公开(公告)号：CN116797774A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310591676.1

申请日：2023-05-24

申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 ,  淮阴工学院

发明人： 刘建戈 ,  沈俞 ,  王媛媛 ,  张兴潮 ,  陈秀川 ,  严少峰 ,  王超 ,  江飞龙 ,  黄家泷 ,  戴欣 ,  张鹏宇 ,  姜蒙娜 ,  赵阳 ,  朱俊勋 ,  宋照渝 ,  李亚州 ,  田海阳

IPC分类号： G06V10/22 ,  G06V10/764 ,  G06N5/04

摘要： 本发明公开了一种基于YOLOv5和CNOCR的变电站标识牌识别方法，首先，采集变电站的图像，进行预处理及标注；然后构建改进的YOLOv5算法，更换骨干网络和瓶颈层网络，使得网络更加轻量化，提升推理速度，取消用于小目标检测的anchor，再次提升速度，增加注意力机制模块；将标注后的变电站标识牌图像数据输入到改进后的YOLOv5算法中进行训练；在YOLOv5算法推理阶段加入自适应直方图均衡化算法，再加入CNOCR算法。在推理测试阶段当检测到未遮挡的变电站标识牌图像且置信度高于0.9时，进行文字识别，当识别到操作票指定的操作地点时，停止推理，并发出到达正确地点的语音提示。本发明可用于实时变电站标识牌检测，拥有较好的鲁棒性，适用于便携式设备的部署。