公开(公告)号：CN110516852A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201910724551.5

申请日：2019-08-07

Applicant: 国网河北省电力有限公司 ,  国网河北省电力有限公司保定供电分公司 ,  国家电网有限公司 ,  北京中恒博瑞数字电力科技有限公司

Inventor： 师璞 ,  张罡帅 ,  张帅 ,  黄辉 ,  李锦钰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于用户体验改善的计划停电时间优化方法，选择停电总时长、近期是否频繁停电和高峰停电时间占比这三项来对用户的用电体验进行评估。为了对用户体验进行细致的描述，通过“影响较小”、“影响较大”和“影响严重”三个等级来描述用户感受，并使用差异化阈值划分影响大小和严重与否，分别用和来表示。本发明提出将客户用电体验作为优化计划停电的考虑因素，通过调整计划停电的日期、停电开始时间和停电时长来减小停电对客户体验造成的不良影响。

公开(公告)号：CN110503249A

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201910723742.X

申请日：2019-08-07

Applicant: 国网河北省电力有限公司 ,  国网河北省电力有限公司保定供电分公司 ,  国家电网有限公司 ,  北京中恒博瑞数字电力科技有限公司

Inventor： 师璞 ,  张罡帅 ,  赵耀民 ,  黄辉 ,  李锦钰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种由停电引起的投诉预测方法，通过收集国家电网PMS2.0系统、营销系统、95598客服系统中的停电信息、客户台账信息和用户的话务信息获得了各个维度数据，并通过用户台区编号和用户户号对三个系统内的数据进行了关联，并由此区分了停电期间话务数据和非停电期间的话务数据；对于停电期间的话务数据，先用熵值法确定停电时长、是否事先通知、高峰停电时间占比对话务数据有影响的特征的权重，后根据其影响权重，屏蔽停电事件对台区之间停电话务数据带来的差异，在此基础上根据日常话务数据和停电话务数据来电力用户的敏感程度进行刻画。本发明扩大了预测的范围，警判别方式更加贴近实际。