-
公开(公告)号:CN113205259A
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202110495401.9
申请日:2021-05-07
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要: 本发明适用于电网调度技术领域,提供了一种电网调度决策评估方法、装置及终端设备,该方法包括:根据负荷预测误差分布参数和风光出力预测误差分布参数确定风光模拟场景;然后基于待估电网调度决策和风光模拟场景,采用蒙特卡洛方法对目标电网系统进行模拟运行;基于多个系统模拟场景下的发电转移分布因子、负荷转移分布因子和支路开断分布因子计算各个系统模拟场景下的线路潮流;最后基于线路潮流计算待估电网调度决策的风险评估指标值。本申请通过分析系统调度决策风险的来源以确定调度决策的风险评估指标值,从而提高含风光的电力系统电网调度决策评估准确性。
-
公开(公告)号:CN113437749B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202110694440.1
申请日:2021-06-22
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种电力系统无功优化方法、装置及设备,该方法包括:获取电力系统中各节点的系统参数;根据各节点的系统参数、第一预设指标和聚类算法对电力系统各节点进行集群划分,以得到多个集群以及各集群的质心;根据各节点的系统参数和各集群的质心建立电力系统的无功优化模型;根据改进粒子群算法对无功优化模型进行优化,得到无功优化策略;其中,改进粒子群算法在每次迭代时的学习因子和权重系数根据迭代次数更新;根据无功优化策略对电力系统进行无功优化。通过不断更新学习因子和权重系数,能够根据迭代次数调整粒子群算法中粒子的更新速度,提高算法的优化效果,从而提高电力系统对带有分布式电源的电力系统的无功优化效果。
-
公开(公告)号:CN113437749A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110694440.1
申请日:2021-06-22
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种电力系统无功优化方法、装置及设备,该方法包括:获取电力系统中各节点的系统参数;根据各节点的系统参数、第一预设指标和聚类算法对电力系统各节点进行集群划分,以得到多个集群以及各集群的质心;根据各节点的系统参数和各集群的质心建立电力系统的无功优化模型;根据改进粒子群算法对无功优化模型进行优化,得到无功优化策略;其中,改进粒子群算法在每次迭代时的学习因子和权重系数根据迭代次数更新;根据无功优化策略对电力系统进行无功优化。通过不断更新学习因子和权重系数,能够根据迭代次数调整粒子群算法中粒子的更新速度,提高算法的优化效果,从而提高电力系统对带有分布式电源的电力系统的无功优化效果。
-
公开(公告)号:CN113364001A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110649526.2
申请日:2021-06-10
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 浙江大学
摘要: 本发明适用于配电网优化技术领域,提供了一种配电网中无功补偿设备的配置优化方法及终端设备,该方法包括:建立包括电压越下限工况和电压越上限工况的SVG优化模型;采用粒子群优化算法对SVG优化模型进行迭代求解,若当前最优解满足局优邻近条件,则对当前最优解进行第一邻域的禁忌搜索,并更新当前最优解;重复执行本步骤,直至达到局部迭代条件,得到当前局部最优解,并将当前局部最优解保存至禁忌表;对当前局部最优解进行第二邻域的禁忌搜索得到当前局部次优解,并重复上述迭代过程,直至达到全局最大迭代次数;从禁忌表的多个局部最优解中获取全局最优解。本申请通过上述方案能够解决配电网节点电压越上、下限的问题。
-
公开(公告)号:CN113364001B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202110649526.2
申请日:2021-06-10
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 浙江大学
摘要: 本发明适用于配电网优化技术领域,提供了一种配电网中无功补偿设备的配置优化方法及终端设备,该方法包括:建立包括电压越下限工况和电压越上限工况的SVG优化模型;采用粒子群优化算法对SVG优化模型进行迭代求解,若当前最优解满足局优邻近条件,则对当前最优解进行第一邻域的禁忌搜索,并更新当前最优解;重复执行本步骤,直至达到局部迭代条件,得到当前局部最优解,并将当前局部最优解保存至禁忌表;对当前局部最优解进行第二邻域的禁忌搜索得到当前局部次优解,并重复上述迭代过程,直至达到全局最大迭代次数;从禁忌表的多个局部最优解中获取全局最优解。本申请通过上述方案能够解决配电网节点电压越上、下限的问题。
-
