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公开(公告)号：CN118037306A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410252013.1
申请日：2024-03-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 河北思极科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/015 , G06Q50/10 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06F18/2431
Abstract: 本申请提供一种基于工单数据的管理方法及系统，该方法包括：获取设定统计周期内用户存在重复缴费行为的目标缴费工单和包含敏感信息的敏感工单；其中，敏感信息包括投诉、意见和报修；根据目标缴费工单分析确定低额多次缴费和/或高额多次行为的用户为第一类敏感用户，根据敏感工单分析确定第二类敏感用户，并根据第一类敏感用户和第二类敏感用户的用户信息进行分区域统计分析；根据分区域统计分析结果构画敏感台区设备分布图，并绑定所辖客户；综合第一类敏感用户和第二类敏感用户的用户信息，和，敏感台区设备分布图对相关工作人员进行绩效分析。本申请能够综合实现根据工单分析确定需重点关注的敏感客户，针对性提供服务，提升服务质量。
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公开(公告)号：CN116777305B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311040926.9
申请日：2023-08-18
Applicant: 河北思极科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/02 , G06N3/084
Abstract: 本申请适用于电力数据处理技术领域，提供了一种电力数据质量提升方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取第一时间段内的历史电力序列，并将历史电力序列输入预先建立的预测模型，得到第二时间段内的预测电力序列；获取第二时间段内的实时电力序列，根据实时电力序列与预测电力序列，确定实时电力序列中的异常数据和异常数据对应的异常属性；基于异常数据对应的异常属性、预测电力序列和历史电力序列，对异常数据进行修正，得到修正后的实时电力序列。本申请能够准确及时地检测出实时电力序列中的异常数据，并对异常数据进行准确有效地修正，提高数据质量，减少对电力系统的稳定可靠运行的影响。
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公开(公告)号：CN116545477A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310526404.3
申请日：2023-05-11
Applicant: 河北思极科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于HPLC的通信方法及装置，本发明通过设置HPLC设备，并与变压器的高压侧和低压侧连接，如此在接收到HPLC信号后，HPLC设备可以实现跨越变压器的信号转发，避免了变压器对HPLC信号的影响。进一步的，HPLC设备基于目标电力线的长度，确定HPLC信号的转发功率，保证了目标电力线上对端设备可以正常接收HPLC设备转发的HPLC信号，保证了HPLC信号的正常传输。因此，本发明能够实现HPLC信号跨越变压器的信号传输，增大高速电力线载波通信的传输距离和传输范围。
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公开(公告)号：CN115952984A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211650244.5
申请日：2022-12-21
Applicant: 河北思极科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请适用于监测管理技术领域，提供了一种六氟化硫气体综合管理系统及方法。该系统包括：数据采集模块，用于采集各流转环节中六氟化硫气体的气体数据；与数据采集模块通信连接的数据管控模块，用于获取并存储六氟化硫气体的流转信息，并将流转信息上传至区块链管理模块；流转信息包括六氟化硫气体的入库信息、出库信息、使用信息、回收信息和净化信息中的至少一种；流转信息中包括六氟化硫气体的气体数据；与数据管控模块通信连接的区块链管理模块，用于接收并存储各供电公司的六氟化硫气体的流转信息。本申请能够实现对六氟化硫气体全寿命周期的精准管控，有效防止流转信息被篡改。
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公开(公告)号：CN117570893A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410021542.0
申请日：2024-01-08
Applicant: 河北思极科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种农业机井用水量计量方法、智能断路器及系统。该方法包括：当接收到第一工作开始信号时，获取第一智能断路器的第一初始电量值和第一初始时间；获取工作过程中第一农业机井中的水泵的口径、水泵的抽水速度；当接收到第一工作结束信号时，获取第一智能断路器的第一终止电量值和第一结束时间；根据第一初始时间和第一结束时间计算第一抽水时长；根据第一初始电量值和第一终止电量值计算本次水泵抽水的用电量；根据水泵的口径、水泵的抽水速度、第一抽水时长和用电量计算以电控水系数；存储以电控水系数，并将以电控水系数发送给各第二智能断路器。本发明能够准确计量农业机井的用水量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116701887A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310981577.4
