一种储能基于自适应神经网络(ANN)平抑短期风电波动的控制方法

    公开(公告)号:CN111654054A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201911055525.4

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 本发明涉及一种储能基于自适应神经网络(ANN)平抑短期风电波动的方法。考虑利用储能减小短期风电波动偏离风电预测,基于两组电池储能在线交替工作于充电或放电运行方式,设计了平抑风电波动的双电池组储能系统,提出了电池容量的设计方法。针对短期风电波动的强随机性,结合ANN能在对象模型未知时,建立输入输出的非线性映射,利用风电并网与预测的偏差自适应调整神经元输入权值,提出了两电池储能系统基于ANN预测平抑短期风电波动的方法。本发明可有效节约储能电池的循环使用寿命,实现风电并网较好跟踪预测的短期风电波动持续分量,减小风电短期持续单向波动给调频带来的影响,提高风电系统的频率稳定性和运行经济性。

    一种交直流混联电网连锁故障仿真方法

    公开(公告)号:CN110096767A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201910299909.4

    申请日:2019-04-15

    Abstract: 本发明公开一种交直流混联电网连锁故障仿真方法,包括:S1、确定电网的参数;S2、对电网进行循环仿真,相对于前一次仿真,按照一定比例提高发电机容量和负荷水平,按照一定比例增加前一次仿真中发生过故障的线路的容量;S3、每次仿真所有线路按照一定概率断开;S4、对断线后的电网进行潮流优化,判断是否有线路达到重载,若有线路达到重载,则进入S5,否则,进入S6;S5、对重载线路按照一定概率断开,如果有新线路断开则重复S4,否则,进入S6;S6、判断仿真次数是否达到预设次数,如果达到,结束仿真,否则,重复S2。本发明提供的连锁故障仿真方法,能够将直流线路模型和直流保护措施考虑进来,适用于交直流混联电网的连锁故障仿真。

    一种受端风电场参与的直流功率协调控制方法和系统

    公开(公告)号:CN110137999B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN201910449166.4

    申请日:2019-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种受端风电场参与的直流功率协调控制方法和系统,属于电力系统控制领域。本发明在有功功率控制策略中,当直流系统传输有功功率发生改变时,在逆变侧能够根据与其连接的交流系统的状态,对各换流器传输的有功功率进行合理分配;在无功功率控制策略中,为了减少无功扰动造成的电压波动,提出了附加无功控制策略,通过控制直流输电系统换流器熄弧角,控制其消耗的无功功率,同时通过在风机控制系统外环d轴定电压控制中引入直流电压偏差值,在q轴定无功功率控制中引入交流电压偏差的附加控制,控制风电场中各风机转子d、q轴电流,从而控制风电场各风机换流器消耗的无功功率,维持直流电压稳定,降低换相失败发生的概率。

    一种交直流混联电网连锁故障仿真方法

    公开(公告)号:CN110096767B

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN201910299909.4

    申请日:2019-04-15

    Abstract: 本发明公开一种交直流混联电网连锁故障仿真方法,包括:S1、确定电网的参数;S2、对电网进行循环仿真,相对于前一次仿真,按照一定比例提高发电机容量和负荷水平,按照一定比例增加前一次仿真中发生过故障的线路的容量;S3、每次仿真所有线路按照一定概率断开;S4、对断线后的电网进行潮流优化,判断是否有线路达到重载,若有线路达到重载,则进入S5,否则,进入S6;S5、对重载线路按照一定概率断开,如果有新线路断开则重复S4,否则,进入S6;S6、判断仿真次数是否达到预设次数,如果达到,结束仿真,否则,重复S2。本发明提供的连锁故障仿真方法,能够将直流线路模型和直流保护措施考虑进来,适用于交直流混联电网的连锁故障仿真。

    一种双馈风电场机电暂态等值建模方法

    公开(公告)号:CN109522607A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811230174.1

    申请日:2018-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种双馈风电场等值建模方法。其过程为:为准确描述双馈风电场在系统故障条件下的动态特性,以风电机组具有相似运行点作为机组分群原则,选择风速、机端电压和有功功率为分群指标,采用K-means聚类算法对风电场内所有风电机组进行分群;通过容量加权方法将同群的风电机组等值成一台风电机组,最后得到多台风电机组表征的风电场等效模型。该方法对风电场模型进行了简化,避免了对每台双馈风电机组进行详细建模进而极大增加了仿真的复杂度且不易操作。同时,通过风电机组的分群以及等值计算,提高了风电场等效建模的精度,使得该简化模型能够更加准确地反映双馈机组风电场并网点的动态特性。

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