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公开(公告)号:CN118096982B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410494230.1
申请日:2024-04-24
摘要: 本发明公开了一种故障反演培训平台的构建方法及系统,方法包括:根据基础材质类型对至少一个基础材质进行划分,得到至少一个基础材质集,基于至少一个基础材质集构建通用材质子库;对通用材质子库中的至少一个基础材质进行关联相应的贴图集,并将至少一个贴图集存储至预设的贴图子库中,得到目标贴图子库;根据通用材质子库以及目标贴图子库构建共享材料库,并根据共享材料库构建与直流测量设备相关联的高保真模型;根据预设的虚幻引擎对高保真模型进行渲染,得到与高保真模型相对应的三维图像,并将转换为像素流,再基于实时流传输协议发送至预设的故障反演培训平台。这样能够大幅减少模型所需的内存空间。
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公开(公告)号:CN118096982A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410494230.1
申请日:2024-04-24
摘要: 本发明公开了一种故障反演培训平台的构建方法及系统,方法包括:根据基础材质类型对至少一个基础材质进行划分,得到至少一个基础材质集,基于至少一个基础材质集构建通用材质子库;对通用材质子库中的至少一个基础材质进行关联相应的贴图集,并将至少一个贴图集存储至预设的贴图子库中,得到目标贴图子库;根据通用材质子库以及目标贴图子库构建共享材料库,并根据共享材料库构建与直流测量设备相关联的高保真模型;根据预设的虚幻引擎对高保真模型进行渲染,得到与高保真模型相对应的三维图像,并将转换为像素流,再基于实时流传输协议发送至预设的故障反演培训平台。这样能够大幅减少模型所需的内存空间。
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公开(公告)号:CN115931354A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211287560.0
申请日:2022-10-20
申请人: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01M13/045
摘要: 本发明公开了基于多级决策融合的阀冷系统主循环泵轴承故障识别方法,采集阀冷系统的主循环泵轴承振动、红外、环境噪声、直流系统运行功率、异常运维数据,形成样本数据集;基于获取的轴承振动的时域监测信息,进行完备经验模态分解,将振动信号的关键模态分量的幅值能量作为振动信号关键特征,同时结合主泵轴承运行环境噪声幅值和影响振动信号工况的直流系统运行功率、轴承表面温度指标,利用LSTM网络诊断模型找出故障特征的时间维度的相关性,从而实现噪声以及变转速不同工况条件下对不同故障有效分类。本发明降低了前期振动信号特征提取计算的复杂度,计算量小,节省计算资源,可应用于实际工程。
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