一种断路器缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN111079647A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911297701.5

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本申请公开了一种断路器缺陷识别方法,包括采集断路器分合闸线圈电流数据,将采集的断路器分合闸线圈电流数据分为训练集和测试集;预处理步骤1采集的分合闸线圈电流数据;提取预处理后数据的波形特征;基于提取的波形特征,识别断路器缺陷。本申请利用CNN中的卷积层与池化层实现断路器缺陷特征自提取,基于RF算法实现网络训练过程,解决了传统人工提取特征过度依赖专家经验,及传统阈值法受谐波影响较大因此准确率波动大的问题;采用的随机森林预测算法,其训练过程中,克服了传统方法中在监测到未知波形时无法正确辨识的问题,因此不仅能够识别多种已知缺陷,还可隔离未知缺陷,同时识别准确率高。

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