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公开(公告)号：CN112541546A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011463720.3
申请日：2020-12-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于多场景模型的光伏电站典型场景生成方法，首先，获取配电网络下多个光伏电站出力的历史数据，形成由个光伏电站的历史出力数据组成的多维数据集；然后，对多维集进行基于局部密度中心的聚类，将所有数据点分为多个场景；再按照聚类生成的多个场景分别建模，使用核密度估计法和Copula函数估计多个光伏电站出力在各个场景下的联合概率分布；最后，利用拉丁超立方采样方法对每个场景下的最优Copula函数抽样，生成光伏出力典型样本，对生成的样本进行蒙特卡洛概率潮流计算，从而对配电网电压质量进行分析。该方法能够高效地实现对多个光伏电站出力的精确建模。
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公开(公告)号：CN112488415A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011464701.2
申请日：2020-12-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
摘要： 一种基于经验模态分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法，首先，获取历史时刻的电力负荷数据和日期特征因素，并进行预处理；然后对预处理的历史数据进行经验模态分解，分解产生多个本征模函数信号以及残差信号，并分别作为多个神经网络预测的输入；再采用基于长短时记忆神经网络的深层网络分别对多个本征模函数信号以及残差信号进行训练建模，产生多个针对不同分量进行预测的子模型；最后，利用训练生成的多个针对不同分量进行预测的子模型对配变电力负荷在预测日期内的各本征模函数分量进行预测，并最后将各个分量的预测结果求和，产生当日的电力负荷预测结果。该方法将经验模态分解与神经网络两者结合起来，能进一步提升预测效果的准确性。
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公开(公告)号：CN112541546B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011463720.3
申请日：2020-12-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于多场景模型的光伏电站典型场景生成方法，首先，获取配电网络下多个光伏电站出力的历史数据，形成由个光伏电站的历史出力数据组成的多维数据集；然后，对多维集进行基于局部密度中心的聚类，将所有数据点分为多个场景；再按照聚类生成的多个场景分别建模，使用核密度估计法和Copula函数估计多个光伏电站出力在各个场景下的联合概率分布；最后，利用拉丁超立方采样方法对每个场景下的最优Copula函数抽样，生成光伏出力典型样本，对生成的样本进行蒙特卡洛概率潮流计算，从而对配电网电压质量进行分析。该方法能够高效地实现对多个光伏电站出力的精确建模。
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公开(公告)号：CN110046750B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910227555.2
申请日：2019-03-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种能源互联网协同优化运行方法，主要包括以下步骤：以电网和热网各自运行成本最低为目标分别建立热网、电网分布式能量优化模型；将燃气轮机作为热网与电网的耦合载体，通过耦合方程式对两个区域进行耦合，形成电‑热互联综合能源系统分布式能量优化模型；采用改进的同步型ADMM算法求解电‑热互联综合能源系统分布式能量优化模型，经过反复迭代获得热网与电网可控资源的最优分布。本发明将燃气轮机作为电‑热耦合环节，在考虑不同能源利用存在时间尺度差异的基础上引入节点温度暂态方程，利用同步型ADMM对电能与热能进行协同优化，算法具有良好的收敛性并且优化结果更符合实际。
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公开(公告)号：CN110046750A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910227555.2
申请日：2019-03-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种能源互联网协同优化运行方法，主要包括以下步骤：以电网和热网各自运行成本最低为目标分别建立热网、电网分布式能量优化模型；将燃气轮机作为热网与电网的耦合载体，通过耦合方程式对两个区域进行耦合，形成电-热互联综合能源系统分布式能量优化模型；采用改进的同步型ADMM算法求解电-热互联综合能源系统分布式能量优化模型，经过反复迭代获得热网与电网可控资源的最优分布。本发明将燃气轮机作为电-热耦合环节，在考虑不同能源利用存在时间尺度差异的基础上引入节点温度暂态方程，利用同步型ADMM对电能与热能进行协同优化，算法具有良好的收敛性并且优化结果更符合实际。
