公开(公告)号：CN116054143A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310038278.7

申请日：2023-01-10

Applicant: 国网河南省电力公司三门峡供电公司 ,  国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  郑州大学

Inventor： 李尊 ,  张少峰 ,  张小科 ,  吴振龙 ,  刘艳红 ,  史少彧 ,  丁锐鑫 ,  李飚 ,  于雷乐 ,  王佳琳 ,  杨松林 ,  王荷茵 ,  曹桂州 ,  李珍平

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明属于新能源预警技术领域，具体涉及新能源发电预测消纳预警和实时消纳预警分析方法；通过步骤1、统计区域内常规统调机组装机容量、常规统调机组功率输出预测系数与实时系数、新能源场站功率预测和实时出力数据、水电机组出力数据、地方电厂出力数据、储能电站储能状态等数据；步骤2、计算新能源发电预测消纳的最大值和最小值；得到新能源发电预测消纳偏差值，确定新能源预测消纳的预警；步骤3、计算新能源发电实时消纳的最大值和最小值；得到新能源发电实时消纳偏差值，确定新能源实时消纳的预警；为建立一定区域内的新能源发电预测消纳预警和实时消纳预警提供了方法支撑，为调度中心进行电力生产安排和调度提供参考。

公开(公告)号：CN115425645A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211021331.4

申请日：2022-08-24

Applicant: 国网河南省电力公司三门峡供电公司 ,  国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  郑州大学

Inventor： 李尊 ,  张少峰 ,  张小科 ,  刘艳红 ,  吴振龙 ,  史少彧 ,  丁锐鑫 ,  李飚 ,  于雷乐 ,  王佳琳 ,  杨松林 ,  王荷茵 ,  曹桂州 ,  李珍平

IPC: H02J3/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于风电预测技术领域，具体涉及一种提高风电预测精度的实现方法；首选选择短时间段内的数值天气预报数据、风机运行数据和实测功率数据，通过异常数据处理、数据归一化处理，通过逐一减少输入变量，对比由于变量丢失对于预测精度的影响，从而筛选出的对于预测精度影响较大的变量；然后再选择较长时间的变量、实测功率数据，完成异常数据处理和数据归一化处理；对归一化后数据通过长短期记忆网络进行训练，得到训练后模型，用于实际系统的风电预测；本发明的一种提高风电预测精度的实现方法，能够在模型训练的计算量、计算耗时与预测精度之间权衡，计算量小，耗时短，预测精度高，应用价值高。