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公开(公告)号:CN107764401A
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:CN201710740860.2
申请日:2017-08-25
Applicant: 国网江西省电力公司检修分公司 , 浙江大立科技股份有限公司
IPC: G01J5/00
Abstract: 一种对断路器内部接头发热识别的方法,包括以下步骤:采集当前的环境湿度、风速、降雨量;设置断路器的测量方向,连续分析D天的有效数据,同一天对同一断路器进行不同角度的测量,设置系统报警系数Alarm,采集断路器的红外热图,经D天对有效数据进行计算,如果报警系数Alarm>(D*2)*0.6,即60%以上的数据出现设备表面温度不均匀,则得出该断路器存在内部故障发热现象。本发明通过自动计算系统表面温度场的变化程度,进而可分析得出设备内部是否存在故障发热现象,自动、可靠、准确,节约了人工,提高了效率和检测精度。本发明能精确识别SF6断路器内部故障发热,且在这种温度变化是通过设备表面在2K以内的温度变化而做出判断。
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公开(公告)号:CN107764401B
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201710740860.2
申请日:2017-08-25
Applicant: 国网江西省电力公司检修分公司 , 浙江大立科技股份有限公司
IPC: G01J5/00
Abstract: 一种对断路器内部接头发热识别的方法,包括以下步骤:采集当前的环境湿度、风速、降雨量;设置断路器的测量方向,连续分析D天的有效数据,同一天对同一断路器进行不同角度的测量,设置系统报警系数Alarm,采集断路器的红外热图,经D天对有效数据进行计算,如果报警系数Alarm>(D*2)*0.6,即60%以上的数据出现设备表面温度不均匀,则得出该断路器存在内部故障发热现象。本发明通过自动计算系统表面温度场的变化程度,进而可分析得出设备内部是否存在故障发热现象,自动、可靠、准确,节约了人工,提高了效率和检测精度。本发明能精确识别SF6断路器内部故障发热,且在这种温度变化是通过设备表面在2K以内的温度变化而做出判断。
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