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公开(公告)号:CN115878778A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211709949.X
申请日:2022-12-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/35 , G06N3/08 , G06F40/242 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供一种面向业务领域的自然语言理解方法。该方法包括:根据应用需求建立自然语言理解目标;自然语言理解目标包括:业务领域、意图以及槽位;槽位包括槽以及槽对应的槽值,槽包括业务领域通用的通用槽和面向特定业务领域的特殊槽,槽值为对话样本数据集中的关键词;基于对话样本数据集训练形成自然语言理解模型;其中,生成对话样本数据集的方法包括:根据槽值替换生成新的对话样本和采用文本生成技术生成新的对话样本;自然语言理解模型能够将输入的自然语言识别为业务领域标签、意图标签和槽位标签。本申请能够提高业务领域应用中对自然语言理解的准确度。