囊特征向量；对每个胶囊特征向量，绑定一个激活值；对胶囊数量进行压缩后在通过基于核密度估计的胶囊路由方法得到新的胶囊特征向量和新的激活值；新的激活值用于回归预测；新的胶囊特征向量输入到解码器中重建输入特征。本发明能方便、准确评估电力通信网络设备可靠性。
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公开(公告)号：CN110971471B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201911394553.9
申请日：2019-12-30
IPC分类号： H04L41/0654 , H04L41/12
摘要： 本发明公开了一种状态感知的电力通信主干网故障恢复方法和装置，获得当前时刻电力通信主干网中实际不饱和节点翻转为饱和节点的节点数量；根据实际不饱和节点翻转为饱和节点的节点数量预测下一时刻不饱和节点翻转为饱和节点的节点数量；将下一时刻不饱和节点翻转为饱和节点的节点数量作为增强学习算法的输入，当某链路e发生故障时增强学习算法提出新网络拓扑结构作为恢复策略，根据得到的反馈建立新的更为有效的恢复策略，根据最终恢复策略进行故障恢复。本发明在电力通信主干网故障恢复问题中展示出了更好的性能。
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公开(公告)号：CN111210361B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201911389809.7
申请日：2019-12-30
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , H04L12/24 , H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/803 , G06N3/00 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于可靠性预测和粒子群优化的电力通信网路由规划方法，通过训练好的电力通信网络的可靠性预测模型预测当前时刻网络节点和链路的可靠性，通过节点、链路的可靠性和基于粒子群优化算法得到最优的电力通信网络服务路由方案；所述电力通信网络的可靠性预测模型基于递归神经网络构建。所述电力通信网络的可靠性预测模型的输入包括：节点缓冲的占用程度、光纤通信错误率以及光功率；输出为：通信网络上节点可靠性预测结果，链路可靠性预测结果为与之相连的两个节点可靠性平均值。本发明能够自动感知网络状态，规划准确。
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公开(公告)号：CN110971471A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911394553.9
申请日：2019-12-30
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明公开了一种状态感知的电力通信主干网故障恢复方法和装置，获得当前时刻电力通信主干网中实际不饱和节点翻转为饱和节点的节点数量；根据实际不饱和节点翻转为饱和节点的节点数量预测下一时刻不饱和节点翻转为饱和节点的节点数量；将下一时刻不饱和节点翻转为饱和节点的节点数量作为增强学习算法的输入，当某链路e发生故障时增强学习算法提出新网络拓扑结构作为恢复策略，根据得到的反馈建立新的更为有效的恢复策略，根据最终恢复策略进行故障恢复。本发明在电力通信主干网故障恢复问题中展示出了更好的性能。
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公开(公告)号：CN111210361A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911389809.7
申请日：2019-12-30
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , H04L12/24 , H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/803 , G06N3/00 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于可靠性预测和粒子群优化的电力通信网路由规划方法，通过训练好的电力通信网络的可靠性预测模型预测当前时刻网络节点和链路的可靠性，通过节点、链路的可靠性和基于粒子群优化算法得到最优的电力通信网络服务路由方案；所述电力通信网络的可靠性预测模型基于递归神经网络构建。所述电力通信网络的可靠性预测模型的输入包括：节点缓冲的占用程度、光纤通信错误率以及光功率；输出为：通信网络上节点可靠性预测结果，链路可靠性预测结果为与之相连的两个节点可靠性平均值。本发明能够自动感知网络状态，规划准确。
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公开(公告)号：CN111080168A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911390763.0
申请日：2019-12-30
摘要： 本发明公开了一种基于胶囊网络的电力通信网络设备可靠性评估方法，包括步骤：通过训练好的电力通信网络设备可靠性评估模型对设备进行可靠性评估；模型构建过程为：运维数据的文本信息通过词嵌入方法处理后得到输入词向量，对输入词向量以不同尺寸的卷积滤波器进行特征提取，提取到的特征通过串接的方式进行组合，在得到特征的每个位置上进一步使用卷积滤波器进行卷积滤波，构成胶囊特征向量；对每个胶囊特征向量，绑定一个激活值；对胶囊数量进行压缩后在通过基于核密度估计的胶囊路由方法得到新的胶囊特征向量和新的激活值；新的激活值用于回归预测；新的胶囊特征向量输入到解码器中重建输入特征。本发明能方便、准确评估电力通信网络设备可靠性。
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