申请日：2023-08-07
Applicant: 河北思极科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电力数据预测技术领域，尤其涉及一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明方法首先获取用电数据集以及多个历史数据集；然后对用电数据集通过波动性分析的方式，构建表征当前时段负荷波动特性的用电特征向量；接着根据用电特征向量以及对应多个历史数据集的多个历史用电特征向量，确定与用电特征向量相似的多个目标历史时段；最后根据拟合方程以及多个目标历史时段所对应的历史数据集，确定未来时段的用电量。本发明实施方式从历史用电数据中挖掘用来预测未来用电量的数据，由于挖掘出的数据与当前用电数据的匹配度高，因此，预测精度有保证，需要处理的数据量较小，计算代价小、预测实时性高，适用于短时预测。
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公开(公告)号：CN116827493A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310648545.2
申请日：2023-06-02
Applicant: 河北思极科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于HPLC和微功率的双模通信方法及装置，涉及电力电网通信技术领域。本发明应用于双模通信设备，该设备设置有多个模块，其中至少一个为HPLC模块，且至少一个为微功率模块，通过监测多个模块的通信状态，在当前通信模块通信异常时，基于各模块的传输速度，确定备选模块，并将当前通信模块切换为备选模块进行通信，从而双模通信设备可以保证较高的传输速度进行数据传输和通信，保证了电网设备的数据传输速率，提高了电网中各设备间的通信效率，解决单一通信模式存在的通信干扰大，传输成功率低的问题。
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公开(公告)号：CN116777305A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311040926.9
申请日：2023-08-18
Applicant: 河北思极科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/02 , G06N3/084
Abstract: 本申请适用于电力数据处理技术领域，提供了一种电力数据质量提升方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取第一时间段内的历史电力序列，并将历史电力序列输入预先建立的预测模型，得到第二时间段内的预测电力序列；获取第二时间段内的实时电力序列，根据实时电力序列与预测电力序列，确定实时电力序列中的异常数据和异常数据对应的异常属性；基于异常数据对应的异常属性、预测电力序列和历史电力序列，对异常数据进行修正，得到修正后的实时电力序列。本申请能够准确及时地检测出实时电力序列中的异常数据，并对异常数据进行准确有效地修正，提高数据质量，减少对电力系统的稳定可靠运行的影响。
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公开(公告)号：CN115953180A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211649070.0
申请日：2022-12-20
Applicant: 河北思极科技有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请适用于数据预测技术领域，提供了一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取第一历史用电量和第一历史经济量；利用时间序列模型得到第一历史用电量对应的第一历史用电量预测值；以第一历史经济量为输入，以第一历史用电量与第一历史用电量预测值的比值为输出，构建比值预测模型；获取第二历史用电量和第二历史经济量，建立经济量预测模型，以第二历史经济量为输入，预测输出经济量预测值；以经济量预测值为输入，根据比值预测模型预测输出预测比值；利用时间序列模型得到第二历史用电量对应的用电量预测值；根据用电量预测值和预测比值确定用电量的最终预测值。本申请能够有效提高企业用电量的预测精度。
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公开(公告)号：CN116701887B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310981577.4
申请日：2023-08-07
Applicant: 河北思极科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电力数据预测技术领域，尤其涉及一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明方法首先获取用电数据集以及多个历史数据集；然后对用电数据集通过波动性分析的方式，构建表征当前时段负荷波动特性的用电特征向量；接着根据用电特征向量以及对应多个历史数据集的多个历史用电特征向量，确定与用电特征向量相似的多个目标历史时段；最后根据拟合方程以及多个目标历史时段所对应的历史数据集，确定未来时段的用电量。本发明实施方式从历史用电数据中挖掘用来预测未来用电量的数据，由于挖掘出的数据与当前用电数据的匹配度高，因此，预测精度有保证，需要处理的数据量较小，计算代价小、预测实时性高，适用于短时预测。
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