-
公开(公告)号：CN108334696B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810104926.3
申请日：2018-02-02
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 清华大学 , 国网江西省电力公司
摘要： 本发明提出一种考虑功率随机性的配电网日前网络重构方法，属于电力系统运行与控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网网络重构模型；然后，对模型约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时刻有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含传输功率和节点电压的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到配电网最优的网络重构结果。本发明考虑负荷和分布式电源预测随机性的影响，求解结果具备更强的可信度和鲁棒性，可针对大规模复杂配电网快速求解。
-
公开(公告)号：CN108599180B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201810104922.5
申请日：2018-02-02
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 清华大学 , 国网江西省电力公司
摘要： 本发明提出一种考虑功率随机性的配电网无功电压优化方法，属于电力系统运行与控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网无功电压优化模型；然后，对模型约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时刻有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含传输功率和节点电压的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到配电网无功电压优化结果。本发明在考虑功率随机性时求解配电网无功电压优化问题，结果具备更强的可信度和鲁棒性，可针对大规模复杂配电网快速求解。
-
公开(公告)号：CN108599180A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810104922.5
申请日：2018-02-02
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 清华大学 , 国网江西省电力公司
摘要： 本发明提出一种考虑功率随机性的配电网无功电压优化方法，属于电力系统运行与控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网无功电压优化模型；然后，对模型约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时刻有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含传输功率和节点电压的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到配电网无功电压优化结果。本发明在考虑功率随机性时求解配电网无功电压优化问题，结果具备更强的可信度和鲁棒性，可针对大规模复杂配电网快速求解。
-
公开(公告)号：CN108334696A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810104926.3
申请日：2018-02-02
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 清华大学 , 国网江西省电力公司
摘要： 本发明提出一种考虑功率随机性的配电网日前网络重构方法，属于电力系统运行与控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网网络重构模型；然后，对模型约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时刻有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含传输功率和节点电压的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到配电网最优的网络重构结果。本发明考虑负荷和分布式电源预测随机性的影响，求解结果具备更强的可信度和鲁棒性，可针对大规模复杂配电网快速求解。
-
公开(公告)号：CN108304978A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810430741.1
申请日：2018-05-08
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司
摘要： 一种基于数据聚类理论的中期地区电力负荷预测方法，包括：区域划分、影响因素关联分析和负荷空间分布预测。本发明利用聚类理论方法，以区域块为基本单位，将地区内各个区域块进行重新划分，根据其相似度进行组合，作为后期负荷预测的基本单位。本发明利用神经网络算法预测负荷密度和同时率，考虑了包含时间、空间等多属性多层次的因素，挖掘了各种层次的影响因素对负荷密度及同时率的影响，可提升本发明中负荷预测方法的精度和效率，有助于电网精细化规划。与此同时，BP神经网络算法具有计算稳定、任意复杂的模式分类能力强、多维函数映射能力优等优点，适合于负荷预测。
-
公开(公告)号：CN110729721B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201911006232.7
申请日：2019-10-22
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力系统全局备用容量计算方法，包括计算待分析区域间的资源互补性并配对资源互补区域形成统一备用区域集合；以新能源消纳最大化目标构建优化目标函数；建立待分析区域的运行约束条件；采用规划方法进行求解从而得到最终的待分析区域的电力系统全局备用容量计算结果。本发明提供的这种电力系统全局备用容量计算方法，在考虑新能源资源特性和互补特性基础上，从电源侧和负荷侧多方面计算系统全局备用容量，进行跨区域备用容量计算，在保证系统最大化消纳新能源的同时，确保系统安全稳定运行；因此本发明方法针对新能源电源进行设计，能够有效促进新能源的消纳，而且能够保证电网的安全稳定运行，准确性好，可靠性高。
-
公开(公告)号：CN113449933B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111001894.2
申请日：2021-08-30
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开基于聚类电量曲线分解的地区中期负荷预测方法及装置，方法包括根据各个相邻年份的电量序列相似度的均值大小，判断某一行业所属的行业周期性；将用电特性相同或相似的至少两个强周期行业的历史电量数据进行聚类分析，使得到用电量聚类结果；基于长期趋势分量和季节周期分量分别建立第一向量回归模型和第二向量回归模型；将某一行业的电量数据输入至与某一行业相关联的第一向量回归模型和第二向量回归模型中，使输出某一行业负荷预测结果，并将各行业负荷预测结果求和得出地区中期负荷预测结果。通过季节分解分离不同种类行业电量子序列，并针对不同电量序列建立对应支持向量回归预测模型，能够提高预测模型的准确率。
-
公开(公告)号：CN112366749A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011182546.5
申请日：2020-10-29
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种风储系统联合碳捕电厂可调鲁棒优化调度方法及装置，方法包括：基于风储系统模型、碳捕电厂模型以及功率调整公式建立可调鲁棒区间优化调度模型；基于所述可调鲁棒区间优化调度模型对当前风储系统的输出功率和当前碳捕电厂的输出功率进行实时调整。通过基于风储系统模型、碳捕电厂模型以及功率调整公式建立可调鲁棒区间优化调度模型，从而可根据模型来灵活调整风储系统和碳捕电厂的输出功率，进而确保系统功率平衡，实现良好的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN113449933A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202111001894.2
申请日：2021-08-30
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开基于聚类电量曲线分解的地区中期负荷预测方法及装置，方法包括根据各个相邻年份的电量序列相似度的均值大小，判断某一行业所属的行业周期性；将用电特性相同或相似的至少两个强周期行业的历史电量数据进行聚类分析，使得到用电量聚类结果；基于长期趋势分量和季节周期分量分别建立第一向量回归模型和第二向量回归模型；将某一行业的电量数据输入至与某一行业相关联的第一向量回归模型和第二向量回归模型中，使输出某一行业负荷预测结果，并将各行业负荷预测结果求和得出地区中期负荷预测结果。通过季节分解分离不同种类行业电量子序列，并针对不同电量序列建立对应支持向量回归预测模型，能够提高预测模型的准确率。
-
公开(公告)号：CN112366749B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202011182546.5
申请日：2020-10-29
摘要： 本发明公开一种风储系统联合碳捕电厂可调鲁棒优化调度方法及装置，方法包括：基于风储系统模型、碳捕电厂模型以及功率调整公式建立可调鲁棒区间优化调度模型；基于所述可调鲁棒区间优化调度模型对当前风储系统的输出功率和当前碳捕电厂的输出功率进行实时调整。通过基于风储系统模型、碳捕电厂模型以及功率调整公式建立可调鲁棒区间优化调度模型，从而可根据模型来灵活调整风储系统和碳捕电厂的输出功率，进而确保系统功率平衡，实现良好的鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
20 条记录 (耗时 0.066 秒)
