一种SiC功率器件应用特性测试平台

    公开(公告)号:CN109459675B

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN201811367779.5

    申请日:2018-11-16

    IPC分类号: G01R31/26

    摘要: 本发明公开了一种SiC功率器件应用特性测试平台,包括硬件测试平台、数据采集示波器、NI数字控制器、高压直流电源和LabVIEW上位机监控装置;LabVIEW上位机监控装置将测试工况设置及采样设置经通讯接口分别传送给NI数字控制器、数据采集示波器和高压直流电源;NI数字控制器按照LabVIEW上位机指令进行测试器件驱动参数的设置和测试指令的在硬件测试平台上的实施,示波器则按照LabVIEW上位机指令采集相应数据;高压直流电源负责根据测试工况提供相应的直流电压,用于给测试电路母线电容预充电,硬件测试平台接受控制器控制指令完成测试工作。

    一种虚拟电厂交易管理方法

    公开(公告)号:CN110942339A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911122558.6

    申请日:2019-11-15

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q40/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了一种虚拟电厂交易管理方法,所述管理方法包括如下步骤:(1):采集数据;(2):判断总售电功率是否等于零,若是,以价格p1从电网购电;若不,进入步骤(3);(3):判断总售电功率是否小于总购电功率,若是,选择最低价内部交易进入步骤(5),以p1价格向电网购电;若不,进入步骤(4);(4):选择最高价内部交易并进入步骤(5),以p2价格向电网供电;(5):发出交易邀请;(6):接收交易邀请;(7):接收方判断是否进行交易,若是,进入步骤(8),若不,拒绝或不回复;(8):发出接收回复;(9):签订合约,上传信息;(10):智能完成调度;(11):结算。

    一种基于电流分析的谐波补偿装置的补偿方法

    公开(公告)号:CN110854858A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911037805.2

    申请日:2019-10-29

    IPC分类号: H02J3/01

    摘要: 本发明提供了一种基于电流分析的谐波补偿装置的补偿方法,所述补偿方法包括如下步骤:步骤(1):采集负载电流;步骤(2):控制器根据所述负载电流计算电流有功分量和无功分量;步骤(3):计算所述负载电流基波分量;步骤(4):计算所述负载电流与所述负载电流基波分量差值,得到所述负载电流谐波分量;步骤(5):将所述负载电流谐波分量相位增加180度,得到补偿电流;步骤(6):所述控制器向驱动单元发出驱动信号;步骤(7):生成补偿电流;步骤(8):输出单元输出所述补偿电流至所述负载。本发明提供一种基于电流分析的谐波补偿装置的补偿方法,计算量小,能够实时的检测并跟踪变化,更好的进行谐波补偿。

    一种基于谐波预估的光伏逆变器谐波补偿方法

    公开(公告)号:CN110912129A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911037099.1

    申请日:2019-10-29

    IPC分类号: H02J3/01 H02M7/537

    摘要: 本发明提供了一种基于谐波预估的光伏逆变器谐波补偿方法,所述谐波补偿方法包括如下步骤:步骤(1):采集光伏逆变器输出电流信号、电压信号;步骤(2):传输至控制处理单元;步骤(3):对电流信号进行滑窗迭代转换;步骤(4):分别取不同的k值,得到第k次谐波电流;步骤(5):估算下一采样点的第k次谐波电流值;步骤(6):计算第k次谐波电流预测值;步骤(7):计算逆变器需要输出的电压值;步骤(8):生成PWM控制信号;步骤(9):驱动开关二极管输出补偿电压;步骤(10):输出第k次谐波补偿电流。本发明提供一种基于谐波预估的光伏逆变器谐波补偿方法,能够在一个采样周期内对谐波电流进行预估,及时有效的进行谐波补偿。

    一种用于IEEE-33节点系统的电池储能系统容量规划方法

    公开(公告)号:CN110365007A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910450302.1

    申请日:2019-05-28

    IPC分类号: H02J3/00 H02J15/00

    摘要: 本发明公布了一种用于IEEE-33节点系统的电池储能系统容量规划方法,所述方法如下:针对IEEE-33节点系统,获取系统中各节点的原始数据,然后初始化电池储能系统个数、迭代次数和遗传算法参数,利用由潮流分析而得的系统有功功率损耗来进行遗传算法的个体适应度计算及其相应排序,再以已排序个体为遗传算子进行选择、交叉、变异等操作,从而得到当前最优个体、并保存,直至达到迭代次数,迭代循环结束,并输出最优的电池储能系统容量。本发明所公布的电池储能系统容量规划方法能更有效地配置IEEE-33节点系统的电池储能系统容量,其规划方法可适用于锂离子、铅酸、镍镉等不同类型的电池储能系统容量配置。