一种开关柜潜伏性局放缺陷识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117708685B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410162279.7

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种开关柜潜伏性局放缺陷识别方法及系统,方法包括:根据预设的多样化采集策略获取开关柜的局部放电缺陷对应的原始数据;对所述原始数据进行转化为局部放电PRPD谱图,并对所述局部放电PRPD谱图进行灰度化与二值化,得到PRPD灰度矩阵;将所述PRPD灰度矩阵输入至预设的识别模型中,通过所述识别模型对所述PRPD灰度矩阵进行局放模式识别,得到开关柜的局部放电故障类型。能够有效诊断高压开关柜的绝缘状态,并充分获取小电流接地系统中单相接地故障后非故障相因电压升高而带来的局部放电特性变化信息,并且通过对PRPD谱图自动进行深层次特征提取与识别,在增大缺陷数据采集概率的同时提高识别模型准确率。

    一种开关柜潜伏性局放缺陷识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117708685A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202410162279.7

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种开关柜潜伏性局放缺陷识别方法及系统,方法包括:根据预设的多样化采集策略获取开关柜的局部放电缺陷对应的原始数据;对所述原始数据进行转化为局部放电PRPD谱图,并对所述局部放电PRPD谱图进行灰度化与二值化,得到PRPD灰度矩阵;将所述PRPD灰度矩阵输入至预设的识别模型中,通过所述识别模型对所述PRPD灰度矩阵进行局放模式识别,得到开关柜的局部放电故障类型。能够有效诊断高压开关柜的绝缘状态,并充分获取小电流接地系统中单相接地故障后非故障相因电压升高而带来的局部放电特性变化信息,并且通过对PRPD谱图自动进行深层次特征提取与识别,在增大缺陷数据采集概率的同时提高识别模型准确率。

Patent Agency Ranking