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公开(公告)号:CN110707725A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201911190587.6
申请日:2019-11-28
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC分类号: H02J3/18
摘要: 本发明涉及一种控制风电场并网点无功功率的场内无功补偿控制方法,包括:获检测风电场并网点处未加无功补偿时的无功功率;获取任一时间段内的无功功率平均值;根据所述无功功率平均值和预先设置的静态无功补偿装置分组状态,确定风电场静态无功补偿装置的投切组数及容量;检测所述风电场并网点处在采用静态无功补偿后的无功功率;根据静态无功补偿后的无功功率确定投切动态无功补偿装置;检测所述风电场并网点处在动态无功补偿后的无功功率,并确定其是否满足无功预定要求。本实施例中通过静态和动态补偿风电场并网点处的无功功率使其在设定范围内,可以在满足电网相关调度要求的同时,可以降低风电场出力波动较大对电网电压的冲击。
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公开(公告)号:CN110942186B
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN201911131853.8
申请日:2019-11-19
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要: 本公开涉及一种基于自适应粒子群算法的柔性交流输电设备优化配置方法,包括:建立柔性交流输电网络系统中柔性交流输电设备优化配置的多目标优化模型,其中,所述多目标优化模型包括系统电压稳定性、可用输电能力和综合投资费用,以及约束条件;基于分布熵改进的自适应粒子群算法获取柔性交流输电网络系统中各柔性交流输电设备的配置数据。本实施例中通过自适应粒子群算法获取配置数据,可以使柔性交流输电网络系统的电压稳定性、可用输电能力满足要求,且综合投资费用最小,使得柔性交流输电网络系统满足高比例光伏电源接入下的高压、长距离输电场景。
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公开(公告)号:CN110942186A
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201911131853.8
申请日:2019-11-19
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要: 本公开涉及一种基于自适应粒子群算法的柔性交流输电设备优化配置方法和装置。一种基于自适应粒子群算法的柔性交流输电设备优化配置方法,包括:建立柔性交流输电网络系统中柔性交流输电设备优化配置的多目标优化模型,其中,所述多目标优化模型包括系统电压稳定性、可用输电能力和综合投资费用,以及约束条件;基于分布熵改进的自适应粒子群算法获取柔性交流输电网络系统中各柔性交流输电设备的配置数据。本实施例中通过自适应粒子群算法获取配置数据,可以使柔性交流输电网络系统的电压稳定性、可用输电能力满足要求,且综合投资费用最小,使得柔性交流输电网络系统满足高比例光伏电源接入下的高压、长距离输电场景。
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公开(公告)号:CN112821440B
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202011630441.1
申请日:2020-12-31
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC分类号: H02J3/36
摘要: 本发明涉及电力系统安全稳定分析与控制技术领域,尤其是一种直流输电系统仿真模型的参数测辨方法,现提出如下方案,其包括如下步骤:(1)基于时域轨迹灵敏度确定影响仿真模型准确性的主导参数;(2)采用进化策略算法,以综合评估指标作为目标函数,对所述主导参数进行寻优,用步骤(1)中确定的主导参数组成待测参数,将待测参数作为决策变量,以待测参数作为个体基因,以响应的综合评估指标作为个体适应度,在待测参数取值范围内随机生成若干基因组构成不同个体形成种群,通过种群中个体基因的交叉、变异和选择进行参数优化从而确定最优参数组。本发明以在线运行状态作为目标响应,有效地提升直流输电系统仿真模型的准确性。
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公开(公告)号:CN116562432A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310416616.6
申请日:2023-04-18
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
发明人: 刘国静 , 史静 , 魏招毅 , 李冰洁 , 胡晓燕 , 李泽森 , 李琥 , 葛毅 , 许思轩 , 彭竹奕 , 张文嘉 , 韩杏宁 , 祁万春 , 王荃荃 , 赵菲菲 , 孙文涛 , 王鹏
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了面向新型电力系统规划的源网荷储协同规划方法及系统,涉及电力系统规划技术领域,其目的是实现更准确、全面的电力系统规划方案,包括采集电力系统运行各环节设备的基础数据及特性参数数据,管理元件库;根据元件库搭建电力系统拓扑结构并进行展示;根据基础数据及特性参数数据进行场景预测,包括新能源机组出力预测和负荷预测;根据场景预测的结果以及基础数据及特性参数数据建立投资成本最小化目标函数及对应的约束模型。本发明具有分析更全面和准确的优点。
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