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公开(公告)号：CN109214464A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811137799.3
申请日：2018-09-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的疑似窃电用户识别装置及识别方法。所述装置包括样本数据输入模块和变结构神经网络窃电识别系统，其中，变结构神经网络窃电识别系统包括：样本数据检测模块、神经网络计算模块和用户分类模块；样本数据检测模块用于检测输入的用户用电信息参数的个数和种类；神经网络计算模块用于根据实际检测到的用电信息参数构建神经网络评估模型，并对用户的用电状态进行评估；用户分类模块用于根据评估结果对用户进行分类，以识别出疑似窃电用户。本发明的识别装置利用大数据来分析用户用电信息参数与窃电行为之间的关系，能够根据不同用户的不同输入参数构建变结构神经网络评估模型进行判断，从而可有效地识别出疑似窃电用户。
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公开(公告)号：CN110222991B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910500766.9
申请日：2019-06-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于RF‑GBDT的计量装置故障诊断方法，其具体方法是：基于计量装置属性数据、历史电量数据、气象数据、计量异常记录数据等相关数据，对异常发现时间前15天的数据提取电量特征、天气特征等相关指标，构建RF‑GBDT模型，对计量装置是否故障进行识别诊断。RF‑GBDT模型可应用于计量装置故障诊断中，输出计量装置故障疑似清单，根据疑似清单开展计量装置故障特征分析，全面了解疑似故障计量装置的特征规律，实现有针对性地实施计量装置精准抢修服务，提高计量装置故障管理水平，提升用户服务满意度。
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公开(公告)号：CN109558467A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811496583.6
申请日：2018-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种用电用户类别识别方法及系统，该用电用户类别识别方法包括：步骤S1：获取多个目标用电用户的第一用电负荷曲线数据；步骤S2：将所述多个目标用电用户的第一用电负荷曲线数据聚为1类，得到第一类簇；步骤S3：获取待识别用电用户的多个第二用电负荷曲线数据；步骤S4：将所述多个第二用电负荷曲线数据聚为1类，得到第二类簇；步骤S5：计算所述第二类簇的聚类中心与所述第一类簇的聚类中心之间的相似度，并根据所述相似度判断所述待识别用户是否属于所述目标用电用户类别。本发明有利于提高判断待识别用户是否属于目标用电用户类别的准确度。
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公开(公告)号：CN109558467B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201811496583.6
申请日：2018-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种用电用户类别识别方法及系统，该用电用户类别识别方法包括：步骤S1：获取多个目标用电用户的第一用电负荷曲线数据；步骤S2：将所述多个目标用电用户的第一用电负荷曲线数据聚为1类，得到第一类簇；步骤S3：获取待识别用电用户的多个第二用电负荷曲线数据；步骤S4：将所述多个第二用电负荷曲线数据聚为1类，得到第二类簇；步骤S5：计算所述第二类簇的聚类中心与所述第一类簇的聚类中心之间的相似度，并根据所述相似度判断所述待识别用户是否属于所述目标用电用户类别。本发明有利于提高判断待识别用户是否属于目标用电用户类别的准确度。
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公开(公告)号：CN110222991A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910500766.9
申请日：2019-06-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于RF-GBDT的计量装置故障诊断方法，其具体方法是：基于计量装置属性数据、历史电量数据、气象数据、计量异常记录数据等相关数据，对异常发现时间前15天的数据提取电量特征、天气特征等相关指标，构建RF-GBDT模型，对计量装置是否故障进行识别诊断。RF-GBDT模型可应用于计量装置故障诊断中，输出计量装置故障疑似清单，根据疑似清单开展计量装置故障特征分析，全面了解疑似故障计量装置的特征规律，实现有针对性地实施计量装置精准抢修服务，提高计量装置故障管理水平，提升用户服务满意度。
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