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公开(公告)号:CN118152880A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410273795.7
申请日:2024-03-11
申请人: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06F17/16 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种10kV高压断路器劣化度预测方法,包括步骤1,采集振动传感器的振动数据构成数据集;步骤2,采用EMD对振动数据进行分解,计算各分量的奇异值得出特征量;步骤3,采用ELM_Adaboost算法搭建时间序列劣化趋势预测模型,预测高压断路器劣化度全寿命周期劣化趋势。利用振动传感器测量断路器振动数据,搭建劣化趋势预测模型,识别高压断路器劣化程度,避免故障停机造成的损失,提高变电站的发电效益。