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公开(公告)号：CN114666333A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210350181.5
申请日：2022-04-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： H04L67/10 , H04L67/1074 , H04L9/40 , H04L9/30 , H04L69/163
摘要： 一种基于多租户理论面向云计算资源调度问题的控制方法，1)云计算资源的管理：云平台客户端接收云集群超级管理员信息并加密数据，向云平台服务端提出序列化存储请求，服务端接收到请求后，进行持久化存储；2)租户对象管理：云平台客户端发起获取用户组信息请求后，云平台服务端通过restapi获取keycloak用户组信息，响应客户端请求；3)计算资源配额：云平台给各个租户划分kubernetes集群计算资源，即工作负载；4)存储资源配额：云平台给各个租户划分ceph集群存储资源，存储业务数据资产；5)资源监控：云平台获取kubernetes、ceph集群资源信息和配额信息，在客户端进行展示。
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公开(公告)号：CN114666333B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210350181.5
申请日：2022-04-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： H04L67/10 , H04L67/1074 , H04L9/40 , H04L9/30 , H04L69/163
摘要： 一种基于多租户理论面向云计算资源调度问题的控制方法，1)云计算资源的管理：云平台客户端接收云集群超级管理员信息并加密数据，向云平台服务端提出序列化存储请求，服务端接收到请求后，进行持久化存储；2)租户对象管理：云平台客户端发起获取用户组信息请求后，云平台服务端通过restapi获取keycloak用户组信息，响应客户端请求；3)计算资源配额：云平台给各个租户划分kubernetes集群计算资源，即工作负载；4)存储资源配额：云平台给各个租户划分ceph集群存储资源，存储业务数据资产；5)资源监控：云平台获取kubernetes、ceph集群资源信息和配额信息，在客户端进行展示。
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公开(公告)号：CN118567853A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410699944.6
申请日：2024-05-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F9/50 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的云资源管理调度方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取云资源数据，并利用变分自编码器和变量时间变换器确定所述云资源数据中的异常数据；对目标数据进行时间序列分析，以得到分析结果；利用预设异步优势动作评价网络处理所述分析结果，以得到目标资源调整策略。本发明实施例的技术方案，利用变分自编码器和变量时间变换器，及时发现了云资源数据中潜在问题和威胁，再通过对目标数据进行时间序列分析，实现了对未来资源需求的预测，并利用深度强化学习算法，即异步优势动作评价算法，为用户提供了有效的决策支持和资源调度建议。
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公开(公告)号：CN118228989A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410342492.6
申请日：2024-03-25
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种配微电网边缘算力协同调度方法、系统、设备和介质，包括以下步骤：根据各用户上传的边缘算力请求，得到付费列表X和成本列表Y；基于付费列表X和成本列表Y，根据边缘数据中心的边缘算力资源剩余量为各用户分配相应的边缘算力资源；根据所有用户的边缘算力资源分配结果，计算联合优化目标，得到微电网边缘算力资源协同调度结果。本发明创新性地以“算力服务提供者”的角度切入，将配微电网中潜在的边缘算力资源进行统一纳管，面向用户边缘算力业务请求，设计配微电网中边缘算力服务交易模式，联合优化算力服务经济效益和边缘算力资源利用率。本发明可以广泛应用于电网规划设计领域。
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公开(公告)号：CN117478379A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311425676.0
申请日：2023-10-30
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/10 , G06F21/56 , G06F18/214
摘要： 云边协同攻击识别方法，边缘端基于GNN算法训练攻击识别模型并将自身训练集数据传输给云端；云端基于训练集数据更新自身数据集并利用数据集训练攻击识别模型；云端对攻击识别模型进行筛选，将筛选后的模型分发给边缘端；在整个过程中，边缘端收集恶意攻击流量记录以更新自身训练集。本发明利用GNN和开源数据集训练攻击识别模型，训练分布在具有一定的资源训练能力和信息收集能力的边缘计算端，识别精度高的边缘端将训练集传输到云端以更新云端的训练集，云端将识别精确率高的模型下发给云端，最终通过云边之间的数据和模型传输实现云边协同的攻击识别；降低了云端的资源压力，同时增加了云端的安全识别能力以及云端与边缘之间的安全协调性。
