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公开(公告)号:CN110365526B
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN201910613052.9
申请日:2019-07-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中能国研(北京)电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/14 , H04L45/12 , H04L45/121 , H04L41/16 , H04L41/50
Abstract: 本发明公开了一种面向节能和QoS保障的VNF部署方法及系统,所述VNF部署包括VNF放置与虚拟链路的映射,所述方法包括:构建NFV网络的开销模型;建立时延和能耗的多目标优化模型;针对时延和能耗的多目标优化模型,应用混合遗传算法求解获得VNF部署的近似最优解,完成VNF放置与虚拟链路的映射。本发明首先构建了同时优化能耗和服务质量的多目标优化模型,以最大限度地降低VNF部署的能耗;而后针对该模型,本发明提出了一种遗传算法和局部搜索能力强的混合遗传算法相结合的混合遗传算法,本发明利用该算法本发明完成了VNF放置与虚拟链路的映射。仿真结果表明,该算法比对比算法具有更好的服务质量和更好的节能表现。
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公开(公告)号:CN110365526A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910613052.9
申请日:2019-07-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中能国研(北京)电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种面向节能和QoS保障的VNF部署方法及系统,所述VNF部署包括VNF放置与虚拟链路的映射,所述方法包括:构建NFV网络的开销模型;建立时延和能耗的多目标优化模型;针对时延和能耗的多目标优化模型,应用混合遗传算法求解获得VNF部署的近似最优解,完成VNF放置与虚拟链路的映射。本发明首先构建了同时优化能耗和服务质量的多目标优化模型,以最大限度地降低VNF部署的能耗;而后针对该模型,本发明提出了一种遗传算法和局部搜索能力强的混合遗传算法相结合的混合遗传算法,本发明利用该算法本发明完成了VNF放置与虚拟链路的映射。仿真结果表明,该算法比对比算法具有更好的服务质量和更好的节能表现。
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