公开(公告)号：CN113592192A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110944859.8

申请日：2021-08-17

Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 ,  国网河北省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 左玉军 ,  张龙 ,  贺新营 ,  范曾 ,  秦召磊 ,  唐超 ,  岳宇飞 ,  马鹏程 ,  赵静 ,  王曼然 ,  宋慧敏 ,  李振 ,  史静怡 ,  褚梦溪 ,  候净净

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明适用于电力系统负荷预测技术领域，提供了一种短期电力负荷预测方法、装置及终端设备，该方法包括：获取历史负荷数据集合及对应的历史属性数据集合，针对历史负荷数据集合中每一负荷数据，计算该负荷数据与历史属性数据集合中的每种属性数据的相关度，获得相关度矩阵，根据相关度矩阵，计算每种属性对应的第一加权秩合比估计值，将第一加权秩合比估计值大于预设阈值的属性确定为关键属性，利用关键属性对历史属性数据集合筛选，得到关键属性数据集合，根据历史负荷数据集合及对应的关键属性数据集合进行负荷预测模型训练，根据训练的所述负荷预测模型，对电力系统进行短期电力负荷预测。可以兼顾短期电力负荷预测的复杂度和预测精度。