一种电缆早期故障辨识方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113971416A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111111740.9

    申请日:2021-09-23

    摘要: 本发明提出的是一种电缆早期故障辨识方法,该方法包括:步骤S1:选取电缆故障相电流作为原始信号,对原始信号进行预处理;所述预处理包括利用VMD对原始信号进行信号分解和降噪,降低原始信号中的高斯白噪声;步骤S2:选择预处理后信号的时域特征和精细化多尺度散布熵的前五个尺度值构造特征向量F,对提取的特征向量F进行归一化处理构建辨识模型输入特征向量,使其分布在[‑1,1],作为对深度置信网络输入的特征向量;步骤S3:初始化DBN模型参数,通过预训练进行DBN模型的训练,利用PSO算法对深度置信网络结构进行优化。本发明提高了辨识模型的鲁棒性和稳定性,提高了故障辨识的效率和准确性。

    基于线模电压行波幅值衰减特性的半波长输电线路非同步故障定位方法

    公开(公告)号:CN107505538B

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201710866659.9

    申请日:2017-09-22

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种基于线模电压行波幅值衰减特性的半波长输电线路非同步故障定位方法,基于线模电压行波在半波长输电线路上传播时高频分量的幅值衰减规律,提出将单端行波测距与行波衰减特性相结合的半波长输电线路非同步故障定位方案,其核心思想为:故障发生后,首先粗略估计故障位置,然后根据线模电压行波幅值衰减程度,选择相应的故障测距方法进行定位。本发明将基于线模电压行波传播时幅值的衰减特性测距原理和单端测距原理相结合进行半波长输电线路故障定位,充分发挥了两种测距方法的优势。本发明无需各测量点精确同步,具有较高的工程实践意义。

    一种基于零模行波波速变化特性的输电线路迭代测距方法

    公开(公告)号:CN107621591A

    公开(公告)日:2018-01-23

    申请号:CN201710865594.6

    申请日:2017-09-22

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种基于零模行波波速变化特性的输电线路迭代测距方法,属于电网线路故障定位方法。输电线路上发生故障后,存在暂态行波在线路上传播。该方法从行波在线路上传播特性入手,分析行波传播距离与行波波速之间的关系,通过最小二乘法拟合得到零模与故障距离之间的函数公式。结合波速-距离公式与线路两端的零模线模时间差,以线路上最大最小零模波速为初始条件,带入模量时间差公式,通过迭代定位精确的故障点。本发明不需要线路两端同步,不受系统负荷、故障电阻等因素的影响,利用线路两端变电站中的行波测量装置,方便实现。定位精度高、速度快。本发明的定位方法可用于跨区域远距离高压输电线路中。

    一种基于GIS局部放电的精确定位方法

    公开(公告)号:CN107219501B

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201710291719.9

    申请日:2017-04-28

    IPC分类号: G01S5/06 G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种基于GIS局部放电的精确定位方法,属于GIS局部放电监测的方法。该方法获取局放后各传感器同步获取电磁波到达时刻后,对利用扩展时差定位法得到的测距结果引入Euclidean测度距离矩阵得到初步局放位置,进而求得对应的局放发生时间。融合由多传感器信息计算出的局放位置,得到最终的局放距离。本发明设计合理,可以实时监测情况下利用多个测量点信息进行综合局部放电定位。本发明的定位方法可以应用于GIS局部放电精确定位中。

    基于深度卷积神经网络的10kV单芯电缆早期状态辨识方法

    公开(公告)号:CN110068748A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910344139.0

    申请日:2019-04-26

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开基于深度卷积神经网络的10kV单芯电缆早期状态辨识方法,包括:从电缆首端获取接地线电流信号并截取接地线电流突变信号,利用小波变换对突变信号进行分解和分支重构获得多个尺度分量信号,对重构出来的每个尺度分量信号进行特征提取以构建电缆早期状态辨识特征矩阵,依据矩阵的尺寸特点构建7层深度卷积神经网络模型;基于训练完成的目标模型进行电缆早期状态辨识。本发明能充分利用电缆运行的大量数据,将原始信号中的不同频率成分信号的波形特征与能量特征提取出来作为深度CNN网络的输入,通过CNN模型归纳输入与输出的对应关系,从而完成电缆早期状态的辨识,辨识准确率可达99.23%。

    一种基于GIS局部放电的精确定位方法

    公开(公告)号:CN107219501A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710291719.9

    申请日:2017-04-28

    IPC分类号: G01S5/06 G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种基于GIS局部放电的精确定位方法,属于GIS局部放电监测的方法。该方法获取局放后各传感器同步获取电磁波到达时刻后,对利用扩展时差定位法得到的测距结果引入Euclidean测度距离矩阵得到初步局放位置,进而求得对应的局放发生时间。融合由多传感器信息计算出的局放位置,得到最终的局放距离。本发明设计合理,可以实时监测情况下利用多个测量点信息进行综合局部放电定位。本发明的定位方法可以应用于GIS局部放电精确定位中。

    基于双层长短时记忆网络的10kV单芯电缆早期状态识别方法

    公开(公告)号:CN110646708B

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201910922549.9

    申请日:2019-09-27

    IPC分类号: G01R31/08 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开基于双层长短时记忆(LSTM)网络的10kV单芯电缆早期状态识别方法,适用于电气领域使用。首先从可观测电气量中选择得到5个电流可观测电气量,从这5个可观测电气量中提取时序对构建电缆早期状态组合时序特征矩阵;然后依据辨识矩阵尺寸特点,构建处理时序输入的双层LSTM网络;再通过自适应学习率的优化算法进行有监督学习下的模型训练,得到电缆早期状态辨识模型。本发明可以充分利用电缆运行的大量数据,在不使用统计特征的情况下,从五种可观测数据提取时序对构建组合时序特征矩阵作为双层LSTM网络的输入,利用双层LSTM对时序输入的处理能力明确输入与输出的对应关系,进而完成电缆早期状态的辨识。本发明辨识准确率可达99.06%。

    一种基于零模行波波速变化特性的输电线路迭代测距方法

    公开(公告)号:CN107621591B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201710865594.6

    申请日:2017-09-22

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种基于零模行波波速变化特性的输电线路迭代测距方法,属于电网线路故障定位方法。输电线路上发生故障后,存在暂态行波在线路上传播。该方法从行波在线路上传播特性入手,分析行波传播距离与行波波速之间的关系,通过最小二乘法拟合得到零模与故障距离之间的函数公式。结合波速‑距离公式与线路两端的零模线模时间差,以线路上最大最小零模波速为初始条件,带入模量时间差公式,通过迭代定位精确的故障点。本发明不需要线路两端同步,不受系统负荷、故障电阻等因素的影响,利用线路两端变电站中的行波测量装置,方便实现。定位精度高、速度快。本发明的定位方法可用于跨区域远距离高压输电线路中。