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公开(公告)号:CN114936798A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210681244.5
申请日:2022-06-15
申请人: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种目标区域中电量调度方案的确定方法及装置。该方法包括:获取下一时段各时间点的预测负荷功率,并基于预测负荷功率和协整关系模型,确定下一时段各时间点的预测出清电价;以目标区域中目标运行指标满足设定条件为目标,以各时间点的预测负荷功率等于风电、光伏和自有机组的发电功率与调度电量之和为第一约束条件,以风电与光伏的发电功率之和位于安全区间的概率大于置信概率为第二约束条件,以自有机组的容量限值为第三约束条件,建立电量调度方案预测模型;将下一时段各时间点的预测出清电价和预测负荷功率,输入到调度方案预测模型,确定目标区域中下一时段的电量调度方案。本发明能够提高电量调度方案的合理性。
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公开(公告)号:CN113902187A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111170936.5
申请日:2021-10-08
申请人: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要: 本申请适用于数据预测技术领域,提供了一种分时电价预测方法、装置及终端设备。该分时电价预测方法包括:获取目标用户的历史电价数据、历史总负荷数据、历史风能负荷数据、历史光伏负荷数据和历史日期数据;确定上述数据中对分时电价的影响程度超出阈值的目标变量;根据目标变量构建分时电价预测模型;基于深度极限学习机DELM,确定分时电价预测模型输出的分时电价。本申请针对光伏发电和风力发电等新能源的广泛参与到电力市场时引发分时电价预测不确定性的问题,通过建立分时电价预测模型,并引入了麻雀搜索算法SSA与深度极限学习机DELM相结合的算法,在考虑到电力市场实时性的同时,达到了能够准确预测分时电价的技术效果。
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公开(公告)号:CN115542232A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211036105.3
申请日:2022-08-27
申请人: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 国家电网有限公司
发明人: 赵许许 , 黄琰 , 王世青 , 高智杰 , 李凯 , 顾东红 , 姜舒 , 黄毓麒 , 魏嘉豪 , 艾山江·艾尼瓦 , 宣润然 , 阳绪祥 , 蔡鹏 , 张红 , 王想 , 杨晨光 , 何园 , 韩生龙 , 史晓蕾
摘要: 本发明公开一种计量二次回路在线监测与智能诊断装置,涉及电能计量技术领域,包括:电流采集单元,串联设置于二次回路上用于采集二次回路的电流信号;电压采集单元,并联设置于二次回路上用于采集二次回路的电压信号;计量二次回路在线检测单元,用于接收电流采集单元和电压采集单元的电流信号和电压信号并进行处理得到二次回路信息;电能计量采集终端,用于采集电能表的运行数据信息;主站电脑,用于接收二次回路信息和电能表运行数据信息并进行对比分析,判断计量二次回路状态。本发明还提供一种计量二次回路在线监测与智能诊断方法。本发明可在线实时监测,减少不必要的停电,且能精准发现故障点位置,便于及时处理,提升工作效率。
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公开(公告)号:CN118610942A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410787342.6
申请日:2024-06-18
申请人: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力工程有限公司
摘要: 本发明提供一种输变电线路安装牵引装置及方法,涉及输变电线路技术领域,包括装置主体,装置主体的内部开设有凹槽,装置主体的内部设置有上牵引机构,所述上牵引机构的下端位置设置有下牵引机构,所述装置主体的上表面贯穿开设有第二孔洞,装置主体通过所述第二孔洞转动连接有连接柱,所述连接柱固定连接有旋转锥齿轮,当挡板位于装置主体的正上方时,此时的两个抵板在两个移动块的下表面并且抵住移动块,当电机启动时连接柱上的旋转锥齿轮也会进行旋转,此时挡板会阻止工作人员靠近输变电线路安装牵引装置,避免了工作人员过于靠近牵引机构可能会导致工作人员的衣物或身体被牵引机构夹住,导致工作人员的身体受到伤害,降低了安全风险。
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公开(公告)号:CN114564889A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210190752.3
申请日:2022-02-28
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西南交通大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于电网防灾技术领域,具体涉及一种基于PCA模型的配电网大风灾害预警方法,包括以下步骤:根据历史故障样本库,获取故障发生时的本体参数、精细化气象参数和运行状态参数,形成训练样本集;采用多元回归方法,对训练样本集的停电时长进行拟合,建立基于多元回归的停电时长预测模型;采用PCA模型,得到多元回归训练过程中相关多元参数的主成分,并提取主成分参数,建立基于PCA的配电网大风灾害停电时长预测模型;将配网大风灾害停电时长进行SVM分类;基于训练得到的预测模型和SVM分类,预警配电网大风灾害。本发明预警方法实现基于统计方法的大风灾害预警,适用于各种情况复杂的配电网的防灾减灾。
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