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公开(公告)号：CN117349685A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311236487.9
申请日：2023-09-25
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要： 一种通信数据的聚类方法、系统、终端及介质，其特征在于，方法包括：步骤1，采用智能设备SD将用户数据处理为待聚类数据集X，并根据终端用户U的聚类用户请求获取聚类簇数K和迭代轮次T；步骤2，通过智能设备SD和终端用户U分别将X、K、T发送给边缘节点EN，并向边缘节点EN提交聚类服务请求；步骤3，利用边缘节点EN调用范式距离计算协议，会同工业云IC迭代计算聚类中心μk与样本点xi之间的距离，调用求最小值协议根据所述距离为所述样本点xi分配对应的聚类中心；步骤4，获取每一个所述样本点xi的聚类中心后，生成聚类结果E(μk)，并将所述聚类结果E(μk)转发至提交过所述聚类用户请求的终端用户U进行解密。
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公开(公告)号：CN117375884A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311187083.5
申请日：2023-09-14
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L9/00 , H04L67/288
摘要： 本发明涉及一种基于逻辑回归的数据源云‑边协同方法及系统，方法包括：步骤1，采用边缘节点EN采集并暂存来自数据源DSi的加密数据[mi]，所述边缘节点EN利用密钥交换算法对加密数据[mi]进行加密换算已获得[mi]CS，并将[mi]CS发送至云服务器CS；步骤2，利用边缘节点EN计算加密数据[mi]CS的加密梯度[gk]和损失函数，并将所述加密梯度和损失函数发送给所述云服务器；步骤3，所述云服务器CS利用所述加密梯度和损失函数来选择将数据源DSi分配给多个边缘节点EN，并生成分类结果；步骤4，经过用户的加密请求[Cj]，所述云服务器CS将加密的分类结果[Oj]发送给用户Uj。方法减轻了计算开销，扩大计算量，提高了模型准确率。
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公开(公告)号：CN116976427A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310750694.X
申请日：2023-06-25
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC分类号： G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/10 , G06F18/214 , G06F18/40 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06F123/02
摘要： 一种音频数据的对抗样本生成方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，定义所述音频数据的对抗样本生成参数，基于所述对抗样本生成参数调用对抗样本生成算法；步骤2，将所述音频数据和初始对抗扰动输入至所述对抗样本生成算法中，以求解对抗样本；其中，所述对抗样本生成算法基于模型分类损失、多尺度频谱损失、扰动范数的加权和实现对抗扰动的迭代优化；步骤3，根据求解获得的所述对抗样本构造对抗样本集中，并利用交互界面实现所述对抗样本集的界面展示与人机交互。本发明有效可靠，能够获得任意位置上的局部最优，使得对抗样本首要关注攻击过程中的成功率，使得对抗样本全面、准确和有效。
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公开(公告)号：CN117494189A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311314106.4
申请日：2023-10-11
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC分类号： G06F21/62 , G06N20/00 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种基于联邦学习的隐私保护区域交通流量预测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集区域交通流量预测需求，并针对所述预测需求构建初始预测模型；步骤2，采集区域内所有车辆的GPS轨迹数据并针对所述数据进行车辆去重，针对去重后的数据采用联邦学习算法对所述初始预测模型进行训练；其中，所述训练基于每个参与方的交叉评价结果进行投票，并基于投票结果获得当前梯度的权重系数；步骤3，基于训练后获得的预测模型对所述预测需求进行预测，并通过同态加密对预测结果进行加密后回传给生成所述预测需求的移动终端。本发明提升了全局模型鲁棒性，各LSP在不泄露运营数据的情况下实现了更准确的流量预测。
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公开(公告)号：CN112350434A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011043966.5
申请日：2020-09-28
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26
