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公开(公告)号:CN119357437A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411498012.1
申请日:2024-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC: G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于图神经网络和LSTM的动态图表示方法及系统,包括如下步骤:基于图神经网络和改进的LSTM记忆循环网络对DGNN模型进行改进得到DLGN模型;采集训练数据集,将时间序列长度按照活动频率比例分为不同的时间段,对DLGN模型进行训练;获取动态图节点初始化向量输入训练后的DLGN模型,得到节点的嵌入向量。本发明将采用图神经网络聚合节点信息之后输入到LSTM记忆网络,采用改进的LSTM的循环网络来获取图网络动态时间序列信息,利用了图神经网络在学习图结构信息的优势,以及循环神经单元LSTM在时间方面的优势,将两者结合使得节点嵌入向量在节点分类和链接预测任务呈现出较好的效果。
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公开(公告)号:CN118428707A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410463290.7
申请日:2024-04-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0633 , G06Q50/06 , G06F16/36
Abstract: 一种基于运营对象的电力数据配置方法及配置系统,通过对业务自顶而下的逐层分解,将业务流程拆分为单个业务模块;将细分出来的业务模块以业务运营为目标进行对象化的数据设计,生成包含对象属性的运营对象;对企业系统的数据模型进行核查,通过数据源评估法,确定权威数据源;基于权威数据源和对象属性,构建数据模型框架;根据数据模型框架,构建出同时包含业务信息和数据逻辑的运营对象数据要素;依托业务模块之间的关联,生成全业务运营对象关联图谱;对运营对象间数据进行关联分析;建立可视化的运营对象数据地图。本发明将基于运营对象的全业务关联图谱用于电力数据资产运营,大幅提升资产管理和运转效率。
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