公开(公告)号：CN114818779B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202210293659.5

申请日：2022-03-23

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  南京苏逸实业有限公司

发明人： 陈堃 ,  熊晓鑫 ,  张航通 ,  滕国钧 ,  杨宇坤 ,  曹刚

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/10

摘要： 本发明公开了一种基于层级分类算法的风机转子的故障诊断方法，包括以下步骤：获取风机转子机组设备的原始运行数据，并对其进行N‑A标记，即数据集的分类标记：使用分层抽样的方式，选择80％的机组原始运行数据作为训练集，20％的机组原始运行数据作为测试集；对于发生故障的风机转子机组设备，基于其观测时点距离发生故障时刻的时长，并对其进行R‑H标记；使用80％的N‑A数据集训练N‑A分类模型，用发生故障的机组的劣化数据集的80％来训练R‑H分类模型。本发明通过基于距离故障发生时刻的时间距离赋予数据不同的权重，对模型的预测准确性进行评估，并且，考虑到在线持续监测和预测的情况，构建指标对模型在设备处于不同状态的区间预测稳健性进行评估。

公开(公告)号：CN114818779A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210293659.5

申请日：2022-03-23

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  南京苏逸实业有限公司

发明人： 陈堃 ,  熊晓鑫 ,  张航通 ,  滕国钧 ,  杨宇坤 ,  曹刚

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于层级分类算法的风机转子的故障诊断方法，包括以下步骤：获取风机转子机组设备的原始运行数据，并对其进行N‑A标记，即数据集的分类标记：使用分层抽样的方式，选择80％的机组原始运行数据作为训练集，20％的机组原始运行数据作为测试集；对于发生故障的风机转子机组设备，基于其观测时点距离发生故障时刻的时长，并对其进行R‑H标记；使用80％的N‑A数据集训练N‑A分类模型，用发生故障的机组的劣化数据集的80％来训练R‑H分类模型。本发明通过基于距离故障发生时刻的时间距离赋予数据不同的权重，对模型的预测准确性进行评估，并且，考虑到在线持续监测和预测的情况，构建指标对模型在设备处于不同状态的区间预测稳健性进行评估。

公开(公告)号：CN114166998A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111444883.1

申请日：2021-11-30

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网信通亿力科技有限责任公司

发明人： 滕国钧 ,  陈堃 ,  王文天 ,  栾宁 ,  殷鸣 ,  李佳 ,  张航通 ,  王睿智 ,  朱宇超 ,  赵锡正 ,  林记星 ,  林翰

IPC分类号： G01N33/00

摘要： 本发明公开了一种水泥生产企业碳排放计量方法，包括以下步骤：S1：水泥生产企业直接碳排放实时监测计算；S2：对水泥生产企业开展碳排放核查；S3：对步骤S1和步骤S2得到的数据进行汇总。本发明还公开一种水泥生产企业碳排放计量系统。本发明通过开展碳排放实时监测计算，并提供一种碳排放计量系统，实时计算出水泥厂的碳排放情况，采集计算直接二氧化碳排放数据以及间接二氧化碳排放数据，并且根据取样系统获得的数据计算实际排放因子核算二氧化碳排放量，实现简单、可信的水泥企业碳排放计量和监测方法。