摘要： 本发明涉及一种主站侧新能源场站对象化数据建模与监视画面自动成图的方法，其包括以下步骤，步骤S1：基于新能源场站物理属性和电气结构，在主站系统中建立新能源场站对象化数据模型，并与主站系统厂站表建立映射关系；步骤S2：建立新能源场站对象化数据模型中遥测、遥信数据记录的自动触发机制；步骤S3：建立新能源场站对象化数据模型中新能源场站与风机或光伏阵列之间的自动触发机制；步骤S4：基于模板定制技术的监视画面自动成图。本发明便于新能源数据的管理。
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公开(公告)号：CN112350434B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011043966.5
申请日：2020-09-28
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26
摘要： 本发明涉及一种主站侧新能源场站对象化数据建模与监视画面自动成图的方法，其包括以下步骤，步骤S1：基于新能源场站物理属性和电气结构，在主站系统中建立新能源场站对象化数据模型，并与主站系统厂站表建立映射关系；步骤S2：建立新能源场站对象化数据模型中遥测、遥信数据记录的自动触发机制；步骤S3：建立新能源场站对象化数据模型中新能源场站与风机或光伏阵列之间的自动触发机制；步骤S4：基于模板定制技术的监视画面自动成图。本发明便于新能源数据的管理。
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公开(公告)号：CN115277434A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210776433.0
申请日：2022-07-04
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
发明人： 马力 , 栗维勋 , 汪明 , 沈鹏 , 高明慧 , 卢楷 , 王洋 , 周劼英 , 詹雄 , 马骁 , 李勃 , 马斌 , 栗会峰 , 常家乐 , 何纪成 , 宁志言 , 高航 , 高英健 , 赵航
IPC分类号： H04L41/12 , H04L61/103 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种电力监控系统的网络科技探测方法，所述方法包括：获取电力监控系统中已知设备的信息、各设备间的连接关系，其中所述已知设备包括管理平台、监测装置和路由器；根据已知设备的信息、各设备间的连接关系，绘制已知设备的初始元空间；利用ARP协议对电力监控系统中未知设备进行网络探测，在初始元空间中生成未知设备的新节点，并与初始元空间进行关联，得到电力监控系统的网络空间，其中所述未知设备包括交换机和流量采集装置。本发明能够建立电力监控系统特有的网络空间，有效识别电力监控系统中不同设备，提升电网安全监测能力，提升告警分析便利性，对攻击行为源头进行合理追溯。
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公开(公告)号：CN112001518A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201911227965.3
申请日：2019-12-04
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于云计算的预测和能量管理方法及系统。本发明在对电力供需两端做出预测的基础上，确定最优的电量调度策略。本发明使用小波递归神经网络模型WRNN，高效且准确地对电力供需两端进行预测。同时，云计算体系可以在基于大量数据的电力供需预测任务上进行快速和分布式地计算。
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公开(公告)号：CN112003369A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201911227195.2
申请日：2019-12-04
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种基于云平台的电网自动化设备运行监视及统计分析方法，所述方法如下步骤：(1)建立自动化系统及二次设备管理库，将云平台上多维度运行信息的采集进行整合；(2)基于自动化系统及二次设备管理库，建立自动化系统及二次设备关联关系模型；(3)设备运行数据监视及告警；(4)自动化设备在线监视及综合展示。本发明基于云平台实现了高效、便捷、灵活的调度自动化系统设备在线监视及智能预警功能，实现了调度自动化二次系统设备集中在线监视和协同分析,实现对自动化设备运行状态的在线监视。有利于提升异常事件响应及处理能力，有利于提高运维管理水平，保障电力调度系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116561306A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310317003.7
申请日：2023-03-28
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F18/214
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种数据增强方法及装置，包括：获取成对文本数据的情感程度比较结果；根据所述情感程度比较结果，利用预定算法确定每个文本数据的情感程度值；按照所述情感程度值从小到大的顺序，对所有文本数据进行排序；基于排序后的所有文本数据，划分成多个数据区间；根据其中一个数据区间的文本数据与其他数据区间的文本数据，构造新的成对文本数据。基于粗粒度的情感程度比较结果能够挖掘出能够表达更细粒度的情感程度的数据，通过数据增强提供高质量的数据集。
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