公开(公告)号：CN115902482A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211532983.4

申请日：2022-12-01

申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司

发明人： 李勇 ,  韩少华 ,  丁宏辉 ,  陈肯 ,  樊贝 ,  张玄 ,  陆莹 ,  潘楠

IPC分类号： G01R31/00 ,  G01D21/02 ,  G06F18/15 ,  G06F18/24

摘要： 本发明公开了一种基于谐波、振动和温度数据的电力设备综合故障辨识方法，依次包括以下步骤：测量流过各电力设备的三相电流值、设备的外壳或线路的振动信号以及设备线路和各关键部位的温度数据；利用三相电流值进行总谐波失真计算并判别是否为故障；利用测得的振动信号进行小波降噪和小波包能量熵计算并判别是否为故障；利用测得的温度特征与正常情况下的电力设备温度特征进行比较并判断故障；依据不同的设备对三种判别方式赋予权重，计算最终的加权值R，将R与故障判定阈值T进行比较，最终确定电力设备是否发生故障。本发明属于电力设备故障辨识技术领域，具体是指通过测量谐波、振动和温度数据的电力设备综合故障辨识方法。