公开(公告)号：CN114742777A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210331136.5

申请日：2022-03-30

申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 ,  国家电网有限公司 ,  华北电力大学(保定)

发明人： 沈学良 ,  贾志辉 ,  池威威 ,  葛召 ,  陈洪亮 ,  魏子仁 ,  李珅 ,  裴少通 ,  杨瑞 ,  刘德望

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/70 ,  G06V20/17 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于改进YOLO模型的销钉状态的识别方法，包括以下步骤：基于YOLOv3‑Darknet53模型，加入解耦合检测头结构，构建初始改进YOLO模型；基于ImageNet数据集对初始改进YOLO模型进行预训练后，通过采集输电线路销钉的可见光通道图片对预训练后的初始改进YOLO模型进行微调训练，构建改进YOLO模型；采集待检测线路的输电线路销钉图片，通过随机擦除策略和Hide‑and‑seek策略进行预处理后，通过改进YOLO模型获取输电线路销钉的销钉状态；本发明提升了检测精度的同时也提高了检测速度，使得对于输电线路销钉检测这种小目标识别具有更好的检测效果。