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公开(公告)号：CN114021430A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111220448.0
申请日：2021-10-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/08
摘要： 一种基于电量和电压信息融合的户变关系辨识方法，基于热重启随机梯度下降和一类支持向量机信息融合，包括以下步骤：(1)构建台区用电量参数化模型；(2)利用随机梯度迭代和学习率自调整方法求全局最优解，进行初步辨识；(3)利用滑动时间窗多次判断得到初步户变识别结果；(4)基于初步识别结果，由户变关系正常用户的电压数据构成训练样本；(5)利用一类支持向量机，学习台区户变关系正常用户的电压特征，构建户变关系识别模型，实现对低压台区户变关系的正确辨识。本发明能够有效识别出户变关系档案错误用户，查全率和查准率都有较大提升，节约排查成本，实现了基于台区不同特征信息融合的综合判断方法，与单一特征信息判断方法相比较，识别结果更稳定和可靠。
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公开(公告)号：CN113837894A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110900810.2
申请日：2021-08-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于残差卷积模块的非侵入式居民用户负荷分解方法，包括：获取训练数据并进行数据预处理；构建并训练负荷分解模型：训练数据中的总有功功率序列输入残差卷积模块，在残差卷积模块中，以CNN模型作为基础学习有功功率特征，通过跨层连接将原输入数据与通过CNN学习到的特征数据相加，将所得数据进一步输入到GRU网络学习时序特征，输出目标电器有功功率的预测值；将目标电器有功功率的预测值与真实值进行比较，不断调整负荷分解模型的网络参数得到训练好的负荷分解模型；通过训练好的负荷分解模型对待分解的用户总有功功率进行分解，获得目标电器的有功功率分解结果。本发明分解精度高。
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公开(公告)号：CN112235249B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010981417.6
申请日：2020-09-17
摘要： 基于II型集中器的台区数据分钟级同频采集方法及系统，台区通过Ⅱ型集中器采集电表数据，所述集中器配置分钟级通信协议，实现对电表数据的分钟级同频采集。本发明扩展了集中器的通信协议，对应配置分钟级采集方案，实现分钟级数据采集，提高了用电信息采集频率，针对原先的实时循环采集机制在分钟级采集任务中可能导致的部分采集数据无法有效采集的问题，设计了新的采集机制，有效解决了这一问题。本发明为对配电网台区深入进行用电特性分析、用电预期评估、用电潜力挖掘、用电需求适应等用电服务质量提升工作提供了良好的基础。
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公开(公告)号：CN112235249A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010981417.6
申请日：2020-09-17
摘要： 基于II型集中器的台区数据分钟级同频采集方法及系统，台区通过Ⅱ型集中器采集电表数据，所述集中器配置分钟级通信协议，实现对电表数据的分钟级同频采集。本发明扩展了集中器的通信协议，对应配置分钟级采集方案，实现分钟级数据采集，提高了用电信息采集频率，针对原先的实时循环采集机制在分钟级采集任务中可能导致的部分采集数据无法有效采集的问题，设计了新的采集机制，有效解决了这一问题。本发明为对配电网台区深入进行用电特性分析、用电预期评估、用电潜力挖掘、用电需求适应等用电服务质量提升工作提供了良好的基础。
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公开(公告)号：CN112485748B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011103028.X
申请日：2020-10-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 一种单相电表相别判断方法，根据电表和关口表历史数据建立模型，用于判别电表所属的关口表及相别；实时判别中，对于各电表每天的数据根据建立的模型判断其所属关口表和相别，然后对多天的结果进行汇总，选择出现天数最多的结果为该用户电表所属关口电表和相别。本发明提出的电表相别判别方法，在判别时采用单日判别再汇总评价的方式确定电表相别，相比一次性对多日数据进行判别相比，减小了计算压力的同时，还提高了准确率。同时针对数据收集存在不同步以致对电表相位判断结果造成影响的情况，提出了提出使用模拟数据的修正方法。
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公开(公告)号：CN115801018A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211346193.7
申请日：2022-10-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明属于电网数据处理技术领域，具体涉及一种基于压缩感知的配电台区数据压缩重构方法及系统。该方法包括，将配电台区的采集报文解析为表格，以层级连接后数据项名为列名、数据项内容为单元格数据、一条采集报文解析为一行；按照数据类型对表格的列进行分类，按照列的数据类型使用相应的编码类型压缩表格的该列数据，形成键值对；将键值对压缩为传递报文后上传；对传递报文解压缩得到键值对；使用相应的编码类型对键值对解压得到重构表格；将重构表格的列名解析后将重构表格的每行内容重构为一条重构报文。本发明能够确立采集报文间的重复内容和复用结构，合并同类数据，分类压缩，整体提升数据压缩效率。
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公开(公告)号：CN112235250B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010983083.6
申请日：2020-09-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 一种台区数据分钟级同频采集方法及系统,台区用电采集方式包括1)Ⅰ型集中器+Ⅰ型采集器+RS485电表，2)Ⅰ型集中器+Ⅱ型采集器+RS485电表；所述集中器及采集器配置分钟级通信协议，实现对电表数据的分钟级同频采集。本发明扩展了集中器与采集器的通信协议，对应配置分钟级采集方案，实现分钟级数据采集，提高了用电信息采集频率，为对配电网台区深入进行用电特性分析、用电预期评估、用电潜力挖掘、用电需求适应等用电服务质量提升工作提供了良好的基础。
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公开(公告)号：CN112485748A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011103028.X
申请日：2020-10-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 一种单相电表相别判断方法，根据电表和关口表历史数据建立模型，用于判别电表所属的关口表及相别；实时判别中，对于各电表每天的数据根据建立的模型判断其所属关口表和相别，然后对多天的结果进行汇总，选择出现天数最多的结果为该用户电表所属关口电表和相别。本发明提出的电表相别判别方法，在判别时采用单日判别再汇总评价的方式确定电表相别，相比一次性对多日数据进行判别相比，减小了计算压力的同时，还提高了准确率。同时针对数据收集存在不同步以致对电表相位判断结果造成影响的情况，提出了提出使用模拟数据的修正方法。
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公开(公告)号：CN115940138A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211487368.6
申请日：2022-11-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/241 , G06N3/08
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于高频数据的用户负荷短期预测方法及系统。该方法包括，对用户的负荷数据进行采集，得到用户的负荷‑时间曲线；求取用户负荷‑时间曲线的最大值和平均值，根据用户负荷‑时间曲线的最大值和平均值将用户分为节能用户和非节能用户；根据非节能用户的负荷‑时间曲线是否存在柔性负荷将用户划分为稳定用户和随机用户；对节能用户、随机用户和随机用户分别进行负荷预测，将配电区域的所有用户的短期预测负荷‑时间曲线求和，得到配电区域的短期预测负荷‑时间曲线。本发明将负荷分为稳态负荷和柔性负荷，将二者按照各自的特性分别进行预测，负荷预测更加精准。
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公开(公告)号：CN112235250A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010983083.6
申请日：2020-09-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 一种台区数据分钟级同频采集方法及系统,台区用电采集方式包括1)Ⅰ型集中器+Ⅰ型采集器+RS485电表，2)Ⅰ型集中器+Ⅱ型采集器+RS485电表；所述集中器及采集器配置分钟级通信协议，实现对电表数据的分钟级同频采集。本发明扩展了集中器与采集器的通信协议，对应配置分钟级采集方案，实现分钟级数据采集，提高了用电信息采集频率，为对配电网台区深入进行用电特性分析、用电预期评估、用电潜力挖掘、用电需求适应等用电服务质量提升工作提供了良好的基础。
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