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公开(公告)号：CN117077190A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310870840.2
申请日：2023-07-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于差分隐私的隐私保护逻辑回归方法，包括：给定样本数据集D，利用逻辑回归模型对D进行预训练，计算得到样本数据平均梯度#imgabs0#根据平均梯度#imgabs1#统计每个类别梯度数据情况，得到不同类别数据的梯度裁剪阈值Ck；在模型训练过程中，利用裁剪阈值Ck对梯度数据进行裁剪后加噪；采用动态选取每轮迭代的更新步长，并引入梯度提升因子，加速模型的收敛，通过线性搜索回收无用的隐私预算分配。本发明能够实现保护逻辑回归模型样本数据隐私的同时，维持分类精度。
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公开(公告)号：CN113453504B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202110692407.5
申请日：2021-06-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H05K7/20
摘要： 本发明公开了一种电网友好的数据中心制冷系统控制方法及系统，预先将机房划分成若干个子空间，每个子空间包括若干服务器和制冷设备；获取每个子空间的服务器总功耗；依据服务器总功耗越低在关闭制冷设备上的优先级越高的原则对每个子空间的服务器总功耗进行优先级排序；获取电网的实时供电能耗值，根据电网的实时供电能耗值判断能耗供应是否充足，若是则不关闭子空间的制冷设备，若否则依据优先级排序的结果关闭相应子空间的制冷设备，直到判断能耗供应充足。优点：在电网供电不足导致需要关闭制冷系统制冷量时，根据不同区域服务器的IT功耗判断其任务量的多少，从而有限关闭任务量较少的区域制冷系统，最大限度减少因制冷关闭对稳定性的影响。
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公开(公告)号：CN116775443A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210234302.X
申请日：2022-03-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F11/36 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F16/958
摘要： 本申请提供一种拟态web应用程序测试方法、装置及电子设备，该方法包括：获取多种类型的测试用例；将各测试用例，分别输入到待测的拟态web应用程序和对应的web应用程序，以得到拟态web应用程序的第一测试结果和web应用程序的第二测试结果；根据第一测试结果和第二测试结果的差异对比结果，确定拟态web应用程序在拟态化改造效果方面的目标测试结果。上述方案提供的方法，通过基于测试用例对web应用程序和拟态web应用程序进行相同的测试操作，然后根据二者测试结果的差异性，确定拟态web应用程序在拟态化改造效果方面的目标测试结果，简化了测试流程，提高了拟态web应用程序的测试效率。
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公开(公告)号：CN110764785B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201910952040.9
申请日：2019-10-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于开源组件的电力行业云平台工具链及云平台运维方法，所述工具链中存储有实现云平台功能所需的组件源码和脚本；所述云平台功能包括云平台的自动部署迭代功能；所述云平台层依赖云平台的自动部署迭代功能实现对面向电力业务系统提供云服务；开发人员通过工具链实现升级/回滚平台功能以适配不同版本的面向电力行业业务系统，让面向电力行业业务系统最小化改动且稳定运行在云平台层上。
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公开(公告)号：CN116244612A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310532962.0
申请日：2023-05-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/232 , H04L67/02 , G06F18/27 , G06N20/00
摘要： 本发明公开步骤1、给定HTTP报文流量数据集T，HTTP报文流量数据集T包含多条报文流量数据，每条报文流量数据报文头属性中的类标签属性设置为L；步骤2、训练距离度量函数中的距离参数；步骤3、设置聚类阈值，聚类阈值包括邻域密度阈值和半径参数；步骤4、基于邻域密度阈值和半径参数，对流量数据集T聚合，聚合后获得的每一簇数据的类标签属性L相同。本发明基于dist度量函数，采用DBSCAN聚类算法进行流量数据聚类，提高HTTP流量数据进行聚类的聚类精度。
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