公开(公告)号：CN117390951B

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202311177463.0

申请日：2023-09-13

Applicant: 国网江苏省电力有限公司灌云县供电分公司

Inventor： 刘博文 ,  韩亮 ,  孙威 ,  陈小宇 ,  吴月宝 ,  孟文青 ,  李亚宏

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提出了一种基于自适应蚁群整定长短期记忆网络的分布式光伏功率预测方法，包括以下步骤：步骤1：建立用于预测分布式光伏功率的多维度特征数据向量集；步骤2：针对步骤1建立的用于预测分布式光伏功率的多维度特征数据向量集，建立用于预测分布式光伏功率的长短期记忆网络；步骤3：针对步骤2建立的长短期记忆网络，建立用于优化长短期记忆网络参数的自适应蚁群算法模型。本发明显著提升了预测模型的泛化能力，增强了预测模型对不同环境条件下的预测准确性和稳定性，从而提高了预测方法的有效性和普适性。通过自适应蚁群算法的参数优化，可以进一步提高光伏功率预测模型的性能和效率，为光伏发电系统的智能管理和优化运行提供有力支持。

公开(公告)号：CN117390951A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311177463.0

申请日：2023-09-13

Applicant: 国网江苏省电力有限公司灌云县供电分公司

Inventor： 刘博文 ,  韩亮 ,  孙威 ,  陈小宇 ,  吴月宝 ,  孟文青 ,  李亚宏

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提出了一种基于自适应蚁群整定长短期记忆网络的分布式光伏功率预测方法，包括以下步骤：步骤1：建立用于预测分布式光伏功率的多维度特征数据向量集；步骤2：针对步骤1建立的用于预测分布式光伏功率的多维度特征数据向量集，建立用于预测分布式光伏功率的长短期记忆网络；步骤3：针对步骤2建立的长短期记忆网络，建立用于优化长短期记忆网络参数的自适应蚁群算法模型。本发明显著提升了预测模型的泛化能力，增强了预测模型对不同环境条件下的预测准确性和稳定性，从而提高了预测方法的有效性和普适性。通过自适应蚁群算法的参数优化，可以进一步提高光伏功率预测模型的性能和效率，为光伏发电系统的智能管理和优化运行提供有力支持。

公开(公告)号：CN116260258A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202211606388.0

申请日：2022-12-12

Applicant: 国网江苏省电力有限公司灌云县供电分公司

Inventor： 吴月宝 ,  韩亮 ,  房华 ,  孟文青 ,  刘博文 ,  孙威 ,  陈小宇

IPC: H02J50/40 ,  H02J50/10 ,  H02J7/00 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/084 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的多负载无线充电系统及其控制方法，本发明可以通过定向耦合器实时监测系统的工作状态，根据反射系数计算等效负载阻抗值，由等效负载阻抗值通过神经网络算法计算得到阻抗匹配网络最优电容值，通过调整电容矩阵，实时的调整负载阻抗，使得系统工作在最高效率处；且本发明基于神经网络的多负载无线充电系统及其控制方法依据神经网络具有对非线性函数无限拟合的特性，可以对上述变化实时快速调整系统工作状态，保持系统传输效率运行在高水平状态。