-
公开(公告)号：CN117744634A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311764455.6
申请日：2023-12-20
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/242 , G06F40/279 , G06F18/232
摘要： 本发明涉及业务敏感词库构建技术领域，公开了一种业务敏感数据词库构建方法、装置、介质及设备。其中，方法，获取目标业务数据集；基于列实体识别模型，对目标业务数据集进行列实体识别得到目标敏感数据列；基于每个单词的位置特征、相关性特征、频率特征、出现比率，对目标敏感数据列所属目标词表进行关键词提取得到候选敏感词；对候选敏感词进行聚类分析得到候选敏感词的敏感主题聚类结果以扩充敏感词库；最终不但有助于目标业务数据集的敏感词库自动化构建，而且基于半监督主题分析方式，有利于从语义层面对不同类型的业务数据负面清单敏感词进行更深粒度、更全覆盖率的高效识别，最终提高了不同业务数据集的敏感信息识别能力。
-
公开(公告)号：CN113947497A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110442793.2
申请日：2021-04-23
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种数据的空间特征提取、识别方法及系统，其中数据的识别方法，包括：获取当前电力数据，利用数据的空间特征提取方法确定当前电力数据空间特征库；获取历史数据空间特征库，利用预设敏感数据特征及历史数据空间特征库，确定敏感数据空间特征库；将当前电力数据空间特征库与敏感数据空间特征库进行模运算，确定当前电力数据的识别结果。本发明解决了传统没有考虑数据的应用场景的敏感数据识别方法的识别准确率不高的难题，基于空间特征向量的匹配识别，实现了电力海量数据中敏感数据的精准识别，进而可支持电力敏感数据识别的自动化识别，提高识别效率，进而提高数据安全防护水平。
-
公开(公告)号：CN116248362A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310040216.X
申请日：2023-01-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明设计了一种基于双层隐马尔可夫链的用户异常网络访问行为识别方法，针对信息系统用户异常访问行为识别困难的问题，采用双层马尔科夫链建模用户正常业务访问行为，通过建立正常业务访问行为概率矩阵，识别系统用户非正常访问行为，为网络攻击行为的处理提供准确的定位的效果。另外还解决了传统马尔科夫链预测用户行为无法在长时间跨度下由于针对离散的单个网络异常行为进行建模，而忽略了用户多次会话间的关联关系所体现出的规律性问题，实现了长时间跨度下的数据异常识别。
-
公开(公告)号：CN113222800A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110390410.1
申请日：2021-04-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于深度学习的鲁棒图像水印嵌入与提取方法及系统，包括：1、采集图像数据分为训练集与测试集；2、得到载体图像向量；3、使用水印嵌入网络得到水印图像，计算水印图像失真损失；4、将水印图像转化为有损水印图像；5、将有损水印图像输入水印提取网络中，提取出水印信息并计算信息提取损失；6、将载体图像向量与水印图像输入一个判别器，计算其差别；7、使用测试集重复步骤2至5计算测试集水印的鲁棒性以及不可感知性；8、根据整体损失调整对应参数，重复步骤3至8，直到测试集水印的鲁棒性水印图像的不可感知性达到阈值，完成训练；9、使用训练好的网络进行水印嵌入与提取。本发明还公开了一个利用该方法的系统。
-
公开(公告)号：CN112749348A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110090406.3
申请日：2021-01-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F21/62 , G06K9/62
摘要： 一种维持结构相似度的敏感社交网络匿名方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，计算社交网络G中不同结点之间的相似度函数，并基于不同结点之间的修调边操作构建相似度损失矩阵；步骤2，选取相似度损失最大的k个结点作为种子结点，并基于所述种子结点为所述社交网络G中的非种子结点分组；步骤3，对所述社交网络中的每一分组进行修调边操作，以使得所述每一分组中的结点度数符合匿名变化方向。基于本发明中的方法，能够使得社交网络满足k‑度匿名，便于在实现结点信息隐私保护的基础上同时维护结点结构相似度的可用性。
-
公开(公告)号：CN112749348B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110090406.3
