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公开(公告)号:CN119382930A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411317612.3
申请日:2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , H04L41/0631
Abstract: 本发明提供了一种基于溯源图电力监控系统网络安全攻击场景智能识别方法,包括以下步骤:步骤1、针对收集电力监控系统的原始数据集进行整理和标准化处理;步骤2、使用边的时间戳属性进行溯源图的划分,将异常事件定位到具体的时隙中;步骤3、进行子图的全图嵌入,采用节点相似度算法和关系抽取算法,完成线索关联追溯;步骤4、使用自动编码器完成攻击场景智能识别,实现基于告警线索评分的告警排序和告警降噪。本发明提供一种基于溯源图电力监控系统网络安全攻击场景智能识别方法,实现了历史告警和横向空间跳跃行为的线索关联追溯,提高了模型的识别准确率和效率,更有效地识别电力监控系统的攻击场景。
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公开(公告)号:CN119047549A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410901029.0
申请日:2024-07-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/205 , G06F40/295 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F16/901 , G06F21/55 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的安全溯源知识图谱构建方法,包括如下几个步骤:步骤1、收集相关安全数据,解析文本内容;步骤2、利用开放通用大模型生成用于模型微调的数据集;步骤3、基于LoRA对本地大语言模型进行指令微调,利用训练好的模型对收集到的文本化安全数据进行分析;步骤4、根据提取到的信息对实体与关系进行融合,构建安全溯源知识图谱。本发明提供一种基于大语言模型的安全溯源知识图谱构建方法,能够自动化地提取安全数据中的实体和关系,提高模型的识别准确率,更有效地构建安全溯源知识图谱。
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