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公开(公告)号：CN110046801B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201910227550.X
申请日：2019-03-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种配电网电力系统的典型场景生成方法，主要包括以下步骤：电网原始数据按时间尺度归一化处理，获取聚类样本；采用密度极值方法对聚类样本进行预处理，获得初始聚类中心；根据初始聚类中心，采用K‑均值聚类方法对风力发电、光伏发电、潮汐发电及时序负荷进行同步聚类，形成不同时间尺度下的配电网典型运行场景。本发明利用密度峰值聚类对K‑均值聚类进行改进，避免了传统K‑均值聚类初始聚类中心及聚类个数无法确定的问题，与传统K‑均值聚类相比，改进后的算法聚类有效性和收敛性更强。
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公开(公告)号：CN110046801A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910227550.X
申请日：2019-03-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种配电网电力系统的典型场景生成方法，主要包括以下步骤：电网原始数据按时间尺度归一化处理，获取聚类样本；采用密度极值方法对聚类样本进行预处理，获得初始聚类中心；根据初始聚类中心，采用K-均值聚类方法对风力发电、光伏发电、潮汐发电及时序负荷进行同步聚类，形成不同时间尺度下的配电网典型运行场景。本发明利用密度峰值聚类对K-均值聚类进行改进，避免了传统K-均值聚类初始聚类中心及聚类个数无法确定的问题，与传统K-均值聚类相比，改进后的算法聚类有效性和收敛性更强。
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公开(公告)号：CN117390799A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311115727.X
申请日：2023-08-31
摘要： 一种变电站供电单元布局方法，属于输配电技术领域，所述方法首先利用力导法建立变电站供电单元布局模型，得到初始布局图，然后以变电站供电单元布局图中交叉点数最少为目标函数，采用遗传算法对力导法的引力系数、斥力系数和重力系数进行优化，之后找出种群中适应度最小的个体，得到所需的变电站供电单元布局图。本发明利用力导法建立数学模型，得到初始布局图，再以交叉点数最小建立目标函数，利用遗传算法多次迭代优化力导法的系数，最终基于最优系数，获得最优布局图。同传统的单一力导法相比，本发明得到的布局图拥有更少的交叉点，从而提高了变电站供电单元布局效果。
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公开(公告)号：CN116667363A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310546588.X
申请日：2023-05-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了考虑数据数控迁移特性的源荷协同网络弹性提升方法，该方法包括：获取预测数据与网络参数；将数据中心时空迁移特性与能耗管理机制相结合，构建互联数据中心时空迁移模型；考虑电力平衡约束、线路潮流约束、火电机组运行约束、光伏电站运行约束、储能运行约束以及数据中心时空迁移约束，提出灾前预防‑灾中紧急调控的两阶段优化策略；在灾前预防阶段，以网络载荷均衡和运行经济性为目标函数进行多目标优化；在灾中紧急调控阶段，以负荷削减最优为目标对火电机组出力和数据中心运行进行调整。进一步提高数据中心参与电力时空调度的潜力，进一步提升网络弹性。
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公开(公告)号：CN116433046A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310317716.3
申请日：2023-03-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 天津大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F30/22 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种考虑多主体博弈的多能配电系统网储协同规划方法。主要内容包括分析差异化利益主体，确定博弈规划过程中的利益权归属及各主体差异化诉求；针对多能配电系统，分别建立电网公司投资运行决策层模型、分布式能源站运行决策层模型和电力负荷用能决策层模型；使用KKT条件、Big‑M法和双线性替换法将此双层多主体博弈规划模型转化为混合整数线性规划问题进行求解。通过本方法，可以充分利用用户侧多类型资源调节能力，实现电力用户、分布式能源站和电网公司三方各自的利益均衡，有效提升配电系统网储协同规划方案的经济性，提高多类型源荷接入背景下的配电系统规划水平。
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