公开(公告)号：CN114896871A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210437025.2

申请日：2022-04-22

申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  东南大学 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  江苏省电力试验研究院有限公司

发明人： 卜强生 ,  吕朋蓬 ,  窦晓波 ,  罗飞 ,  周旭峰 ,  彭志强 ,  张潼 ,  郑明忠 ,  叶志刚 ,  张岩 ,  袁洲茂

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G06F113/04

摘要： 本发明公开了一种基于最小互信息的光伏出力分解方法，包括以下步骤：建立光伏负荷混合模型：将台区内的负荷分为光伏负荷与非光伏负荷两类；构建光伏出力分解算法；基于卡尔曼滤波的出力估计：即采用卡尔曼滤波算法对光伏倍率进行最优无偏估计，对光伏倍率进行状态估计，光伏负荷混合模型采用一维卡尔曼滤波，并将其分为预测与校正两个过程；引入光伏倍率动态变量a，计算得出t时刻实时出力表达式。本发明仅基于台区总表的量测与光伏出力曲线轮廓即可实现算法分解，无需安装额外量测，算法易于推广；算法从负荷与光伏之间的物理特性出发，当负荷特性发生变化时仍具有较好的精度，具有一定的普适性。