基于小波变换与随机森林算法的10kV电缆早期故障辨识方法

    公开(公告)号:CN116031828A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211532986.8

    申请日:2022-12-01

    摘要: 本发明公开一种基于小波变换与随机森林算法的10kV电缆早期故障辨识方法,包括:利用PSCAD/EMTDC仿真软件搭建10kV的配电网电缆模型用来进行仿真测试;利用电缆的电弧模块来模拟电缆早期故障,获取早期故障数据集;分别搭建负荷投切模块、电动机启动模块以及电容器投切模块三种扰动模块,对数据集进行扩充;采用小波变换对已有数据进行分解,空间重构;对已有数据集中的数据进行时频域和能量域特征的提取;设置标签,构建数据集用来训练算法分类器;将训练好的随机森林算法应用到电缆早期故障辨识中,进行故障和扰动辨识。本发明能准确的分辨出电缆早期故障和其他扰动,具有一定的理论和实际意义。