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公开(公告)号：CN110991098A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911010763.3
申请日：2019-10-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F119/04 , G06F113/16
摘要： 本发明公开了一种高压复合横担疲劳寿命评估方法及系统，根据导线舞动理论，计算出高压输电线路导线舞动所产生的横担动态挂载力；建立高压复合横担的有限元模型，确定应力最大的关键截面，施加动载提取出横担结构中关键截面的应力时程，以此作为疲劳评估的依据；利用复合横担的疲劳试验数据，拟合出应力幅-疲劳寿命S-N曲线，利用导线舞动的历史数据预估复合横担的服役状况，估算复合横担的预期疲劳寿命。本发明形成了一套更为完整的高压复合横担结构寿命评估方法，使高压线路横担的寿命评估更加准确。
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公开(公告)号：CN109918854B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201910279039.4
申请日：2019-04-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种复合绝缘横担耐久性能评估方法及装置，对复合横担在静荷载作用下应力响应进行有限元分析，寻找用于耐久评估的关键截面；对于影响复合横担服役耐久性的三个关键荷载因素，即断线荷载、导线舞动和微风振动，采用不同的评估策略进行评估；对于断线工况，对横担施加断线荷载，获得关键截面的动态应力响应，计算冲击系数并评估安全性；选取舞动和微风振动的标准荷载块，对于导线舞动和微风振动作用下的横担则进行动力学分析，获得关键截面的动态应力响应，进行疲劳寿命评估。本发明可以评估横担在多种荷载共同作用下的耐久性能，还可以反映损伤的非线性发展过程，比传统估计方法要精确可靠。
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公开(公告)号：CN110455511B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910756939.3
申请日：2019-08-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01M13/00 , G06F30/23 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了测定复合横担在断线工况下动态响应的试验装置及试验方法，以便在横担试验过程中，能够方便地施加动态载荷、准确地测试横担危险点的应变以及正确地处理数据。本发明利用数值仿真方法确定布片截面和位置，在危险点处布置应变片，用动态应变仪记录危险截面的响应。本发明采用连接螺纹杆安装砝码，减少了在加载过程中的振荡，也给实际加载提供了方便；本发明采用动态应变仪，实时记录数据，保证数据准确可靠，并可以从应变波动响应图中得到横担自振频率；本发明采用拉绳快速脱钩器来释放断线荷载，操作简单安全，瞬时释放脱钩，能起到断线的效果；本发明在实际运用中安装和调节均较为简单，方便各个工程中的操作人员使用。
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公开(公告)号：CN110907708A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911249342.6
申请日：2019-12-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01R29/08
摘要： 本发明公开了一种雷电预警方法，选取大气场强、回波强度、回波顶高和垂直累积液态水含量作为预警因子，同时对每个预警因子设定阈值。当所有四个预警因子均满足阈值时，则预警雷电发生，任意一个预警因子不满足阈值则不预警雷电发生。本发明获得较高的成功预警率和较低的虚报率，提高了对雷电预报的准确性。
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公开(公告)号：CN109918854A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910279039.4
申请日：2019-04-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种复合绝缘横担耐久性能评估方法及装置，对复合横担在静荷载作用下应力响应进行有限元分析，寻找用于耐久评估的关键截面；对于影响复合横担服役耐久性的三个关键荷载因素，即断线荷载、导线舞动和微风振动，采用不同的评估策略进行评估；对于断线工况，对横担施加断线荷载，获得关键截面的动态应力响应，计算冲击系数并评估安全性；选取舞动和微风振动的标准荷载块，对于导线舞动和微风振动作用下的横担则进行动力学分析，获得关键截面的动态应力响应，进行疲劳寿命评估。本发明可以评估横担在多种荷载共同作用下的耐久性能，还可以反映损伤的非线性发展过程，比传统估计方法要精确可靠。
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公开(公告)号：CN110991098B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201911010763.3
申请日：2019-10-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F119/04 , G06F113/16
摘要： 本发明公开了一种高压复合横担疲劳寿命评估方法及系统，根据导线舞动理论，计算出高压输电线路导线舞动所产生的横担动态挂载力；建立高压复合横担的有限元模型，确定应力最大的关键截面，施加动载提取出横担结构中关键截面的应力时程，以此作为疲劳评估的依据；利用复合横担的疲劳试验数据，拟合出应力幅‑疲劳寿命S‑N曲线，利用导线舞动的历史数据预估复合横担的服役状况，估算复合横担的预期疲劳寿命。本发明形成了一套更为完整的高压复合横担结构寿命评估方法，使高压线路横担的寿命评估更加准确。
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公开(公告)号：CN111611638A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010422315.0
申请日：2020-05-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种输电铁塔有限元模型建模方法及装置，包括步骤：(1)输电铁塔结构包括主材、斜材和辅材，根据输电铁塔结构实际的参数信息，计算主材的空间直线位置方程，选定关键点；(2)根据选定关键点的参数，在软件中建立各个关键点；(3)进行关键点连线建立输电铁塔结构模型，并进行单元划分，生成主材、斜材和辅材结构；(4)对输电铁塔结构连接处的自由度进行调整，并施加塔腿约束，形成输电铁塔有限元模型，用于输电铁塔荷载设计分析。本发明建模的流程，通过对相关参数的控制，可以灵活实现同一类型不同呼高输电塔结构模型的建立，具有较好的移植性以及便捷性。
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公开(公告)号：CN110455511A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910756939.3
申请日：2019-08-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了测定复合横担在断线工况下动态响应的试验装置及试验方法，以便在横担试验过程中，能够方便地施加动态载荷、准确地测试横担危险点的应变以及正确地处理数据。本发明利用数值仿真方法确定布片截面和位置，在危险点处布置应变片，用动态应变仪记录危险截面的响应。本发明采用连接螺纹杆安装砝码，减少了在加载过程中的振荡，也给实际加载提供了方便；本发明采用动态应变仪，实时记录数据，保证数据准确可靠，并可以从应变波动响应图中得到横担自振频率；本发明采用拉绳快速脱钩器来释放断线荷载，操作简单安全，瞬时释放脱钩，能起到断线的效果；本发明在实际运用中安装和调节均较为简单，方便各个工程中的操作人员使用。
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公开(公告)号：CN111141996B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201911153400.5
申请日：2019-11-22
摘要： 本发明公开了一种基于广义极值理论的瓷绝缘子红外检测阈值优化方法、系统及存储介质，包括如下步骤：将红外检测出来的劣化绝缘子利用绝缘电阻表测试阻值，选择绝缘电阻作为样本集；求出劣化绝缘子温差数据；使用广义极值分布对样本进行拟合，根据广义极值分布的函数表达式，对函数的三个参数进行极大似然估计，得到分布的参数值，求出劣化绝缘子温差数学模型；采用K‑S检验，检验样本是否符合分布；红外检测瓷绝缘子温差阈值的获取。本发明利用极值理论对样本进行拟合分析，得到红外检测瓷绝缘子的不同程度的温差阈值，完善了判定准则，从而提高了红外检测瓷绝缘子的检测准确率，大大降低了电网系统存在的隐患。
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公开(公告)号：CN110210606A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910481430.2
申请日：2019-06-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的输电线路泄漏电流预测方法、系统及存储介质，包括获取待预测线路当前环境的空气相对湿度、温差和是否存在降雨作为特征输入量，根据当前预测时间，将特征输入量输入至训练好的对应时间段BP神经网络模型，输出泄漏电流预测值。将不同线路得到的运行数据按照季度进行分类，并将其分别用于神经网络模型的训练过程，消除了预测过程中不同地区、不同季度污秽变化带来的影响。
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