公开(公告)号：CN113705872A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110944863.4

申请日：2021-08-17

Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 ,  国网河北省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 范曾 ,  李征 ,  石磊磊 ,  贺新营 ,  唐超 ,  秦召磊 ,  左玉军 ,  岳宇飞 ,  张龙 ,  王珈璇 ,  王曼然 ,  徐华博 ,  李倩 ,  迟秀凯 ,  王西更 ,  杨博 ,  宋慧敏 ,  李振

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种短期负荷预测方法及装置，该方法包括：获取预测日的相似日的负荷曲线集合；根据负荷曲线集合，分别确定预测基本负荷和预测浮动负荷；根据预测基本负荷和预测浮动负荷，计算得到预测负荷；根据预测负荷和相似日的实际负荷，计算误差值；当误差值不在预设误差范围内时，对预测浮动负荷进行修正，并重新计算误差值；当误差值在预设误差范围内时，确定预测负荷为预测日的负荷值。由于本实施例中根据相似日的负荷曲线得到预测日的预测负荷，采用简单的计算即可得到准确的预测值，并且当误差值不在预设误差范围内时，重新对误差值进行修正，提高预测负荷的准确度。

公开(公告)号：CN113592139A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110700577.3

申请日：2021-06-23

Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 ,  国网河北省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 范曾 ,  马伟 ,  石磊磊 ,  贺新营 ,  徐华博 ,  唐超 ,  秦召磊 ,  左玉军 ,  李振 ,  王珈璇 ,  胡跃旭 ,  宋慧敏 ,  赵静

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种短期负荷预测方法及终端设备，该方法包括：获取目标电力系统在预测日的负荷影响数据、在参考日的负荷影响数据、在参考日的第一负荷数据、在参考日的第二负荷数据；基于所述在参考日的负荷影响数据以及所述第一负荷数据训练BP神经网络模型，基于所述在参考日的负荷影响数据以及所述第二负荷数据训练模糊神经网络模型，并将在预测日的负荷影响数据分别输入至所述BP神经网络模型以及所述模糊神经网络模型中，得到第一预测数据和第二预测数据；基于所述第一预测数据和所述第二预测数据确定目标电力系统在预测日的负荷数据。本发明提供的短期负荷预测方法及终端设备能够提高负荷预测的准确性。