公开(公告)号:CN113128574A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110352385.8
申请日:2021-03-31
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要: 本发明适用于风电技术领域,提供了一种场景缩减方法、装置及终端设备,包括:获取光伏发电出力场景集合;基于预设的聚类方法对所述光伏发电出力场景集合中的多个光伏发电出力场景进行聚类,确定多个聚类结果类簇,其中,所述预设的聚类方法采用基于密度原则和最大最小距离原则对初始聚类中心进行优化;采用概率距离的同步回代消除算法对所述多个聚类结果类簇中的每个聚类结果类簇对应的类簇场景集合中的光伏发电出力场景进行缩减,确定缩减后的类簇场景集合中的光伏发电出力场景。该方法可以在保证计算精度的同时,提高规模较大场景集合缩减的计算效率。
-
公开(公告)号:CN117869179B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410012775.4
申请日:2024-01-04
申请人: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: F03D7/00 , F03D17/00 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F113/06
摘要: 本发明公开了一种风电机组的智能实时监测系统及方法,检测风向和风机叶片的夹角以及实时检测机头侧部受力参数,控制器根据检测的所述夹角计算步进电机旋转位置,并根据机头侧部受力参数驱动步进电机旋转,直至风机叶片旋转至迎风面,然后对步进电机输出第一维持电流以使风机叶片维持在该位置;在风电机组运行过程中,将获得的机头侧部受力参数与预设阈值进行对比分析,根据分析结果确定是否调整风机叶片位置;同时基于构建的数字孪生模型监测风电机组运行状态。由此可在控制风机机头随风力进行追踪旋转的同时,提高风电机组系统运行的稳定性;在保证风电机组安全的基础上,同时获得最大发电功率。
-
公开(公告)号:CN117869179A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410012775.4
申请日:2024-01-04
申请人: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: F03D7/00 , F03D17/00 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F113/06
摘要: 本发明公开了一种风电机组的智能实时监测系统及方法,检测风向和风机叶片的夹角以及实时检测机头侧部受力参数,控制器根据检测的所述夹角计算步进电机旋转位置,并根据机头侧部受力参数驱动步进电机旋转,直至风机叶片旋转至迎风面,然后对步进电机输出第一维持电流以使风机叶片维持在该位置;在风电机组运行过程中,将获得的机头侧部受力参数与预设阈值进行对比分析,根据分析结果确定是否调整风机叶片位置;同时基于构建的数字孪生模型监测风电机组运行状态。由此可在控制风机机头随风力进行追踪旋转的同时,提高风电机组系统运行的稳定性;在保证风电机组安全的基础上,同时获得最大发电功率。
-
公开(公告)号:CN110377867A
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201910509438.5
申请日:2019-06-13
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号: G06F17/10
摘要: 本发明涉及一种光伏阵列功率异常数据辨识方法及装置,包括:获取光伏阵列的功率数据集合的四分位数;根据所述光伏阵列的功率数据集合的四分位数确定所述光伏阵列的功率数据集合对应的数据辨识区间;利用所述光伏阵列的功率数据集合对应的数据辨识区间识别所述光伏阵列的功率数据集合中的异常数据;本发明通过获取的光伏阵列功率数据集合的四分位数确定异常数据的辨识区间,考虑到了光伏阵列功率数据的分布特征,解决了现有技术中异常数据局部堆积造成的误识别问题,同时,识别方法简单,易于实现,避免了聚类方法中因种类无法保证识别不准确的问题。
-
公开(公告)号:CN113592123A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202010361531.9
申请日:2020-04-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要: 本发明涉及一种光伏电站总辐射量预测方法及装置,包括:对光伏电站各历史日的特征数据进行预处理,获得聚类样本;对聚类样本进行聚类,获得聚类样本对应的聚类结果;基于聚类样本对应的聚类结果确定光伏电站预测日的总辐射量预测值;本发明采用聚类的方法进行光伏电站总辐射量预测,提高了预测的效率和预测值的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-