基于多级决策融合的阀冷系统主循环泵轴承故障识别方法

    公开(公告)号:CN115931354A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211287560.0

    申请日:2022-10-20

    IPC分类号: G01M13/045

    摘要: 本发明公开了基于多级决策融合的阀冷系统主循环泵轴承故障识别方法,采集阀冷系统的主循环泵轴承振动、红外、环境噪声、直流系统运行功率、异常运维数据,形成样本数据集;基于获取的轴承振动的时域监测信息,进行完备经验模态分解,将振动信号的关键模态分量的幅值能量作为振动信号关键特征,同时结合主泵轴承运行环境噪声幅值和影响振动信号工况的直流系统运行功率、轴承表面温度指标,利用LSTM网络诊断模型找出故障特征的时间维度的相关性,从而实现噪声以及变转速不同工况条件下对不同故障有效分类。本发明降低了前期振动信号特征提取计算的复杂度,计算量小,节省计算资源,可应用于实际工程。