申请日：2021-01-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F21/62 , G06F18/22
摘要： 一种维持结构相似度的敏感社交网络匿名方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，计算社交网络G中不同结点之间的相似度函数，并基于不同结点之间的修调边操作构建相似度损失矩阵；步骤2，选取相似度损失最大的k个结点作为种子结点，并基于所述种子结点为所述社交网络G中的非种子结点分组；步骤3，对所述社交网络中的每一分组进行修调边操作，以使得所述每一分组中的结点度数符合匿名变化方向。基于本发明中的方法，能够使得社交网络满足k‑度匿名，便于在实现结点信息隐私保护的基础上同时维护结点结构相似度的可用性。
-
公开(公告)号：CN116955974A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310960542.2
申请日：2023-08-01
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及电力数据安全技术领域，公开了一种多分类模型性能评估方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取数据集以及多分类模型对数据集的分类结果；根据数据集以及多分类模型对数据集的分类结果计算任一类样本对应的预测概率分布以及真实概率分布；根据任一类样本的预测概率分布与任一类样本的真实概率分布之间的相似程度计算任一类的类别确信度；根据任一类的类别确信度与多边形面积的乘积计算任一类的分类性能多边形面积；根据多个类对应的分类性能多边形面积和数据集真实类别概率分布的余弦相似度对多分类模型性能进行评估。解决了相关技术中存在的分类模型性能评估准确性受数据集类别分布影响的问题。
-
公开(公告)号：CN112312388A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011179890.9
申请日：2020-10-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种面向路网环境基于局部保护集的用户位置匿名方法，包括以下步骤：用户向位置服务提供商发送真实位置获取服务之前，将真实位置映射到最近的路网结点上，称此路网结点为用户初始路网结点位置。根据已知的在各个路网结点位置的概率分布以及公路网信息，在本地设备上构建出用户初始路网结点位置的局部保护集，用局部保护集中的任意位置点代替用户真实位置发布给位置服务提供商，使得攻击者在获取用户发布的位置后无法通过贝叶斯后验攻击或最佳推断攻击逆推出用户初始路网结点位置。本发明利用局部保护集描述用于防范贝叶斯后验攻击或者最佳推断攻击的局部路网子区域，避免攻击者在观察到用户发布位置能攻击识别出用户初始路网结点位置。
-
公开(公告)号：CN117675868A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311682289.5
申请日：2023-12-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04N21/2389 , H04N21/8358 , G06Q50/06 , G06F21/16
摘要： 一种电力营销业务数据异动追查方法及系统，包括：提取电力营销业务数据中的特征，生成特征序列；构建转移矩阵，结合水印信息生成待嵌入水印信息的中间序列；基于纠错码对待嵌入水印信息的中间序列进行循环编码后，嵌入该段水印信息得到编码后的水印信息；将编码后的水印信息嵌入到电力营销业务数据的特征序列中生成鲁棒零水印，并将鲁棒零水印存储于可信实体中；当电力营销数据发送异动时，鲁棒零水印提取模块对异动的营销业务数据进行鲁棒零水印的提取验证，查找发生异动的源头节点。本发明通过在数据中嵌入鲁棒零水印，可以识别业务链路中的关键节点，并能够在数据异动发生时快速准确地追查出数据异动源头。
-
公开(公告)号：CN112199488B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011218596.4
申请日：2020-11-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/35 , G06F16/28 , G06Q50/06 , G06Q30/06
摘要： 本申请公开了一种面向电力客服问答的渐增式知识图谱实体抽取方法和系统，所述方法包括将电力客服历史问答记录数据作为基础语料，形成基础数据集；在基础数据集上进行命名实体和事件实体的抽取并设置实体间的共存关系，形成初始种子实体集；在电力客服领域语料数据上进行命名实体和事件实体的抽取并构建实体间的共存关系，形成每个数据源对应的实体集；从每个电力客服语料数据源对应的实体集中筛选实体以扩展种子实体集，形成面向电力客服问答知识图谱的实体集。本发明具有自主选择语料数据和实体的能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
114 条记录 (耗时 0.066 秒)
